估值超過 40 億美元的 AI 初創公司 Hugging Face 推出了 FastRTC，這是一個開源 Python 庫，旨在消除開發者在構建實時音頻和視頻 AI 應用時的主要障礙。

"在 Python 中正確構建實時 WebRTC 和 Websocket 應用一直都很困難，"FastRTC 的創建者之一 Freddy Boulton 在 X.com 上宣布。"直到現在。"

Hugging Face 的 FastRTC 旨在簡化 WebRTC 和 Websocket 應用的構建過程。Freddy Boulton，FastRTC 的創建者之一表示:“在 Python 中，構建實時 WebRTC 和 Websocket 應用非常困難，直到現在才有所改變。”WebRTC 技術使得瀏覽器之間可以直接進行音頻、視頻和數據的共享，而無需下載插件或軟件。然而，盡管 WebRTC 在現代語音助手和視頻工具中至關重要，實現這一技術一直是一個專業化的技能，大多數機器學習工程師并不具備。

如今，隨著語音 AI 的迅速發展，這一問題變得愈發突出。許多公司如 ElevenLabs、Kyutai 和阿里巴巴等都在這一領域獲得了大量融資與支持，但依然存在技術基礎設施與高端 AI 模型之間的脫節。Hugging Face 指出，許多機器學習工程師可能對構建實時應用所需的技術并不熟悉，而 FastRTC 正是為了應對這一挑戰而誕生。

FastRTC 通過自動化功能來處理實時通信中的復雜部分，提供語音檢測、輪流發言能力、測試接口以及臨時電話號碼生成等多種功能。開發人員現在只需幾行代碼，就能創建基本的實時音頻應用，這一變化與之前需要數周的開發時間形成了鮮明對比。這一轉變對企業來說意義重大，企業可以利用現有的 Python 開發人員來構建語音和視頻 AI 功能，而不再需要專門的通信工程師。

FastRTC 的發布恰逢 AI 界的重大變革。它打破了高級?AI 模型與實時應用之間的壁壘，意味著更自然的用戶交互界面即將到來。用戶將能夠體驗到更為流暢的應用，企業也能更快速地實現其客戶日益期待的功能。FastRTC 的推出將讓許多過去需要專業團隊才能實現的能力變得觸手可及，促進更多語音優先和視頻增強的 AI 體驗。

huggingface:https://huggingface.co/fastrtc

劃重點:

🔹 Hugging Face 推出 FastRTC，一個開源的 Python 庫，旨在簡化實時音頻和視頻 AI 應用的開發過程。

🔹 FastRTC 能夠在幾行代碼內完成以往需要數周的工作，使得現有的 Python 開發者也能輕松構建語音和視頻功能。

🔹 該庫的發布為 AI 界帶來重大機遇，促進了更加自然的人機交互方式，幫助企業更快速地滿足用戶需求。