老鐵們好！今天我們要來一場長達兩萬字的超詳細技術探險，我會像拆解樂高積木一樣把前饋神經網絡（Feedforward Neural Network）的每個零件擺在臺面上，用最接地氣的方式讓你徹底搞懂這個深度學習基石的工作原理。準備好了嗎？我們開始吧！
第一章：神經網絡的 “樂高積木”
1.1 從神經元到網絡：生物啟發的數字革命
想象你面前有一盒樂高積木，每個積木塊就像大腦中的神經元。1943 年，McCulloch 和 Pitts 提出了最簡化的數學模型：
class 神經元:def __init__(self):self.輸入 = 本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。 如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/diannao/70070.shtml 繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/diannao/70070.shtml 英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/diannao/70070.shtml
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