代數基本定理
多項式 f(z)=anzn+an?1zn?1+?+a1z+a0f(z) = a_n z^n + a_{n-1} z^{n-1} + \cdots + a_1 z + a_0f(z)=an?zn+an?1?zn?1+?+a1?z+a0?(其中 n>1n > 1n>1 且 an,a0≠0a_n,a_0 \neq 0an?,a0?=0)在復數域內有根。
約定
以 ttt 為參數的閉曲線
Γt=f(teiθ),θ∈[0,2π],t∈[0,+∞) \Gamma_t = f(t e^{i\theta}), \quad \theta \in [0, 2\pi], \quad t \in [0, +\infty) Γt?=f(teiθ),θ∈[0,2π],t∈[0,+∞)
其中 Γ0→a0\Gamma_0 \to a_0Γ0?→a0?。
閉曲線到點 ppp 的距離
d(Γt,p)=min?θ∈[0,2π]∣f(teiθ)?p∣ d(\Gamma_t, p) = \min_{\theta \in [0, 2\pi]} |f(t e^{i\theta}) - p| d(Γt?,p)=θ∈[0,2π]min?∣f(teiθ)?p∣
符號函數 sign(t)sign(t)sign(t)
sign(t)={?1,原點在?Γt外部(與無窮遠處連通)0,原點在?Γt?上1,原點在?Γt?內部 sign(t) = \begin{cases} -1, & \text{原點在 } \Gamma_t \text{外部(與無窮遠處連通)} \\ 0, & \text{原點在 } \Gamma_t \text{ 上} \\ 1, & \text{原點在 } \Gamma_t \text{ 內部} \end{cases} sign(t)=?????1,0,1,?原點在?Γt?外部(與無窮遠處連通)原點在?Γt??上原點在?Γt??內部?
介值函數
s(t)=sign(t)?d(Γt,0) s(t) = sign(t) \cdot d(\Gamma_t, 0) s(t)=sign(t)?d(Γt?,0)
證明步驟
1. 多項式的性質
給定的多項式為:
f(z)=anzn+an?1zn?1+?+a1z+a0 f(z) = a_n z^n + a_{n-1} z^{n-1} + \cdots + a_1 z + a_0 f(z)=an?zn+an?1?zn?1+?+a1?z+a0?
其中 n>1n > 1n>1 且 an,a0≠0a_n,a_0 \neq 0an?,a0?=0。
2. d(Γt,0)d(\Gamma_t, 0)d(Γt?,0) 的連續性
- 多項式的連續性:由于 f(z)f(z)f(z) 是多項式函數,它在復平面上是解析的,因此也是連續的。
- 最小值的連續性:由于 f(teiθ)f(t e^{i\theta})f(teiθ) 關于 (t,θ)(t, \theta)(t,θ) 是連續的,其模長 ∣f(teiθ)∣|f(t e^{i\theta})|∣f(teiθ)∣ 也是連續的。因此,d(Γt,0)d(\Gamma_t, 0)d(Γt?,0) 作為 ∣f(teiθ)∣|f(t e^{i\theta})|∣f(teiθ)∣ 在閉區間 [0,2π][0, 2\pi][0,2π] 上的最小值,關于 ttt 是連續的。
3. s(t)s(t)s(t) 的連續性
- 符號函數的定義:sign(t)sign(t)sign(t) 的定義基于原點與 Γt\Gamma_tΓt? 的相對位置。
- 連續性分析:當 d(Γt,0)=0d(\Gamma_t, 0) = 0d(Γt?,0)=0 時,原點在 Γt\Gamma_tΓt? 上,此時 sign(t)=0sign(t) = 0sign(t)=0,因此 s(t)=0s(t) = 0s(t)=0。當 d(Γt,0)≠0d(\Gamma_t, 0) \neq 0d(Γt?,0)=0 時,原點在 Γt\Gamma_tΓt? 的內部或外部,此時 sign(t)sign(t)sign(t) 為 ?1-1?1 或 111。由于 d(Γt,0)d(\Gamma_t, 0)d(Γt?,0) 是連續的,且 sign(t)sign(t)sign(t) 的變化發生在 d(Γt,0)=0d(\Gamma_t, 0) = 0d(Γt?,0)=0 的點,因此 s(t)s(t)s(t) 是連續的。
4. s(0)s(0)s(0) 的值
- 當 t=0t = 0t=0 時,Γ0=f(0)=a0\Gamma_0 = f(0) = a_0Γ0?=f(0)=a0?,因此:
d(Γ0,0)=∣a0∣ d(\Gamma_0, 0) = |a_0| d(Γ0?,0)=∣a0?∣ - 由于 Γ0\Gamma_0Γ0? 是一個點,且 ∣a0∣≠0|a_0| \neq 0∣a0?∣=0,因此原點在 Γ0\Gamma_0Γ0? 的外部,所以 sign(0)=?1sign(0) = -1sign(0)=?1。
- 因此:
s(0)=sign(0)?d(Γ0,0)=?∣a0∣ s(0) = sign(0) \cdot d(\Gamma_0, 0) = -|a_0| s(0)=sign(0)?d(Γ0?,0)=?∣a0?∣
5. s(t)s(t)s(t) 在 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 時的行為
- 當 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 時,多項式 f(z)f(z)f(z) 的主導項是 anzna_n z^nan?zn,因此:
f(teiθ)≈an(teiθ)n=antneinθ f(t e^{i\theta}) \approx a_n (t e^{i\theta})^n = a_n t^n e^{in\theta} f(teiθ)≈an?(teiθ)n=an?tneinθ - 從而:
∣f(teiθ)∣≈∣an∣tn |f(t e^{i\theta})| \approx |a_n| t^n ∣f(teiθ)∣≈∣an?∣tn - 由于 n>1n > 1n>1,當 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 時,∣an∣tn→+∞|a_n| t^n \to +\infty∣an?∣tn→+∞。
- 因此:
d(Γt,0)→+∞當t→+∞ d(\Gamma_t, 0) \to +\infty \quad \text{當} \quad t \to +\infty d(Γt?,0)→+∞當t→+∞ - 由于 Γt\Gamma_tΓt? 在 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 時遠離原點,因此 sign(t)=1sign(t) = 1sign(t)=1。
- 因此:
s(t)→+∞當t→+∞ s(t) \to +\infty \quad \text{當} \quad t \to +\infty s(t)→+∞當t→+∞
6. 介值定理的應用
- 由于 s(t)s(t)s(t) 是連續函數,且 s(0)=?∣a0∣<0s(0) = -|a_0| < 0s(0)=?∣a0?∣<0,s(t)→+∞s(t) \to +\inftys(t)→+∞ 當 t→+∞t \to +\inftyt→+∞,根據介值定理,必然存在某個 tm∈(0,+∞)t_m \in (0, +\infty)tm?∈(0,+∞) 使得:
s(tm)=0 s(t_m) = 0 s(tm?)=0
7. 結論
- 由于 s(tm)=0s(t_m) = 0s(tm?)=0,這意味著在半徑為 tmt_mtm? 的圓上,存在某個 zm=tmeiθmz_m = t_m e^{i\theta_m}zm?=tm?eiθm? 使得 f(zm)=0f(z_m) = 0f(zm?)=0。