CentOS7安裝部署Anaconda

一、前言

1.組件

• Anaconda

開源的Anaconda個人版 （正式為Anaconda發行版）是在Linux，Windows和Mac OS X上執行Python / R數據科學和機器學習的最簡單方法。

• 快速下載7,500+個Python / R數據科學軟件包
• 使用Conda管理庫，依賴項和環境
• 使用scikit-learn，TensorFlow和Theano開發和訓練機器學習和深度學習模型
• 使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸縮性和性能的數據
• 使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可視化結果

• Conda

任何語言（Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN等）的軟件包，依賴項和環境管理。

Conda是在Windows，macOS和Linux上運行的開源軟件包管理系統和環境管理系統。Conda可以快速安裝，運行和更新軟件包及其依賴項。Conda可以輕松地在本地計算機上的環境中創建，保存，加載和切換。

• virtualenv

virtualenv 是用于創建隔離的Python環境的工具。

• pip

pip是Python 的軟件包安裝程序。您可以使用pip從Python軟件包索引和其他索引安裝軟件包。

2.環境

Linux 發行版：CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso

python 教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

anaconda 官網：https://www.anaconda.com/
conda 官網：https://conda.io/en/latest/
virtualenv 官網：https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
pip 官網：https://pip.pypa.io/en/stable/

anaconda installing on Linux：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

anaconda archive：https://repo.anaconda.com/archive/

Windows安裝部署Anacoda：https://blog.csdn.net/u011424614/article/details/105579502

二、正文

1.下載安裝腳本

• 下載腳本：https://repo.anaconda.com/archive/
• 腳本文件：Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

2.安裝Anaconda

# 創建安裝目錄
mkdir /opt/anaconda
cd /opt/anaconda# 文件授權
chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh# 執行腳本
./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
# 安裝過程中，輸入安裝目錄
/opt/anaconda/install# 重新加載 .bashrc 文件
source ~/.bashrc

3.常用指令

命令	說明	例子
conda --version	查看 conda 的版本號
conda update conda	更新 conda
conda -h	查看 conda 幫助文檔
conda create -n [環境名稱] [包名(-版本號)]	創建環境	conda create -n python37 python=3.7 scikit-image
activate [環境名稱]	切換環境	activate python37
deactivate	退出環境
conda info -e	查詢環境信息
conda remove -n [環境名稱] --all	重啟虛擬機	conda remove -n python37 --all
conda create -n [新環境名稱] --clone [現有環境名稱]	拷貝環境	conda create -n newPython37 --clone python37
conda list	查看當前環境已安裝包列表
conda search [包名]	模糊查詢-當前環境的包信息	conda search scikit-image
conda install [包名]	在當前環境中安裝包文件	conda install scikit-image
conda install -n [環境名] [包名]	在指定環境中安裝包文件	conda install -n python37 scikit-image
conda env export --name [環境名] > environment.yaml	導出指定環境名的的所有依賴包及其版本信息	conda env export --name base > environment.yaml
conda env create -f [環境yaml文件名]	根據一個 YAML 格式的文件來創建一個新的 Conda 環境	conda env create -f environment.yaml