你還以為AI繪畫影響的只是插畫師行業嗎?錯了,攝影行業也即將面臨技術洗牌
話不多說,先看一下這幾張圖
你能一眼看出這是AI畫的迪麗熱巴嗎?
你是不是還以為AI繪畫只能畫點動漫藝術風格?那你就低估了AI的發展速度!
隨著stable diffusion開源社區的發展,生成真實性的畫風已不是難事,隨便挑選幾張國外大神AI繪畫作品,這真實程度和光影表現力,恐怕很多入門攝影師都自愧不如吧。
更令人驚訝的是,生成這種高質量寫實照片的成本非常低,用別人訓練好的模型的話,自己加點描述詞(prompt)幾秒種就生成好了。
如果想要自行訓練一個指定人物的模型,也只需要采集幾十張目標人物照片,用顯卡訓練1小時就完成了。
例如文章開頭迪麗熱巴的照騙,就是我采集了約100張迪麗熱巴照片,僅訓練1個小時后出來的結果。相比實地拍攝,用AI生成的方式“攝影”可以說是非常高效率的一件事。
教你怎么實現
如果你從來沒在本地電腦玩過AI繪畫,那總流程大約耗時3小時,需要花點時間先安裝軟件和熟悉軟件
如果你已經在本地玩過AI繪畫,那總流程大約耗時90分鐘,其中半小時準備素材,1小時掛機訓練模型。可以直接跳到第2步瀏覽
1. 安裝AI繪畫軟件
本地AI繪畫軟件用的最多的是基于stable diffusion這個開源項目做的webui可視化工具,已有B站大佬秋葉將其做成了中文頁面啟動器的一體包,無需自行安裝環境,非常好用。
需要一鍵整合包,添加下方領取~
2. 下載寫實基礎模型(base model)
有了軟件后,還需要準備基礎模型。一個好的基礎模型在特定風格圖像上生成更好的效果。
3. 訓練素材搜集與LORA模型訓練
什么是lora模型?lora模型可以簡單理解為在基礎模型之上的一個補丁模型,用來訓練特定風格、特定人物、特定動作等效果。 因為基礎模型提供了強大的通用能力,但對于指定人物、或者特定的一種風格掌握的并不精,所以需要lora模型來針對性學習下特定領域的效果
至于訓練素材,大家就各顯神通了,通過各種手段,準備幾十張目標圖片就行。
訓練對硬件配置稍微有點要求,英偉達顯卡,顯存8G以上。訓練時間大約1小時
4. 使用Lora模型生成照片(照騙)
如果你用的是秋葉最新一體包,已經是內置了lora插件,只需要把訓練好的lora模型,放到一體包安裝目錄下.models/Lora 里,即可在webui中刷新可見。
如果你用的是老版本lora插件,請按照老版本lora插件的用法,把模型放到指定位置
以下我以文生圖為例,演示下lora模型使用方法
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點擊1處打開額外插件
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切換到lora選項卡
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點擊訓練好的lora模型(默認是無封面圖的,可以在生成后拿結果圖替換為封面圖)
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在tag詞中自動加入了對應詞條,修改其數值權重,推薦0.5-0.7
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設置其他采樣、數量、分辨率等參數,點生成
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等待幾秒后,就能在生成結果里看到效果
當然你也可以圖生圖中用lora模型,例如用一張證件照組參考生成迪麗熱巴證件照
如果覺得AI畫的衣服細節(如扣子)形狀不太真實,你也可以用局部重繪來保留原有圖的其他部分,只換臉
我猜肯定也會人說,AI畫的動作姿勢不一定是攝影師想要的,能否讓AI指定人物動作呢?當然也可以
可以用張呂敏大佬最近發表的controlNet插件,做到通過骨骼pose圖、線框圖、深度圖、法線圖、涂鴉圖來精準控制畫面人物的姿勢
對攝影的影響
lora模型與controlNet的出現,基本宣告攝影界將迎來一種全新的攝影流派——AI流。
我拿個親身案例來說,我跟老婆去拍婚紗照
傳統流程:約攝影師->商量拍攝風格->找場地->準備服化道->準備相機燈光器材->現場實拍一天->第二天粗選圖->再一周精修圖
前后忙活好幾天,外景婚紗照出來后,我流下了悔恨的淚水,這拍的什么90年代鄉土風情?尷尬的動作、粗糙的服化道、流水線的美顏、預設的調色濾鏡。就這么一套垃圾花了我6000,重拍得重新交錢。
如果采用AI流派,那流程將是
AI流攝影:約攝影師->隨便找個地方實拍->訓練LORA模型->模特與攝影師一起調描述詞調姿勢調背景-> ps微修下bug
整個從下單到拿到成片,時長1天以內。并且不用麻煩模特,電腦上任意切換服化道、場景、動作、表情、光影、相機鏡頭焦距,直接效率起飛,超低修改成本,改到模特滿意為止。
我甚至可以給自己加點吳彥祖風格、給老婆加點楊冪風格,這出來的效果豈不臭美一輩子?
其他領域的影響
當大家看著插畫界的AI替代狂潮幸災樂禍時,不妨目光放長遠多思考下自己行業AI的危和機
蒸汽紡織機出現了,工業革命還會遠嗎?
不要浪費精力找茬說AI畫手指不好、畫細節不符合物理等小細節上,我承認這些瑕疵確實還有,但你要看他的發展趨勢,這是5年前AI繪畫效果,再對比現在的AI繪畫效果,你就知道5年前說AI繪畫無用論的人是多么目光短淺了
搬出我5年前做的預測,如今也都一一成為了現實
對各個設計子領域,AI繪畫+lora模型可以幫你快速出各類效果圖,什么產品外觀、汽車外觀、建筑設計、包裝設計統統不在話下
對于協作領域,chargpt的威力大家有目共睹,身邊做跨境電商的朋友已經開始用它寫地道英文文案,比兼職印度妹子寫的還好
對影視制作領域,AI生成視頻也已經是學術界熱門研究課題。流浪地球2 就用了我們deepfacelab開源項目實現年輕版吳京
對游戲開發領域,網易逆水寒已經出現了chargpt式互動NPC
對于電商領域,特看科技也有短視頻數字人、直播數字人等代替主播的產品
對于福利姬領域,pateron上已經出現了AI賽博福利姬,訂閱量還不少
…
對于你的領域呢?
寫在最后
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AIGC技術的未來發展前景廣闊,隨著人工智能技術的不斷發展,AIGC技術也將不斷提高。未來,AIGC技術將在游戲和計算領域得到更廣泛的應用,使游戲和計算系統具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時,AIGC技術也將與人工智能技術緊密結合,在更多的領域得到廣泛應用,對程序員來說影響至關重要。未來,AIGC技術將繼續得到提高,同時也將與人工智能技術緊密結合,在更多的領域得到廣泛應用。
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紙上得來終覺淺,要學會跟著視頻一起敲,要動手實操,才能將自己的所學運用到實際當中去,這時候可以搞點實戰案例來學習。