一個腳本里，設置全局變量，和初始化類時__init__中加載，有什么區別？

在Python腳本中，使用全局變量和在類的__init__方法中加載數據有幾個關鍵區別：

1. 作用域：

   • 全局變量：全局變量在整個模塊或腳本中都是可見的，除非被明確地隱藏或覆蓋（例如，在函數或類中定義了同名的局部變量）。
   • 類的__init__方法中的變量：在__init__方法中初始化的變量是實例變量，它們只對該類的每個實例可見。除非你創建了一個類變量（使用類名來定義），否則這些變量不會在類的不同實例之間共享。

2. 生命周期：

   • 全局變量：全局變量的生命周期通常與腳本的運行時間一致，一旦被創建，它們就會一直存在，直到腳本結束或者變量被顯式刪除。
   • 類的__init__方法中的變量：這些變量的生命周期與類實例的生命周期綁定。當類的實例被創建時，這些變量就會被初始化，當實例被銷毀時，這些變量也會隨之消失。

3. 內存管理：

   • 全局變量：由于全局變量在整個應用程序中都是可訪問的，因此它們不容易被垃圾回收，可能會導致內存占用較高。
   • 類的__init__方法中的變量：這些變量只在類實例存在時占用內存。如果類實例被刪除，相關的內存就可以被Python的垃圾回收機制回收。

4. 封裝：

   • 全局變量：全局變量不屬于任何類或函數，它們不提供封裝的好處。這可能導致命名沖突，以及在大型應用程序中難以追蹤變量的改變。
   • 類的__init__方法中的變量：這些變量被封裝在類的實例中。這意味著它們可以通過類的方法來管理，提供了更好的封裝，可以隱藏實現細節，只通過公共接口暴露功能。

5. 可維護性和可測試性：

   • 全局變量：過度使用全局變量可能會導致代碼難以維護和測試，因為全局變量可以在程序的任何地方被修改，這使得追蹤和理解代碼變得更加困難。
   • 類的__init__方法中的變量：通過類實例管理的數據通常更容易維護和測試，因為數據和行為被封裝在一起，可以通過實例化對象在不同的環境中重復使用和測試。

總的來說，全局變量在某些情況下可能是有用的，例如，對于跨多個函數和類共享的常量。然而，為了更好的封裝和代碼組織，通常建議盡可能地在類的__init__方法中初始化數據，這樣可以利用面向對象編程的所有優勢，包括封裝、繼承和多態。