一、引言

1.1 研究背景

隨著互聯網的迅猛發展，視頻分享平臺積累了海量的數據資源。以 B 站為例，其豐富的視頻內容和活躍的用戶群體蘊含著巨大的價值。對 B 站搜索數據進行爬取和分析，有助于洞察用戶興趣、市場趨勢以及內容創作方向，為市場調研、用戶行為分析和內容推薦系統優化等提供有力支持。

1.2 研究目的

本研究旨在利用 Python 的 Scrapy 框架構建一個高效、穩定的 B 站查詢數據爬蟲。通過運用異常處理、反爬措施、代理池、并發處理和去重操作等技術，確保爬蟲在面對網站反爬機制和網絡異常時能夠持續運行，并將爬取的數據以 CSV 文件形式保存，便于后續的數據分析與處理。

1.3 研究意義

本研究成果不僅為研究人員和開發者提供了可行的 B 站數據爬取方案，還為相關領域的數據分析和研究提供了數據基礎。同時，對于學習和掌握 Scrapy 框架以及網絡爬蟲技術具有重要的教學和實踐意義。