基于中心點預測的視覺評估與可視化流程
- 基于中心點預測的視覺評估與可視化流程
- 一、腳本功能概覽
- 二、可視化與評分機制詳解
- 1. 真實框解析
- 2. 調用模型處理幀
- 3. 預測中心點與真實值的對比
- 4. 打分策略
- 5. 圖像可視化
- 三、目錄結構要求
- 四、運行方式
- 五、應用場景與拓展思路
- 六、總結
- 七，完整代碼
基于中心點預測的視覺評估與可視化流程
在圖像或視頻目標跟蹤任務中，我們經常需要評估預測中心點與真實中心點之間的差異，以衡量模型的精度和速度。這篇文章將介紹一個完整的評估與可視化流程腳本，它不僅能自動批量處理多個子文件夾中的圖像，還能對每張圖像打分并輸出可視化結果，直觀展示預測誤差。
一、腳本功能概覽
本腳本適用于如下場景：
-
每個子文件夾中包含若干圖像及對應的標簽（YOLO 格式）
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每張圖像將通過某種方法（此處為
process_frame）預測中心點 -
與真實標簽中的中心點進行比較，計算時間得分、精度得分以及總評分
-
結果輸出為：
- 每幀的 JSON 格式評分日志
- 每張圖像的預測中心點
.txt文件 - 每張圖像的可視化圖像（紅色為預測點，綠色為真實點）
二、可視化與評分機制詳解
1. 真實框解析
腳本中通過以下函數讀取標簽文件&#x
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