1.anaconda

建議安裝在D盤，官網正常安裝即可，一般可以安裝windows版本

安裝成功后，可以在電腦應用里找到：

2.創建虛擬環境

打開anaconda prompt，

可以用conda env list 查看現有的環境，一般打開默認base

conda create -n 虛擬環境名 python==版本號

激活環境：conda activate 虛擬環境名

可能會提示要先初始化

那可以win+r打開cmd終端，輸入conda init

然后再回到conda終端激活虛擬環境即可

3.虛擬環境里安裝pytorch（GPU版）

（1）先判斷有沒有CUDA

打開電腦任務管理器，可以在電腦搜索框搜索

打開，頁面左側，選性能按鈕，若右上角為NVIDIA開頭，表示有CUDA，如果是Intel開頭，表示沒有，如果左側有多個GPU選項，如GPU0，GPU1，只要其中有一個為NVIDIA開頭即可

確定有CUDA，安裝GPU版本，沒有，安CPU版本，兩者對完成任務沒有影響，只是GPU訓練更快一些

（2）GPU三部分

硬件

即剛剛查看的顯卡，要看顯卡的算力，可以去網頁或者官網查看，確定算力后，查看需要的驅動器版本

驅動器

用來驅動顯卡的

查看自己電腦上驅動器的版本,終端命令：nvidia-smi，版本為12.8

如果版本過低，不足以支持算力，或者未安裝驅動，請到官網下載或者更新

官網網址：下載 NVIDIA 官方驅動 | NVIDIA

做手動驅動搜索選擇自己的型號，下載即可

CUDA Runtime

應用軟件用來使用顯卡的程序，在我們下載pytorch時需要選擇版本，原則上CUDA Runtime版本應該不高于驅動器，即CUDA Driver版本，否則可能會導致部分功能無法正常使用，如12.8的驅動器，對應的pytorch CUDA版本應該低于12.8

（3）安裝pytorch

pytorch官網，選擇自己需要的選項，然后復制下方指令，進入虛擬環境的終端進行安裝即可，正常情況下，一般使用conda包，但因為官網暫時關閉了conda包下載，所有使用pip下載，差不多

（4）檢查pytorch安裝是否成功

conda activate env_name//你創建的虛擬環境名，激活虛擬環境
conda list//查看有沒有pytorch或者torch，torchvision,torchaudio
python//輸入python
import torch//輸入，導入torch包
torch.cuda.is_available()

輸入conda list 后列表中有：

最后輸出true，表示安裝成功

4.PyCharm

官網安裝pycharm，專業版免費試用30天，社區版免費，一般用社區版就可以

下載后創建一個項目，在左上，選文件（Files）—設置（Settings）—項目（project）—python解釋器（python Interpreter）

右側，添加解釋器（Add Interpreter）—添加本地解釋器—左側選conda解釋器

瀏覽剛剛安裝了python的虛擬環境，一般是anacoda的安裝文件—env文件—虛擬環境文件—python.exe

選使用現有環境，使用創建的虛擬環境，ok

接下來就可以用pycharm運行代碼了

更詳細的操作可以看B站視頻：

最詳細的 Windows 下 PyTorch 入門深度學習環境安裝與配置 CPU GPU 版 | 土堆教程_嗶哩嗶哩_bilibili