最近一段時間，國產大模型Kimi徹底火了，而這波爆火，某種意義上也展示了一個問題，即大模型的落地場景可能比技術比拼，更重要。
國產大模型Kimi突然爆火，與Kimi相關的產業鏈甚至被冠上“Kimi概念股”之名，股價飆升。
但是，與去年狂卷技術的大模型不同，Kimi 的火熱，沒有極具未來感的技術神話，實用是它身上最醒目的標簽。這似乎意味著，第一波熱潮之后，國產大模型已經分化出另一條更務實的路線，基于龐大的市場、豐富的應用場景和用戶數據，以落地場景反哺技術的市場信仰派應運而生。
01
從實踐中來，到實踐中去。Kimi的爆火再次向科技圈證明，大模型的落地場景可能比技術比拼更重要。
萬萬沒想到，2024年的大模型之戰中，最先脫穎而出的是一個功能單一、技術上沒有極過人之處的模型。
來自AI獨角獸「月之暗面」的長文本大模型Kimi Chat，2023年10月上線以來，截至今年3月，DAU已經從10萬攀升至300多萬，翻了30倍。SimilarWeb數據顯示，春節大規模投放廣告后，Kimi的訪問量在2月增長了107.6%，僅次于百度的文心一言和阿里的通義千問。
Kimi的出現像一條鯰魚，攪起了大模型在應用端的競爭。大廠們紛紛宣稱他們在長文本處理能力上也有了新進展。
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雖然阿里、360、百度等互聯網大廠也能處理長文本，且處理的文字范圍都超過Kimi的200萬，但只有Kimi選擇專注于一個具體的商業場景和一項垂直的功能，上來就告訴用戶，我們就是處理長文本的。這一招屬實點醒了國內科技圈，原來強大的技術指標并不是大模型吸引用戶的唯一解。
對用戶來說，是不是真的能用到、能解決實際問題，可能比技術參數更重要。
02
盡管技術上被美國大模型壓過一頭，但國產大模型的商業化潛力卻絲毫不輸美國。
有報告統計，中國已發布超過300個大模型，成為全球擁有大模型數量最多的國家。最近更有消息稱聯想這樣以硬件研發為主的科技公司將加入戰局，打算把AI技術融入個人電腦，未來用戶到底會使用哪家服務的競爭將會越來越激烈。
和美國大模型先在技術層面的爆發不同，迫于前期的成本壓力，中國大模型很早就開始在應用層面進行積極探索。
去年，國內科技公司紛紛宣布加入大模型競賽，但降本增效的行業背景下，大廠們不得不認真算起營收賬，一邊投入高昂的研發成本追趕OpenAI，一邊馬不停蹄在落地場景上找可能，力求驗證自家大模型在商業變現上能跑通，這筆買賣不會虧本。
而大模型在國內的應用場景非常豐富，Kimi的出圈也能說明，哪怕是一個看似簡單的長文本處理操作，背后也可能是龐大且真實的市場需求。
2024年3月21日下午，由于用戶數超出負荷，Kimi的App和小程序一度無法正常使用，用戶需要排隊等待。甚至有用戶反映是否可以用付費解決等待的問題，這正好為商業化創造了時機。
03
有豐富的用戶數據和應用場景為基礎，國產大模型完全可以走出一條自己的發展路徑。
不同于技術信仰派，以一眾投資人為代表的市場信仰派認為，技術開源遲早會實現，陡峭的技術曲線終會放緩，只需將“足夠的AI能力”投入到可以快速變現的商業場景中，用中國市場龐大而獨特的數據構筑壁壘，中國大模型也能走出一條符合自身特色的路。
對應用場景豐富的國產大模型來說，首先考慮用戶需求，再攻克技術難題。也不失為一個好方法，因為我們不缺數據。
即便ChatGPT這樣的流量之王，在大模型競爭愈加白熱化的趨勢之下，也需要用戶互動背后的反饋機制來進行模型迭代，以此保持競爭力。Similarweb最新統計數據顯示，去年12月到今年2月，ChatGPT的訪問量僅有1%左右的增長，增長率明顯放緩。
前陣子GPT-3.5 突然開放，支持所有人使用，官方說法是，為了“讓更多人觸及AIGC”。實際上，越多用戶參與交互體驗和反饋，產品迭代和完善的速度才會更快。
畢竟，大模型越了解用戶需求，才能為實現商業化帶來越多可能。
大模型卷到2024年，一個新的賽季已經打響，應用場景的落地或將成為本賽季的競爭主旋律。
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