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1.題目鏈接:LCR179.查找總價格為目標值的兩個商品
2.題目描述:
3.解法一(暴力解法,會超時):
4.解法二(雙指針-對撞指針):
1.題目鏈接:LCR179.查找總價格為目標值的兩個商品
2.題目描述:
?
購物車內的商品價格按照升序記錄于數組?price
。請在購物車中找到兩個商品的價格總和剛好是?target
。若存在多種情況,返回任一結果即可。
示例 1:
輸入:price = [3, 9, 12, 15], target = 18 輸出:[3,15] 或者 [15,3]
示例 2:
輸入:price = [8, 21, 27, 34, 52, 66], target = 61 輸出:[27,34] 或者 [34,27]
提示:
1 <= price.length <= 10^5
1 <= price[i] <= 10^6
1 <= target <= 2*10^6
3.解法一(暴力解法,會超時):
解法思路:
兩層for循環列出所有兩個數的組合,判斷是否等于目標值。
算法流程:兩個for循環
- 外層for循環依次枚舉第一個數a;
- 內存for循環依次枚舉第二個數b,讓它和a匹配;(這里我們可以有個小優化,我們挑選第二個數的時候,可以不從第一個數開始選,因為a前面的數我們都已經在之間考慮過了;因此,我們可以從a往后的數開始枚舉)
- 然后將挑選的兩個數相加,判斷是否符合目標值
class Solution
{
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = i + 1; j < n; j++){if (nums[i] + nums[j] == target)return { nums[i],nums[j] };}}return { -1,-1 };}
};
4.解法二(雙指針-對撞指針):
算法思路:
注意到本題是升序的數組,因此我們可以用對象指針優化時間復雜度
算法流程(附帶算法分析,為什么可以使用對撞指針):
- 初始化left,right分別指向數組的左右兩端(我們這里所說的指針其實是數組的小標)
- 當left < right 的時候,一直循環? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 當num[left] + num[right] == target時,說明找到結果,記錄結果,并且返回;? ? ? ? ? ? ? ? 當num[left] + num[right] < target時:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 對于num[left]而言,此時nums[right]相當于nums[left]能碰到的最大值(注意:這里是升序數組)。如果此時不符合要求,說明在這個數組里面沒有別的數符合num[left]的要求了(最大的數都滿足不了你,你已經沒救了)。因此我們可以大膽舍去這個數,讓left++,去比較下一組數據;? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?那對于nums[right]而言,由于此時兩數之和是小于目標值的,nums[right]還可以選擇比nums[left]大的值繼續努力達到目標,因此right指針我們按兵不動。
- 當num[left] + nums[right] > target時,同理我們可以舍去nums[right]。讓right--,繼續比較下一組數據,而left指針不變(因為它還可以去匹配比nums[right]更小的數)
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {vector<int> v;int left = 0,right = price.size() - 1;while(left<right){int sum = price[left] + price[right];if(sum == target){v.push_back(price[left]);v.push_back(price[right]);break;}else if(sum > target){right--;}else{left++;}}return v;}
};