【WRFDA數據教程第一期】LITTLE_R 格式詳細介紹

目錄

  • LITTLE_R 格式概述
  • LITTLE_R 的結構
    • 1-Header Record 詳解:觀測的“身份證”
    • 2-Data Record:觀測數據本體
    • 3-Ending Record:終止標志
    • 4-Tail Integers:尾部校驗字段
    • 另-Missing Values(缺測值處理)
  • Mandatory, Optional, and Unused Fields(必填、可選和未使用字段)
    • 1-Header Record
    • 2-Data record
  • 特殊案例(Special cases)
    • GPS PW and ZTD
  • 參考

本博客結合WRFDA 在線教程-LITTLE_R Help,對 LITTLE_R 格式進行詳細介紹。
在這里插入圖片描述

LITTLE_R 格式概述

1、定義與背景

LITTLE_R 是一種報文式(report-based)ASCII 文本格式,最初用于 MM5 模型,現在被廣泛用于 WRFDA 的觀測數據處理。

由于原始觀測數據格式千差萬別(如:BUFR、PREPBUFR、MADIS、HDF、ASCII等),WRFDA 設計了 LITTLE_R 作為統一格式,中間層轉換格式,方便不同數據源統一進入同化流程。

2、優點

  • 📄 易讀易編輯:純文本格式,便于人工檢查和調試。
  • 🔧 結構清晰:由多條“報文”組成,每條報文包括頭、數據、結束標志和尾部校驗。
  • 🔁 可拼接:多個觀測站或時間點的數據可直接 cat 合并成一個文件。

LITTLE_R 的結構

LITTLE_R 由觀測記錄(report)組成。每條觀測記錄(report)由以下 4 個部分組成:

部分說明
Header Record頭信息,如位置、時間、平臺類型、標志位等
Data Records真正的觀測數據(可多層,例如探空)
Ending Record-777777.00000 標記數據結束
Tail Integers舊版格式遺留的校驗字段,但仍被 WRFDA 用于沖突選擇

1-Header Record 詳解:觀測的“身份證”

Header 是最重要的一部分,它定義了該條觀測的類型、位置、時間、來源等核心元信息。每一條觀測都必須有 header

觀測數據字段說明表(部分)

字段名類型是否必須說明
Latitude / LongitudeF20.5?地理位置
PlatformA40?平臺類型,如 FM-35 TEMP 代表探空
ElevationF20.5??看類型海拔(部分平臺必須)
DateA20?格式為 YYYYMMDDhhmmss
PW / QCF13.5 / I7?(僅 GPS)GPSPW 或 GPSZTD 的核心數據
Is bogus?L可選標記是否為“虛擬”觀測
Discard?L可選是否丟棄該觀測
其他多個視具體平臺而定如 SLP、Temp、RH 等,都要按順序保留字段位置

?? 注意:即使字段未使用,也不能省略,必須用占位符(如 -888888.00000)或者空格填充。

示例解析:探空氣球報文(FM-35 TEMP)

39.78000 -104.86000 72469 DENVER/STAPLETON INT., CO. / U.S.A.
FM-35 TEMP GTS (ROHK) UKUS09 KWBC 051200 RRA
1626.00000 1 -888888 -888888 890 -888888 ...
20080205120000 ...
  • 39.78000, -104.86000 是經緯度
  • 72469 是站號
  • FM-35 TEMP 指的是探空氣球數據
  • 20080205120000 是 UTC 時間
  • 其他字段用 -888888 占位

2-Data Record:觀測數據本體

格式說明

每條數據記錄對應一個垂直層(例如探空的某一高度層),字段包括:

字段單位格式說明
PressurePaF13.5壓強
HeightmF13.5高度
TempKF13.5溫度
Dew PointKF13.5露點
Wind Speedm/sF13.5風速
Wind DirectiondegF13.5風向
RH%F13.5相對濕度
U / Vm/sF13.5風的分量
QCN/AI7每項都配一個質量控制標志(QC)

?? 規則:

  • 每個數據層至少需要包含 兩個有效字段,其中一個必須是 Pressure 或 Height。
  • 缺失字段必須填 -888888.00000 和 QC 值 -880

在這里插入圖片描述

示例:Denver 探空(節選)

83500.00000 0 -888888.00000 0 264.44998 0 263.35001 0 ...
72100.00000 0 -888888.00000 0 257.85001 0 256.14999 0 ...

表示兩個垂直層:

  • 壓強分別為 83500Pa 和 72100Pa
  • 有溫度和露點數據
  • 其他字段缺失

3-Ending Record:終止標志

每條觀測的最后一層是一個終止記錄,一般格式如下:

-777777.00000 0 -777777.00000 0 -888888.00000 0 ...

這告訴 OBSPROC:“這條觀測數據結束了”。

4-Tail Integers:尾部校驗字段

這是 LITTLE_R 的最后一行,格式為:

39 0 0

含義如下:

字段說明
第1個有效字段數
第2個錯誤數
第3個警告數

雖然這些字段在現代 WRFDA 中用途不多,但 OBSPROC 仍然會用它們來決定“保留哪條觀測”(例如當多個觀測重復時優先保留字段數多的)。

另-Missing Values(缺測值處理)

LITTLE_R 是一種無分隔符的文本格式,每個字段在固定位置,即使字段沒有數據、未被使用,也必須保留位置,否則解析失敗。

因此,即使某個字段沒有觀測值,也必須填寫“缺測值”標志,常見缺測值如下:

  • 對于浮點數字段(如溫度、壓強等):使用 -888888.00000
  • 對于 QC(質量控制)標志字段(整數):可以用 -88 表示缺測
  • 對于文本字段(如 ID、名稱):用空格填滿

實用解釋:

  • 由于 LITTLE_R 是 定寬格式(fixed-width),字段之間沒有逗號、空格、Tab 等分隔符,字段缺失會導致數據錯位,因此必須填上缺測值。
  • OBSPROC 會識別 -888888.00000 為缺值,而不是誤認為是實際觀測。

Mandatory, Optional, and Unused Fields(必填、可選和未使用字段)

1-Header Record

觀測數據字段說明表總結如下:

字段名稱字段類型/寬度字段描述是否必填示例說明
緯度 (Latitude)F20.5觀測點的十進制度緯度,相對于赤道必填31.12000北緯為正,南緯為負。范圍為 [-90.00000, 90.00000]
經度 (Longitude)F20.5觀測點的十進制度經度,相對于本初子午線必填31.12000西經為負,東經為正。范圍為 [-180.00000, 360.00000];若值在 180–360 之間,將在重新編碼時減去 360
IDA40觀測的標識符可選3009S 13625E可用于浮標觀測中包含海拔信息;若為 SATOB(FM-88)觀測且包含 “AVHRR”,WRFDA 將其視為 POLARAMV 觀測;其他情況僅用于人工識別
名稱 (Name)A40觀測名稱可選LINZ/HOERSCHINGFLUGHAFEN / AUSTRIA若包含 “MODIS”,WRFDA 將其視為 POLARAMV 觀測;其他情況用于描述觀測點名稱
平臺 (Platform,FM代碼)A40觀測的 FM-code 和平臺描述必填FM-97 AIREP前三位必須為 “FM-”,接著是有效的FM碼(3位數或2位數加空格),剩余字符可為任意文本描述平臺
來源 (Source)A40觀測數據來源可選MADIS NOAA Profiler Network NWS N僅用于人工識別,可描述數據流或平臺來源
海拔 (Elevation)F20.5觀測點的海拔高度(米)部分必填1626.00000某些觀測類型必須填寫,詳見觀測類型說明
有效字段數 (Valid fields)I10觀測中有效字段的數量未使用5-
錯誤數 (Errors)I10寫入觀測時報告的錯誤數量未使用0-
警告數 (Warnings)I10寫入觀測時報告的警告數量未使用0-
序列號 (Sequence number)I10此類觀測的順序編號可選523用于合并重復觀測時作為“決勝因素”之一,數字小者為較新觀測
重復數 (Duplicates)I10重復觀測的數量未使用0-
是否為探空 (Is sounding)L10若觀測包含多個層級,則為真未使用F-
虛假觀測 (Bogus)L10若觀測為“虛構”數據,則為真可選T用于內部質控,不適用于虛假觀測
是否丟棄 (Discard)L10若觀測應被丟棄,則為真可選F指定該觀測不應被使用,將不會寫入WRFDA格式文件
Unix 時間戳 (Unix Time)I10Unix 時間戳(秒)可選1497388306用于合并重復觀測的“決勝因素”之一
儒略日 (Julian Day)I10儒略日可選2457918同上
日期字符串 (Date string)A20日期字符串(YYYYMMDDhhmmss)必填20080205120000用于檢查是否在 namelist 指定的時間窗口內
海平面氣壓/質控 (Sea level pressure/QC)F13.5 / I7海平面氣壓(Pa)及其質控標志可選100459.85900 / 0虛假觀測(FM-135)可選,其它觀測不使用
參考氣壓/質控 (Reference pressure/QC)F13.5 / I7參考氣壓(Pa)及其質控標志部分必填100000.00000 / 0SATEM(FM-86)必須填寫,用于位勢厚度計算
地面溫度/質控 (Ground temperature/QC)F13.5 / I7地面溫度(K)及其質控標志未使用288.50000 / 0-
海溫/質控 (SST/QC)F13.5 / I7海表溫度(K)及其質控標志未使用275.80000 / 0-
地面氣壓/質控 (PSFC/QC)F13.5 / I7地面氣壓(Pa)及其質控標志可選98150.00000 / 0對 METAR(FM-15,16),若 calc_psfc_from_QNH=true,此項為 QNH(高度計設定值),OBSPROC 將根據其計算地面氣壓。探空類觀測用于一致性檢查
降水量/質控 (Precipitation/QC)F13.5 / I7累積降水量(cm)及其質控標志未使用1.80000 / 0-
最高溫/質控 (Max temp/QC)F13.5 / I7日最高溫度(K)及其質控標志未使用305.10000 / 0-
最低溫/質控 (Min temp/QC)F13.5 / I7日最低溫度(K)及其質控標志未使用249.00000 / 0-
夜間最低溫/質控 (Min night temp/QC)F13.5 / I7夜間最低溫度(K)及其質控標志未使用249.00000 / 0-
3小時氣壓變化/質控 (3H pressure tendency/QC)F13.5 / I73小時氣壓變化(Pa)及其質控標志未使用150.00000 / 0-
24小時氣壓變化/質控 (24H pressure tendency/QC)F13.5 / I724小時氣壓變化(Pa)及其質控標志未使用-400.00000 / 0-
云量/質控 (Cloud cover/QC)F13.5 / I7云量及其質控標志可選0.00000 / 0SATEM(FM-86)可選;值 >10 的觀測將視為“多云”,被拒絕;其他類型不使用
云底高度/質控 (Ceiling/QC)F13.5 / I7云底高度(米)及其質控標志未使用4342.00000 / 0-
可降水量或ZTD /質控 (PW or ZTD / QC)F13.5 / I7可降水量或總延遲(ZTD)及其質控標志部分必填3.04000 / 0GPSPW(FM-111)與 GPSZTD(FM-114)必須填寫,單位為厘米,質控單位為毫米的十分之一;其他觀測不使用;這是唯一可真正省略的字段

字段類型說明:

  • Fxx.x 表示浮點數,xx為總寬度,x為小數位數。
  • Axx 表示文本字段,xx為最大字符數。
  • Ixx 表示整數,xx為最大位數。
  • Lxx 表示邏輯型(布爾值:T/F)。

質控字段 (QC):

  • 多為整數,表示對應觀測值的質量控制標志。通常為 0 表示無錯誤。

2-Data record

各變量的縮寫總結如下:

  • P:壓力(pressure)
  • H:高度(height)
  • T:溫度(temperature)
  • Td:露點溫度(dew point temperature)
  • RH:相對濕度(relative humidity)
  • Sp:風速(wind speed)
  • Dr:風向(wind direction)
  • U/V:風速的分量(風向量)
  • Th:位勢高度(geopotential height)

觀測類型變量要求詳細解釋

編碼 (Code)觀測類型 (Obs Type)必填變量 (Mandatory)可選變量 (Optional)不使用變量 (Unused)備注說明
FM?12 / FM?14SYNOP / SYNOP MOBILP(氣壓)和/或 H(高度)Sp(風速)、Dr(風向)、T(溫度)、RH(相對濕度)?Td(露點溫度)、U/V(風向量)、Th(位勢高度)-
FM?13SHIPP 和/或 HSp、Dr、T、RH?Td、U、V、Th若觀測氣壓 < 850 hPa,將被丟棄
FM?15 / FM?16METAR / SPECIP 和/或 HSp、Dr、T、RH?Td、U、V、Th-
FM?18 / FM?19BUOY(浮標)P、H、T、Td、Sp、Dr、U、V、RH?Th若頭部記錄中包含地面氣壓和海拔,則不論是否包含其他字段,觀測都會被使用
觀測氣壓<850 hPa將被丟棄
FM?32~FM?34PILOT(探空)P 和/或 HSp、DrT、Td、U、V、RH、Th-
FM?35~FM?38TEMP(探空)P 和/或 HSp、Dr、T、Td、RHU、V、Th-
FM?42AMDAR(飛機)P 和/或 HSp、Dr、T、Td、RH?U、V、Th若飛機高度高于地面 3000 米,將轉換為氣壓
FM?86SATEM(衛星)P、H、ThT、Td、Sp、Dr、U、V、RH、Th-
FM?88SATOB(衛星)P、Sp、DrH、T、Td、U、V、RH、Th-
FM?96 / FM?97AIREP(飛機報告)P 和/或 HSp、Dr、T、Td、RH?U、V、Th同 AMDAR,飛機高度 > 3000 米將轉換為氣壓
FM?101TAMDAR(飛機)P 和/或 HSp、Dr、T、Td、RHU、V、Th-
FM?111GPSPW(GPS 可降水量)所有其他字段可降水量數據存儲于頭部,詳見相關章節
FM?114GPSZD(GPS 總延遲)所有其他字段同上,ZTD 數據存儲于頭部
FM?116GPSRF(GPS 折射率)P、H、T、Td(折射率)、RH(折射角×1e7)U、V、Sp、Dr僅 P、H、T、Td、RH 被 WRFDA 使用;其他字段用于定位和軌跡信息
FM?121SSMT1(衛星微波)P 和/或 HT其他所有字段-
FM?122SSMT2(衛星微波)P 和/或 HT同上-
FM?132PROFILER(廓線儀)P 和/或 HSp、DrT、Td、U、V、RH、Th-
FM?133AIRSRET(AIRS 反演)P 和/或 HT、Td、RHSp、Dr、U、V、Th-
FM?135BOGUS(虛構觀測)P 和/或 HSp、Dr、T、Td、RH?U、V、Th-
FM?281QSCAT(散射計風)H、Sp、Dr所有其他字段-

🚨 特別注意

  • ?相對濕度 (RH) 僅在該觀測包含 P 和 T 時才會被使用。這是因為要計算飽和水汽壓(進而計算 RH),需要氣壓和溫度。
  • 若某些觀測類型的必需變量缺失,則該觀測可能會被丟棄或忽略
  • GPS 類型觀測(FM?111、114、116) 有特殊處理方式,數據主要存儲在觀測頭部中,而不是常規變量字段。

特殊案例(Special cases)

在 LITTLE_R 格式中,GPSPW(GPS可降水量) 和 GPSZTD(GPS天頂總延遲) 兩種觀測類型有 特殊處理方式。

由于 LITTLE_R 是一個較老的格式,它在設計時尚未考慮這些現代觀測類型,因此在處理這兩種觀測類型時采用了與常規觀測不同的結構和字段使用方式。

GPS PW and ZTD

GPSPW(GPS Precipitable Water) 和 GPSZTD(Zenith Total Delay)的處理邏輯如下:

觀測類型描述
GPSPWGPS 獲取的大氣中可降水量,單位為厘米(cm)
GPSZTDGPS 獲取的天頂總延遲,單位也是厘米(cm)

處理特點:

  • 觀測值(PW 或 ZTD)不是存儲在普通的“數據記錄”中,而是存儲在頭部(header)
  • 觀測值字段:使用的是 PW or ZTD 字段(單位:cm)
  • 質控(QC)字段:記錄觀測誤差,單位為毫米的十分之一

📌 舉例:如果觀測誤差為 1.5 mm,則 QC 字段存儲為 15;3.0 mm 的誤差存儲為 30


示例 1:GPSPW 觀測數據(3.04 cm)

  • Lat/Lon:30.40742, -91.18026
  • 平臺 Platform:FM-111 GPSPW(代表 GPS 可降水量)
  • Elevation:20.91 m
  • PW 值:3.04 cm(存在頭部字段中)
  • QC 值:0(說明誤差為 0)
  • 其他所有字段(如風速、風向、露點溫度等)被標記為未使用,使用 -888888 占位。

LITTLE_R 格式對應數據如下:

            30.40742           -91.1802600001                                 1LSU                                    FM-111 GPSPW                            HOURLY_PWV.LLH                                      20.91000         0         0         0         0         0         F         F         F         0        36      20080205114500-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888      3.04000      0-888888.00000-888888101180.00000      0     20.91000      0    295.04999      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0
-777777.00000      0-777777.00000      0      1.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      01      0      0

示例 2:GPSZTD 觀測數據(250.20 cm)

  • 平臺 Platform:FM-114 GPSZTD(代表 GPS 天頂總延遲)
  • ZTD 值:250.20 cm(同樣記錄在頭部字段)
  • QC 值:0(表明沒有記錄誤差)
  • 同樣,其他字段(風速、風向等)都使用 -888888 占位。

LITTLE_R 格式對應數據如下:

            30.40742           -91.18026Fake observation for GPSZTD test        Fake observation for GPSZTD test        FM-114 GPSZTD                           Fake observation for GPSZTD test                    20.91000         0         0         0         0         0         F         F         F         0        36      20080205111500-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888-888888.00000-888888    250.20600      0-888888.00000-888888101180.00000      0     20.91000      0    295.04999      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0
-777777.00000      0-777777.00000      0      1.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      0-888888.00000      01      0      0

注意:250.20 cm 實際在文件中以 250.20600 的浮點數形式存儲

參考

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AAC&#xff08;Advanced Audio Coding&#xff0c;高級音頻編碼&#xff09;是一種基于心理聲學原理的有損音頻編解碼技術&#xff0c;廣泛應用于流媒體、數字廣播、移動音頻等場景。其編解碼流程圍繞 “保留人耳可感知信息、去除冗余” 設計&#xff0c;分為編碼&#xff08;…

STM32 | HC-SR04 超聲波傳感器測距

模塊&#xff1a;HC-SR04感應角度&#xff1a;不大于15度 探測距離&#xff1a;2cm-450cm 高精度&#xff1a;可達0.3cmTrig&#xff1a;觸發信號&#xff0c;接收MCU發送的控制脈沖&#xff0c;MCU對應GPIO 設置為輸出Echo&#xff1a;反饋信號&#xff0c;向MCU發送數據…

【RTSP從零實踐】12、TCP傳輸H264格式RTP包(RTP_over_TCP)的RTSP服務器(附帶源碼)

&#x1f601;博客主頁&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客內容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式開發、Linux、C語言、C、數據結構、音視頻&#x1f36d; &#x1f923;本文內容&#x1f923;&a…

【unitrix】 6.1 類型化整數特征(t_int.rs)

一、源碼 這段代碼定義了一個 Rust 特征&#xff08;trait&#xff09;TInt 和一些實現&#xff0c;用于表示類型化的整數。 use crate::number::{Null, B, Bit, TNumber};/// 類型化整數標記特征 /// /// 要求&#xff1a; /// - 實現 TNumber /// - 可復制 (Copy) /// - 默認…

速通LVS

一、LVS的使用lvs部署命令介紹lvs軟件相關信息&#xff1a;程序包&#xff1a;ipvsadm Unit File: ipvsadm.service 主程序&#xff1a;/usr/sbin/ipvsadm 規則保存工具&#xff1a;/usr/sbin/ipvsadm-save 規則重載工具&#xff1a;/usr/sbin/ipvsadm-restore 配置文件&#x…

Nginx,MD5和Knife4j

一、 Nginx: 項目網關與流量調度核心原理反向代理 (Reverse Proxy):在Web架構中&#xff0c;Nginx作為系統的統一入口&#xff08;API網關&#xff09;&#xff0c;接收所有外部客戶端請求。它通過解析請求的URL路徑&#xff08;location指令&#xff09;&#xff0c;判斷請求的…

多態,內部類(匿名內部類),常用API(1)

多態 什么是多態&#xff1f; 同一個對象在不同時刻表現出來的不同形態&#xff08;多種形態&#xff09; 例&#xff1a;Cat extends Animal 第一種形態&#xff1a;Cat c1 new Cat(); //c1是只貓 第二種形態&#xff1a;Animal c2 new Cat(); //c2是個動物 &#xff08…

Qt小組件 - 7 SQL Thread Qt訪問數據庫ORM

簡介網上關于Qt訪問數據庫的資料大多使用QSqlDatabase模塊。雖然這在C中尚可接受&#xff0c;但在Python中使用就顯得過于繁瑣了——不僅要手動編寫SQL語句&#xff0c;還與Python追求簡潔的理念背道而馳。在這里寫一個基于sqlalchemy的示例&#xff0c;也可以使用其他的ORM庫 …

使用Gin框架構建高并發教練預約微服務:架構設計與實戰解析

項目概述 技術棧 Web框架&#xff1a;Gin&#xff08;高性能HTTP框架&#xff09;數據存儲&#xff1a;Redis&#xff08;內存數據庫&#xff0c;用于高并發讀寫&#xff09; 項目結構 coach-booking-service ├── main.go # 程序入口&#xff0c;路由初始化&am…

深入拆解Spring第二大核心思想:AOP

什么是AOP Aspect Oriented Programming&#xff08;面向切面編程&#xff09; 什么是面向切面編程呢? 切?就是指某?類特定問題, 所以AOP也可以理解為面向特定方法編程. 什么是面向特定方法編程呢? 比如對于"登錄校驗", 就是?類特定問題. 登錄校驗攔截器, 就是…

linux服務器stress-ng的使用

安裝方法 ? Ubuntu/Debian&#xff1a;sudo apt update && sudo apt install stress-ng -y? CentOS/RHEL&#xff08;需EPEL源&#xff09;&#xff1a;sudo yum install epel-release -ysudo yum install stress-ng -y? 源碼編譯&#xff08;適合定制化需求&#x…

探索阿里云DMS:解鎖高效數據管理新姿勢

一、阿里云 DMS 是什么 阿里云 DMS&#xff0c;全稱為 Data Management Service&#xff0c;即數據管理服務 &#xff0c;是一種集數據管理、結構管理、安全管理于一體的全面數據庫服務平臺。它能夠有效地支持各類數據庫產品&#xff0c;包括但不限于 MySQL、SQL Server、Post…

python爬取新浪財經網站上行業板塊股票信息的代碼

在這個多行業持續高速發展的時代&#xff0c;科技正在改變著我們的生活。 在世界科技領域中&#xff0c;中國正占據越來越重要的位置。當下&#xff0c;每個行業都提到了區塊鏈、人工智能、大數據、5G等科技力量&#xff0c;強調了科技在行業咨詢與數據分析領域的重要意義。 隨…

【JAVA】監聽windows中鼠標側面鍵的按鈕按下事件

監聽windows中鼠標側面鍵的按鈕按下事件用到的包核心類使用這個類用到的包 jna-5.11.0.jar jna-platform-5.11.0.jar核心類 package sample.tt.mouse;import com.sun.jna.Pointer; import com.sun.jna.platform.win32.*; import com.sun.jna.platform.win32.WinDef.HMODULE; …

Redis突發寫入阻斷?解析“MISCONF Redis is configured to save RDB…“故障處理

當你的Redis服務器突然拒絕寫入并拋出 MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots... 錯誤時&#xff0c;別慌&#xff01;這是Redis的數據安全保護機制在發揮作用。本文帶你深度解析故障根因&#xff0c;并提供完整的解決方案。&#x1f525; 故障現象還原 客戶端&am…

產品更新丨谷云科技 iPaaS 集成平臺 V7.6 版本發布

六月&#xff0c;谷云科技iPaaS集成平臺更新了V7.6版本。這次更新中我們著重對API網關、API編排、組織管理權限、API監控等功能進行了增強以及優化&#xff0c;一起來看看有什么新變化吧&#xff01; 網關、監控、編排、組織權限全方位升級 1.API網關 錯誤碼預警&#xff0c;可…

圖像處理中的模板匹配:原理與實現

目錄 一、什么是模板匹配&#xff1f; 二、模板匹配的匹配方法 1. 平方差匹配&#xff08;cv2.TM_SQDIFF&#xff09; 2. 歸一化平方差匹配&#xff08;cv2.TM_SQDIFF_NORMED&#xff09; 3. 相關匹配&#xff08;cv2.TM_CCORR&#xff09; 4. 歸一化相關匹配&#xff08…