企業級API集成方案：基于阿里云函數計算調用DeepSeek全解析

解決方案鏈接：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_content=g_1000401616

何為DeepSeek R1

DeepSeek R1模型有諸多技術優勢。高效架構設計使其能更高效提取特征，減少冗余計算，提升數據處理速度、縮短訓練時間；強大的泛化能力使其在新舊數據上都表現良好，降低過擬合風險；參數高效利用則優化了參數設置，提高訓練效率、減少內存占用。

在人工智能快速發展的當下，深度學習模型應用廣泛。DeepSeek作為強大語言模型，在文本生成等領域性能卓越。藍耘GPU智算云平臺基于Kubernetes，為客戶提供開放、高性能、高性價比的算力云服務，可解決開發環境設置及運維管理等問題，提供開箱即用的大模型訓練、推理平臺，還針對大模型訓練難題做了定制化設計。
DeepSeek R1 是一款先進的大規模深度學習模型，專為自然語言處理（NLP）和其他復雜任務設計，具備高效的架構、強大的泛化能力以及優化的參數利用，能夠精準適應各種實際應用場景。它類似于 OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini 等大模型，能夠執行文本生成、理解、問答、代碼生成等多種任務。

DeepSeek R1 的特點

高效的網絡架構
- 采用創新的深度學習架構，減少計算冗余，提高數據處理效率。
- 在處理復雜數據時，能夠更快提取特征，大幅縮短訓練和推理時間。
強大的泛化能力
- 訓練數據覆蓋面廣，能夠適應不同任務和場景，具有較強的跨領域適應性。
- 在文本、圖像、代碼等多模態任務中均能提供穩定的性能。
優化的參數管理
- 采用更合理的參數初始化和更新策略，使模型訓練更加穩定高效。
- 資源占用優化，使得在算力受限的情況下依然能夠良好運作。

DeepSeek R1 的應用領域

自然語言處理（NLP）：文本生成、文章摘要、機器翻譯、情感分析等。
智能問答：提供準確的答案，支持知識問答、信息檢索等功能。
代碼生成與分析：輔助編程、代碼補全、代碼優化等任務。
數據分析：可用于大數據挖掘、預測建模等領域，幫助企業高效決策。

DeepSeek R1 與其他模型的對比

模型	主要特點	適用領域	計算資源需求
DeepSeek R1	高效架構、強泛化能力、優化參數	NLP、代碼生成、大數據分析	中高
GPT-4	強大理解與生成能力、多模態	文本、代碼、圖像、對話系統	高
Gemini	多模態模型，適用于跨領域任務	文本、語音、視頻處理	高
LLaMA 2	輕量級，適合本地部署	低算力設備的AI應用	低

總體來看，DeepSeek R1 結合了高效性、泛化能力和優化的計算資源管理，在大模型競爭中具備較強的實力，適用于科研、企業智能化升級等多種場景。

為什么選擇阿里云進行deepseek R1大模型的部署

我們之前在deepseek的官網進行對話的時候，有的時候總是會出現下面這種服務器繁忙的結果官方給到我們的網頁版本并不能讓我們有一個很好的體驗，那么我們如何解決這個問題呢？

在deepseek R1模型發布之后，我們的阿里云平臺立馬接通了deepseek的專線，也就是說我們可以基于阿里云平臺調用deepseek的api來體驗滿血版本的deepseek

不僅僅是因為阿里云有這么一條專線我們才選擇阿里云進行deepseek的調用操作，而是阿里云平臺具有以下的優點：
選擇阿里云平臺進行DeepSeek的調用，可以從以下幾個關鍵優勢進行分析：

強大的技術基礎設施
- 高性能計算資源：阿里云提供GPU/TPU集群、彈性計算實例（ECS）等，滿足深度學習對算力的高需求，支持大規模并行訓練和推理。
- 專為AI優化的服務：如阿里云PAI（機器學習平臺），內置TensorFlow、PyTorch等框架，簡化模型開發部署流程。
合規與數據安全
- 本地化數據存儲：數據中心位于國內，符合《網絡安全法》和《數據安全法》要求，避免跨境數據風險。
- 安全認證：通過等保三級、ISO 27001等認證，提供加密、訪問控制等安全措施。
網絡與穩定性
- 低延遲覆蓋：國內多區域部署及CDN加速，確保模型調用響應迅速，適合實時應用（如對話、推薦系統）。
- 高可用架構：支持負載均衡和容災設計，保障服務穩定性，減少宕機風險。
成本效益
- 按需付費模式：彈性伸縮資源避免閑置浪費，適合業務波動場景（如促銷活動、流量高峰）。
- 競價實例等優惠：提供低成本計算選項，進一步優化AI任務的運營成本。

如何進行滿血deepseek R1模型滿血版本的部署操作

點擊解決方案，我們進入到這個頁面，這里我們可以看到關于如何部署deepseek R1有很多的解決方案

為了更加方便大家的觀察，我們這里選擇的就是基于百煉調用滿血API

關于這個解決方案的介紹：

通過百煉模型服務進行 DeepSeek 開源模型調用，可以根據實際需求選擇其他參數規模的?DeepSeek?模型。百煉平臺的 API 提供標準化接口，無需自行搭建模型服務基礎設施，且具備負載均衡和自動擴縮容機制，保障 API 調用穩定性。搭配 Chatbox 可視化界面客戶端，進一步簡化了調用流程，無需在命令行中操作，通過圖形化界面即可輕松配置和使用 DeepSeek 模型。

我們直接點擊這個免費體驗。百煉模型服務：支持通過 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容的 HTTP 方式快速體驗 DeepSeek 模型

整體的一個運行環境如下：

如果我們當前用戶是第一次使用阿里云百煉的話，我們需要先進行百煉模型服務的開通，登錄阿里云百煉大模型平臺
進入到百煉的頁面之后鼠標懸停于頁面右上角的圖標上，在下拉菜單中單擊API-KEY進行獲取我們的api
我們點擊窗口中的創建我的創建我的API-KEY
創建好我們的api后我們查看并且復制我們的API-KEY
這里我們需要可視化的部署在我們的電腦上并且進行調用api調用操作，那么我們就需要使用到chatbox這個工具了，點擊chatbox進行下載操作，選擇適合你的版本
進入到chatbox的頁面，我們點擊左下角的設置進行操作
我們根據下方進行配置

項目	說明	示例值
模型提供方	下拉選擇模型提供方。	添加自定義提供方
名稱	填寫定義模型提供方名稱。	百煉 API
API 域名	填寫模型服務調用地址。	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
API 路徑	填寫模型服務調用路徑。	`/chat/completions`
API 密鑰	填寫模型服務調用 API 密鑰。	填寫上一步驟獲取的百煉 API-KEY
模型	填寫調用的模型（本方案以 `deepseek-r1` 模型為例，可自行配置其他模型進行體驗）。	`deepseek-r1`

配置好之后我們點擊右下角的保存按鈕，然后我們就可以開始進行滿血deepseek的調用以及對話操作了，下面是我和deepseek R1的對話
我要求他幫我寫一個對抗學習的代碼，他的回答是：

總結

當前，DeepSeek 的在線使用需求迅猛增長，導致出現服務器資源緊張，響應延遲增加，甚至無法響應的情況，我推薦選擇大模型服務平臺百煉，其提供了 DeepSeek 滿血版調用的平替方案。若您希望進一步降低延遲，或需要基于私有數據微調模型、調整模型參數適配垂直領域，可選擇獨立部署 DeepSeek 模型。相比于本地部署所面臨的高昂硬件和運維成本，還缺乏彈性擴縮容能力，難以應對業務量的波動等問題。本方案推薦在云端部署您的專屬 DeepSeek 模型，不僅部署門檻低、支持各類模型尺寸，并且可以做到自動彈性擴展，云產品功能唾手可得，加速企業創新。

使用阿里云API調用滿血的DeepSeek-R1具有以下優點：

1. 推理能力強：采用先進的深度學習技術及大規模強化學習進行后訓練，在少量標注數據的情況下，能在數學推理、編程和自然語言處理等復雜任務中顯著提升推理能力，性能可與OpenAI O1媲美。
1. 部署便捷 - 無需編程技能：用戶只需按照簡單指引操作，5分鐘內即可完成部署，沒有復雜的設置，簡化了配置流程，幾乎無繁瑣的環境設置。 - 支持多種尺寸：可支持多種尺寸模型的部署，滿足不同規模業務的需求。
1. 成本優勢明顯：部分部署方式使用過程中免費，即使是付費的方式，價格也比較合理，如DeepSeek-R1 API服務每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元，蒸餾版價格更低，適合不同預算的用戶。
1. 響應速度快：在調用API的過程中，響應速度非常快，尤其是在處理較小的數據集時，推理時間幾乎是即時的，能有效提高工作效率。
1. 集成容易：可以輕松集成到現有的應用或服務中，適合希望在現有工作流中加入智能推理功能的企業，能與企業現有業務流程快速融合。
1. 使用靈活：阿里云平臺提供了詳盡的API文檔，便于理解和操作，即使沒有編碼經驗的用戶也能順利進行API調用，且開發者可以根據實際需求快速切換平臺、選擇最適合的API版本，享受流暢、無縫的服務體驗。
1. 平臺保障有力：阿里云作為大型云服務提供商，提供了穩定的服務和強大的算力支持，保障大規模API調用的持續穩定性，讓用戶無需擔心API調用的流量限制等問題。
1. 免費額度支持：新用戶享有免費Token，如DeepSeek-R1與DeepSeek-V3分別有100萬的免費Token，為初學者和中小型項目提供了便利，可在不產生成本的情況下進行體驗和測試。
  如果你也想體驗滿血版本的deepseek的話，就趕緊來阿里云平臺吧