導 讀INTRODUCTION

?今天分享是由ai呀蔡蔡團隊帶來的DeepSeek自學手冊：《從理論（模型訓練）到實踐（模型應用）》，這是一篇關于DeepSeek模型訓練、應用場景及替代方案的綜合指南文章，主要介紹了DeepSeek V3和R1模型的訓練過程、性能表現、使用技巧、實際應用場景以及替代方案。為理解和使用DeepSeek模型提供了全面的指導，通過詳細介紹模型的訓練過程、性能表現、使用技巧、實際應用場景及替代方案，幫助用戶更好地利用DeepSeek模型解決實際問題。

點擊下載→DeepSeek自學手冊：《從理論（模型訓練）到實踐（模型應用）》

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以下是部分內容預覽：

1.DeepSeek V3和R1模型訓練:?

? DeepSeek V3：是一個強大的MoE語言模型，在數學、代碼等任務上表現出色。采用了多頭潛在注意力（MLA）、DeepSeekMoE架構及多Token預測（MTP）策略進行訓練。訓練步驟包括無標注數據集預訓練、基礎大模型訓練及通用精調模型訓練。

?? DeepSeek R1：是一個擅長處理復雜任務的推理模型，性能比肩OpenAI模型。訓練步驟包括從DeepSeek V3基礎模型開始，通過強化學習進行推理能力訓練。

2.DeepSeek V3和R1性能表現:

?? DeepSeek V3：在知識基準測試中，如MMLU和GPQA，超越所有開源模型，接近閉源模型GPT-4o。在代碼與數學競賽中，如LiveCodeBench和MATH-500，達到開源模型最高水平，部分超越閉源模型。

?? DeepSeek R1：在MMLU、GPQA等知識基準測試中，性能顯著超越DeepSeek V3。在數學和代碼任務上，如AIME2024和Codeforces，取得了與OpenAI模型相媲美甚至超越的成績。

3.DeepSeek R1使用技巧:

?? 把R1當人看：用自然語言與R1對話。?

? 學習思維鏈：圍觀R1的思維推理過程，提升認知。?

? 請教R1方法論：分析R1的思考過程，學習其思維模型。?

? V3+R1組合拳：結合V3的發散性和R1的收斂性進行任務處理。

4.DeepSeek實際應用場景:?

? 文本生成：文風轉換、內容批量生成等。?

? 編碼場景：代碼生成、調試、注釋等。?

? 繪圖場景：思維導圖、流程圖、SVG矢量圖等。?

? API應用：接入Word、WPS、Obsidian等軟件。

4.DeepSeek替代方案:?

? 在線服務：秘塔AI搜索、納米AI搜索、硅基流動等。?

? 本地部署：提供詳細的設備配置要求，適用于不同規模和需求的本地部署方案。?

? 國內大廠支持：騰訊云、百度云、阿里釘釘等均已接入DeepSeek。?

? 手機廠商支持：華為、榮耀、OPPO等手機廠商也已接入DeepSeek。

篇幅有限以上只是部分內容概覽