采集原理
其中Y就是壓縮后的信號表示(M維),Φ表示采集的測量矩陣,可以是一個隨機矩陣,X代表原始的數字信號(N維)。
常見的測量矩陣——隨機高斯矩陣 隨機伯努利矩陣 稀疏隨機矩陣等,矩陣需要滿足與信號的稀疏表示基Ψ不相關(RIP)。
但是一般而言信號不是稀疏的,所以需要對信號進行稀疏表示
整個測量過程可以如下表示
信息重構:恢復重建信號的幾何模型
采集原理
其中Y就是壓縮后的信號表示(M維),Φ表示采集的測量矩陣,可以是一個隨機矩陣,X代表原始的數字信號(N維)。
常見的測量矩陣——隨機高斯矩陣 隨機伯努利矩陣 稀疏隨機矩陣等,矩陣需要滿足與信號的稀疏表示基Ψ不相關(RIP)。
但是一般而言信號不是稀疏的,所以需要對信號進行稀疏表示
整個測量過程可以如下表示
信息重構:恢復重建信號的幾何模型
本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。 如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/44018.shtml 繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/44018.shtml 英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/44018.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!