一、安裝

1.前提條件

CPU >= 4 核
RAM >= 16 GB
Disk >= 50 GB
Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1

安裝docker：在Ubuntu中安裝Docker并配置國內鏡像

2.設置 vm.max_map_count

#設置 vm.max_map_count 不小于 262144# 查看
sysctl vm.max_map_count# 設置（下次系統重啟時被重置）
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144# 永久設置
sudo vim /etc/sysctl.conf# sysctl.conf添加內容
vm.max_map_count=262144

3.下載

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

4.拉取鏡像，啟動服務

# 進入文件夾
cd ragflow/docker# CPU
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
docker compose -f docker-compose.yml up -d# GPU
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d

5.確認服務器狀態

# 查看ragflow日志
docker logs -f ragflow-server# 查看容器
docker psdocker ps -a# 查看鏡像
docker images# 停止容器
docker stop <容器名># 刪除容器
docker rm <容器ID># 刪除鏡像
docker rmi  <鏡像名/鏡像ID>

docker命令參考鏈接：docker常用命令

6.訪問ragflow平臺

http://ip:porthttp://ip/login注冊賬號，登錄

安裝ragflow參考官方鏈接：ragflow/README_zh

添加ollama模型參考鏈接：Windows 11 搭建私有知識庫（docker、dify、deepseek、ollama）

二、遇到的問題

1.問題

在RAGFlow平臺模型提供商添加Ollama模型過程中，可以添加Ollama本地模型，但是在系統模型設置中無法設置

解決方法：
（1）API添加API KEY

（2）添加Ollama模型時填入API-Key導入模型

（3）可在系統模型設置中設置該新添加的Ollama模型

參考鏈接：rangflow無法使用本地部署的模型