大家好，我是蒼何。
在脈脈上看到這條帖子，說阿里 P8 因為上面 P9 斗爭失敗走人，以超齡 35 被裁，Boss 上找工作半年，到現在還處于失業中。
看了下溝通記錄， 溝通了 1000 多次，但沒有一個邀請投遞簡歷的，大受震撼。因為早年在阿里待過，所以對阿里 P8 這個 title 的含金量還是知道的，先不說是很高 P，但能升到 P8 這個段位的，多少還是有點能力的。
當然了無論是做 PPT 的能力還是處理問題的能力，最起碼都屬于一種區別于普通人的能力嘛。按理說這個級別出來工作應該是隨便找，不至于找半年沒找到一份工作。
于是有網友認為，有點兒扯，說到了 P8 這個級別不應該會因為上級的派系斗爭被搞走，而且對其艱難找工作不大相信。
但也有人從這件事上分析原因覺得，因為這個 P8 處于 35 歲年齡高危人群，是個傳話筒，薪酬高，競爭力有待考證。
拋去別的不說，我覺得不至于沒有一個公司給他發簡歷投遞邀請，但這件事我覺得從側面反映出一個問題，那就是以前互聯網那套玩法行不通了，即使在大廠，該被裁還是得被裁，出來后，能接住這么高的工資的公司除了另外一個大廠基本沒有，小公司和國企是很難給到他們原先在大廠工資的。
我跟很多大廠的朋友經常聊天，談起裁員這個話題，雖說他們對現在的環境憤憤不平，但又無能為力。但我經常和他們分享我自己的觀點：不管在哪兒，一定要有自己的一點小生意。
在大廠可能負責的是一個大平臺里面的一小處螺絲，然后就自以為創造了很多的價值，加班加點的 coding，最后甚至連平臺到底吸引什么樣的用戶？市場在哪里？ARR 表現如何？實際帶來什么樣的價值都沒搞明白就稀里糊涂的被裁了。
建立自己的小生意，業余時間做一點點小而美的事情，不僅僅限于 coding，從市場、營銷、產品等多角度來思考這個小生意創造的價值。
我也一直在踐行這個理念，包括最近業余時間投身的開源項目，也是屬于小而美的事情。而且我也會持續做這方面的分享，build in public，一起成長。
今天分享的是微服務改造過程中，監控中心的搭建要領和流程。
什么是服務監控
服務監控概念
在說概念前，其實可以借助一下生活中的一個例子來理解：
想象你是一位餐館經理。你的餐館里有很多員工在不同崗位工作：廚師在做飯，服務員在端菜，收銀員在結賬。如果你想讓餐館順利運營，你需要知道每個員工的工作狀態。如果某個崗位出現問題，比如廚師突然生病了，你需要及時知道并做出調整，以確保餐館正常運作，不會影響顧客體驗。
服務監控就像是餐館經理對員工工作狀態的監視。它包括以下幾個方面：
- 系統應用狀態： 就像經理需要知道每個員工在做什么，服務監控需要知道每個系統應用在做什么，是否正常運行。
- 內存和線程： 就像餐館需要確保有足夠的食材和員工，系統也需要足夠的內存和線程來處理任務。監控這些可以確保系統不會因為資源不足而崩潰。
- 堆棧： 就像經理需要知道每道菜的制作流程，監控堆棧信息可以幫助了解程序的執行流程，找出哪里出了問題。
- 日志： 就像經理需要記錄每天的銷售和反饋，系統日志記錄了所有的操作和錯誤信息，方便追蹤和排查問題。
服務監控的主要目的是在問題發生或即將發生時，能準確、快速地發現問題，從而減小影響范圍。就像餐館經理能及時發現并處理員工的問題，以避免影響整個餐館的運營。
服務監控在微服務改造過程中的重要性不言而喻，沒有強大的監控能力，改造成微服務架構后，就無法掌控各個不同服務的情況，在遇到調用失敗時，如果不能快速發現系統的問題，對于業務來說就是一場災難。
服務常用技術棧
1、Spring Boot Actuator
Spring Boot Actuator 提供了一系列內置的端點，用于監控和管理 Spring Boot 應用程序。它可以暴露健康檢查、應用信息、環境變量、JVM 指標、HTTP 請求追蹤等。
適用于使用 Spring Boot 構建的微服務應用，集成簡單，功能強大。
以下是一些常見端點：
| 地址 | 描述 |
|---|---|
| /beans | 顯示所有的Spring bean列表 |
| /caches | 顯示所有的緩存相關信息 |
| /scheduledtasks | 顯示所有的定時任務相關信息 |
| /loggers | 顯示所有的日志相關信息 |
| /configprops | 顯示所有的配置信息 |
| /env | 顯示所有的環境變量信息 |
| /mappings | 顯示所有控制器相關信息 |
| /info | 顯示自定義用戶信息配置 |
| /metrics | 顯示應用指標相關信息 |
| /health | 顯示健康檢查狀態信息，up表示成功 down表示失敗 |
| /threaddump | 顯示程序線程的信息 |
2、Micrometer
Micrometer 是一個用于 JVM 應用程序的應用指標度量庫。它提供與多種監控系統的集成，如 Prometheus、Graphite、JMX、New Relic、Datadog 等。需要在 Spring Boot 之外的 JVM 應用中進行指標監控，或者需要集成到多種監控系統中。優勢是其有統一的 API，便于擴展和集成。
3、Dropwizard Metrics
Dropwizard Metrics 提供了一組用于度量 JVM 應用程序性能的工具，包括計數器、計時器、儀表等。它可以與多種后端系統集成，如 Graphite、Ganglia、Prometheus 等。需要在非 Spring Boot 應用中實現詳細的性能度量。優勢：輕量級，易于集成，功能全面。
如何做好監控
我本次使用的是利用 Spring Boot Actuator 配合 Admin-Ui，整合 Nacos，來做的各個微服務的系統監控。以下是具體的步驟：
新建監控中心微服務
監控中心一定是單獨部署的一個微服務，不要和其他微服務做藕和，其中建微服務系統其實就是 4 步：
- 建 Module
- 改 pom
- 加 yml
- 啟動類啟動
在 idea 中右鍵項目新建 Module 命名 monitor，建監控中心微服務：
一個微服務就建好了，接下來需要添加必要的依賴和配置。
添加依賴
因為需要整合 Nacos，以及配合 web ui 和登錄認證，故引入以下 jar：
<dependencies><!-- SpringBoot Admin --><dependency><groupId>de.codecentric</groupId><artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId><version>${spring-boot-admin.version}</version></dependency><!-- SpringCloud Alibaba Nacos --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><!-- SpringCloud Alibaba Nacos Config --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId></dependency><!-- Spring Cloud Config Client，用于配置的動態刷新 --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId></dependency><!-- SpringCloud Alibaba Sentinel --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><!-- SpringBoot Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Spring Security --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId></dependency></dependencies>
添加配置
配置有獨立服務配置和 Nacos 共享配置以及微服務 Nacos 配置，三份配置共同作用于微服務系統，其中優先級順序是Nacos 共享配置>微服務 Nacos 配置>獨立服務配置
對于每個微服務都需要的配置放在共享配置中，本次這部分不做改動，另外是微服務的 Nacos 配置和本地配置如下：
本地配置：bootstrap.yml
# Tomcat
server:port: 端口# Spring
spring: application:# 應用名稱name: monitorprofiles:# 環境配置active: devcloud:nacos:discovery:# 服務注冊地址server-addr: 127.0.0.1:端口config:# 配置中心地址server-addr: 127.0.0.1:端口# 配置文件格式file-extension: yml# 共享配置shared-configs:- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
Nacos 配置：monitor-dev.yml
# spring
spring:security:user:name: web頁面中的用戶名password: 密碼boot:admin:ui:title: 服務狀態監控
通過以上步驟直接訪問微服務地址即可直接訪問，這里監控中心的微服務沒有直接走網關，而是直接暴露出來，因為其內部自己做了鑒權處理，就不走網關通用鑒權了。
監控有用功能
web ui 頁面
在 UI 頁面上可以清晰的看出服務系統的情況，方便直觀，而且耦合性比較低。以下是我項目的監控情況：
點進去每一個微服務可看到具體監控信息：
登錄認證
配合 admin，加上 Spring security 權限控制，我們只需要按照步驟配置一下賬戶和密碼即可。權限配置類：
/*** 監控權限配置* * @author ruoyi*/
@EnableWebSecurity
public class WebSecurityConfigurer
{private final String adminContextPath;public WebSecurityConfigurer(AdminServerProperties adminServerProperties){this.adminContextPath = adminServerProperties.getContextPath();}@Beanpublic SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity httpSecurity) throws Exception{SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler successHandler = new SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler();successHandler.setTargetUrlParameter("redirectTo");successHandler.setDefaultTargetUrl(adminContextPath + "/");return httpSecurity.headers().frameOptions().disable().and().authorizeRequests().antMatchers(adminContextPath + "/assets/**", adminContextPath + "/login", adminContextPath + "/actuator/**", adminContextPath + "/instances/**").permitAll().anyRequest().authenticated().and().formLogin().loginPage(adminContextPath + "/login").successHandler(successHandler).and().logout().logoutUrl(adminContextPath + "/logout").and().httpBasic().and().csrf().disable().build();}
}
這樣，每次登錄 UI 頁面就需要進行賬號密碼登錄鑒權，其走的不是網關統一鑒權所以需要單獨配置。
實時日志
Spring Boot Admin提供了基于Web頁面的方式實時查看服務輸出的本地日志，前提是服務中配置了logging.file.name。
需要在單個微服務的 bootstrap.yml配置logging.file.name配置：
logging:file:name: logs/${spring.application.name}/info.log
對于單獨差某個微服務信息來說，實時日志還是挺方便的。
監控通知
當微服務監控檢查沒通過，或者服務上線、離線或者服務發生未知異常，希望發送通知到制定的人，就可以直接通過如下配置即可：
/*** @author canghe* @description 通知發送配置* @create 2024-05-16-17:32*/
@Component
public class PmHubStatusChangeNotifier extends AbstractStatusChangeNotifier {public PmHubStatusChangeNotifier(InstanceRepository repository) {super(repository);}@Overrideprotected Mono<Void> doNotify(InstanceEvent event,de.codecentric.boot.admin.server.domain.entities.Instance instance) {return Mono.fromRunnable(() -> {if (event instanceof InstanceStatusChangedEvent) {String status = ((InstanceStatusChangedEvent) event).getStatusInfo().getStatus();switch (status) {// 健康檢查沒通過case "DOWN":System.out.println("發送 健康檢查沒通過 的通知！");break;// 服務離線case "OFFLINE":System.out.println("發送 服務離線 的通知！");break;// 服務上線case "UP":System.out.println("發送 服務上線 的通知！");break;// 服務未知異常case "UNKNOWN":System.out.println("發送 服務未知異常 的通知！");break;default:break;}}});}
}
通過以上步驟，微服務系統中的服務監控就簡單集成了，對于監控中的業務邏輯，比如通知消息等就可以自己去實現他。
以上是今天的分享，感謝您的閱讀！
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