重要信息

會議官網：www.icispp.com

會議時間：2025年3月28-30日

會議地點：南京

簡介

由河海大學和江蘇大學聯合主辦的第四屆圖像、信號處理與模式識別國際學術會議（ISPP 2025) ?將于2025年3月28日-30日在中國南京舉行。會議主要圍繞圖像信號處理與模式識別等研究領域展開討論。會議旨在為從事圖像信號處理與模式識別研究的專家學者、工程技術人員、技術研發人員提供一個共享科研成果和前沿技術，了解學術發展趨勢，拓寬研究思路，加強學術研究和探討，促進學術成果產業化合作的平臺。

主題

圖像信號處理	模式識別
信號處理系統的設計與實現 數字信號處理 圖像和多 維信號處理 圖像/視頻處理和編碼 調制和信道編碼 圖像處理和模式識別 3D 和立體成像 圖像壓縮、編碼和加密 雷達圖像處理 圖像掃描、顯示和打印 聲納信號處理 合成、渲染和可視化 人臉識別 曲面造型 信號重建 超分辨率成像 圖像形成 計算機圖形/動畫 彩色、多光譜和高光譜成像 修復和增強 模式識別和機器學習 過濾和多分辨率處理 傳感器陣列和多通道處理 醫學影像	模式識別中的人工智能技術 生物識別（包括人臉識別） 計算機視覺 數據挖掘和大數據 文件處理與識別 進階學習方法 線性模型和降維 機器學習方法 模型表示和選擇 PR 中的模糊和混合技術 圖像處理和分析 模式識別的數學理論 自然語言處理與識別 物體檢測、跟蹤和識別 模式識別原理 機器人 遙感 形狀和紋理分析 統計模式識別 句法和結構模式識別 語音和語音識別

參會方式

所有參會人員可申請口頭演講以及海報展示，可開具中英文證明：

①作者參會：提交全文，一篇文章允許一名作者免費參會；

②口頭演講：申請口頭報告，時間為15-20分鐘；

③海報展示：申請海報展示，A1尺寸，彩色打印（自行打印）；

④聽眾參會：不投稿僅參會，仍可申請演講或海報展示；

⑤ 報名參會：報名參會請點擊“報名參會”

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圖像信號處理

• 定義：圖像信號處理是對圖像信號進行分析、變換、增強、恢復、編碼等操作，以改善圖像質量、提取有用信息或實現圖像的高效存儲和傳輸的技術。
• 主要內容
  • 圖像增強：通過對比度調整、濾波等方法，提高圖像的清晰度、亮度和色彩飽和度等，使圖像更易于觀察和分析，如直方圖均衡化可增強圖像的對比度。
  • 圖像去噪：去除圖像在獲取或傳輸過程中引入的噪聲，如高斯噪聲、椒鹽噪聲等，常用的方法有均值濾波、中值濾波、小波去噪等。
  • 圖像復原：根據圖像退化的模型，恢復圖像的原始面貌，如運動模糊復原、大氣散射模糊復原等。
  • 圖像編碼：對圖像數據進行壓縮編碼，減少數據量，便于存儲和傳輸，如 JPEG、H.264 等編碼標準。

信號處理

• 定義：信號處理是對各種信號（如聲音、圖像、電信號等）進行采集、變換、分析、濾波、檢測、估計等處理，以提取有用信息、改善信號質量或實現特定功能的學科。
• 主要內容
  • 信號變換：將信號從一種域（如時域）轉換到另一種域（如頻域）進行分析和處理，常用的變換有傅里葉變換、拉普拉斯變換、小波變換等。
  • 濾波：通過濾波器對信號進行處理，保留有用頻率成分，濾除無用的頻率成分，如低通濾波、高通濾波、帶通濾波等。
  • 信號檢測與估計：在噪聲背景下檢測信號的存在，并對信號的參數（如幅度、頻率、相位等）進行估計，常用于通信、雷達、聲納等領域。

模式識別

• 定義：模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、分類、解釋和決策的過程，旨在讓計算機能夠自動識別和理解模式。
• 主要內容
  • 特征提取：從原始數據中提取能夠反映模式本質特征的信息，如在圖像識別中，可提取顏色、紋理、形狀等特征；在語音識別中，可提取梅爾頻率倒譜系數等特征。
  • 分類器設計：根據提取的特征，設計分類器將模式分為不同的類別，常見的分類器有決策樹、支持向量機、神經網絡等。
  • 聚類分析：將數據按照相似性劃分為不同的簇，使同一簇內的數據相似度較高，不同簇之間的數據相似度較低，常用于數據挖掘、圖像分割等領域。