概述

Nebula是一個開源的分布式圖數據庫系統，專為處理超大規模關聯數據而設計。可以將復雜的關聯關系存在nebula圖數據庫中，提供可視化平臺用于案件關聯查詢及調查。測試的前提是了解nebula圖數據庫，會使用基本的插入語句和查詢語句，可參考官方文檔
nebula官方文檔

基本概念

類型	說明
圖空間 (Space)	圖空間用于隔離不同團隊或者項目的數據。不同圖空間的數據是相互隔離的，可以指定不同的存儲副本數、權限、分片等。
點（Vertex）	邊是用來連接點的，表示兩個點之間的關系或行為
標簽(Tag)	Tag由一組事先預定義的屬性構成。
邊類型（Edge type）	Edgetype由一組事先預定義的屬性構成。
屬性（Properties）	屬性是指以鍵值對(Key-value pair)形式存儲的信息。

架構圖

測試指導與案例演示

操作nebula圖庫兩種方式

控制臺訪問

• 登錄控制臺，選擇空間
  

客戶端訪問

• 連接服務器
  執行命令連接nebula客戶端

/data/nebula360/nebula-console -port 9669 -u root -p nebula

執行命令use super_orion，使用super_orion空間

常用命令

• INSERT VERTEX命令插入點

INSERT VERTEX  cust_t (cust_name,mobile_no,email,mac,regist_datetime,cust_org,insert_time) VALUES "168000060971": ("張四", "18276720004","0004@aaa.com", "asdwefcerf344", timestamp(), "SMY", timestamp());

• INSERT EDGE命令插入邊

INSERT EDGE mobile_e (create_time,update_time) VALUES "cjy_test_0000003"->"18276720004"@0:(timestamp(),timestamp()); 

• 查詢該點相關聯的邊和點

match p=(v:cust_t)-[e]->(v2)where id(v)=="140000000094" return v,e,v2;

• 查詢二度關聯數據

go 1 step from '110000000463' over self_mobile_e ,reserve_mobile_e BIDIRECT where timestamp(properties(edge).update_time)  > (timestamp('2025-04-20 17:31:22') - 3600 * 24 * 2 * 365) yield  distinct id($$) as id | go 1 step from  $-.id over self_mobile_e ,reserve_mobile_e REVERSELY where timestamp(properties(edge).update_time)  < (timestamp('2025-04-20 17:31:22')) yield distinct id($$) as cust_no_2_degree, '110000000463' as cust_no, timestamp(properties(edge).update_time) as update_time