在當今數字化時代的浪潮下，人工智能（AI）技術的蓬勃發展正為各行業帶來前所未有的變革與創新契機。尤其是在金融領域，AI 模型的廣泛應用已然成為提升競爭力、優化業務流程以及實現智能化轉型的關鍵驅動力。然而，企業在積極擁抱 AI 的進程中并非一路坦途，而是面臨著諸多挑戰與痛點。
金融企業作為 AI 應用的先行者，在營銷、風控等領域已取得顯著成效。頭部金融機構通過運用大量智能模型，實現了業務憑證要素的智能識別、風險預警的精準性提升以及多模態生物識別應用場景的廣泛覆蓋。這些成功案例充分彰顯了 AI 技術在金融業務中的巨大潛力。
然而，AI 模型的應用之路亦充滿荊棘。
硬件資源供不應求
AI 計算資源需求的爆發式增長使得 GPU 等硬件資源供不應求，企業建設 AI 能力的成本居高不下。如何高效地利用有限資源，成為眾多企業亟待解決的難題。
智能化響應速度要求高
隨著科技的迅猛發展和市場競爭的日趨激烈，業務層面對智能化響應速度的要求不斷提升。企業迫切期望借助人工智能快速響應市場變化，提升業務效率，但現實中，AI 系統的響應速度往往難以滿足這一日益增長的需求，給企業運營帶來極大挑戰。
AI 算法開發流程冗長
專業人才依賴程度大
AI 算法開發流程冗長、門檻較高，對專業算法人才的依賴程度較大，這對于許多企業而言是一道難以逾越的障礙。同時，模型上線后的性能穩定性亦可能影響業務效果，尤其對于金融企業而言，一個百分點的下降可能引發巨大的業務損失。最后，AI 模型資產孤島化問題嚴重，各個部門之間的模型無法實現統一復用，導致資源浪費和效率低下。
為有效應對上述問題，企業亟需加快AI平臺的升級，構建金融智能業務新引擎。企業智能化整體轉型的核心抓手在于企業AI中臺，通過中臺可加速AI技術的構建，實現AI能力的升級迭代，并逐步實現企業AI能力的內化。
源啟·行業 AI 平臺：
賦能企業智能化轉型的利器
源啟·行業 AI 平臺面向千行百業的場景，通過提供 AI 模型開發、訓練、部署和應用的一體化能力，為企業智能化提供了堅實的載體和強大的引擎。該平臺是銀行機構 AI 能力的集中化生產和運營平臺，助力開發人員進行規模化模型開發，幫助總部實現對模型和資源的統一管理與維護。概括而言，其核心要點包括：管好算力、建好模型、用好模型。
該平臺具備三大核心能力：
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普惠化的 AI 開發能力：包括數據標注的自動化、模型開發的自動化以及豐富的開發輔助手段。中電金信沉淀了金融細分場景的算法模板，使平臺更適用于垂直領域的金融場景。
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AI 模型服務編排能力：面對千變萬化的銀行業務，能夠實現多樣場景中 AI 技術的快速獲取，支撐場景應用的快速開發。
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模型性能監控：能夠實時進行模型更新和維護，保障安全的 AI 服務。
源啟 AI 算力平臺：
高效管理算力資源的基石
源啟 AI 算力平臺能夠有效管理算力資源，通過 GPU 虛擬化技術，實現算力的高效復用和靈活調配。這種智能化的管理方式，極大地提升了計算資源的利用效率，為用戶提供了持續穩定的計算動力，推動在 AI 領域的深入探索與創新。
源啟 AI 開發平臺：
構建高質量 AI 模型的重要工具
源啟 AI 開發平臺以其強大的功能，助力用戶輕松構建出高質量的 AI 模型。該平臺支持模型的規模化開發、部署和應用，使模型的開發過程更加高效、便捷。用戶可借助該平臺，將復雜的 AI 技術轉化為實際應用的解決方案，推動人工智能在各個領域的廣泛應用與發展。
源啟AI 服務平臺：
實現模型價值最大化的關鍵
源啟AI 服務平臺在模型的管理和維護中發揮著至關重要的作用。它負責對模型和資源進行統一管理和維護，確保 AI 能力的穩定、可靠運行。同時，該平臺還實現了 AI 能力的共享和復用，讓用戶在享受高效、便捷服務的同時，也促進了 AI 技術的普及與發展。
迄今為止，源啟·行業 AI 平臺已累計參編了多項標準，包括國際標準、行業標準以及多項 AIIA（中國人工智能產業發展聯盟）團標。近期，中電金信基于源啟·行業 AI 平臺及其在人工智能領域豐富的產品研發和落地經驗，參與了《金融業人工智能平臺技術要求》標準的制定，在“金融人工智能平臺功能要求指標”這一章節中貢獻了關鍵力量，得到了信通院與人工智能產業發展聯盟的一致認可。
源啟·行業 AI 平臺已在 30 多家金融機構及 5 家非金融機構中廣泛上線應用，成功助力客戶開發并上線了 500 余個 AI 模型和應用。未來，中電金信將繼續強化行業 AI 能力，賦能金融業運營模式及業務創新發展。
總之，加快企業 AI 平臺升級，構建金融智能業務新引擎，是企業實現智能化轉型和可持續發展的必然選擇。通過引入先進的 AI 技術和平臺，企業能夠提升業務效率、降低成本、增強競爭力，實現數字化時代的跨越式發展。在這一過程中，企業應充分認識到 AI 技術的重要性和挑戰，加強人才培養和技術創新，不斷優化和完善 AI 平臺，以適應不斷變化的市場需求和業務環境。
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