在 Apache Ignite 中， affinity（親和性） 是一種用于控制數據分布和查詢性能的重要機制。它允許開發者指定數據如何在集群中的節點之間分布，從而優化數據訪問和查詢效率。以下是關于 affinity 的詳細解釋：

1. 數據親和性（Data Collocation）：

   • 數據親和性是指將相關聯的數據存儲在同一個節點上。例如，如果有一個 Person 實體和一個 Company 實體，并且每個 Person 都與一個 Company 相關聯，那么可以通過設置 Company ID 作為 Person 的親和鍵（affinity key），確保所有與某個 Company 相關的 Person 數據都存儲在同一個節點上。這樣可以減少網絡傳輸，提高查詢性能。

2. 計算親和性（Compute Collocation）：

   • 計算親和性是指將計算任務與數據存儲在同一節點上執行。例如，如果需要計算某個客戶的銀行賬戶余額，可以通過將計算任務與該客戶的賬戶數據存儲在同一節點上，從而避免不必要的網絡傳輸，提高計算效率。

3. 親和鍵（Affinity Key）：

   • 親和鍵是用于確定數據如何在節點之間分布的鍵。通常，親和鍵可以是實體類的一個字段，例如 Company ID。通過設置親和鍵，可以確保具有相同親和鍵值的數據被存儲在同一個節點上。例如，使用 AffinityKey 類可以定義一個復合鍵，將多個字段作為親和鍵的一部分。

4. 親和函數（Affinity Function）：

   • 親和函數是用于確定數據如何在節點之間分布的算法。Ignite 提供了兩種默認的親和函數：

• RendezvousAffinityFunction：這種函數允許分區到節點的映射有一點區別，但保證當網絡發生變化時，分區只會遷移到新加入的節點或只來自離開的節點，集群內已有的節點間不會發生數據交換。這是 Ignite 的默認親和函數。
• FairAffinityFunction：這種函數試圖確保集群節點之間的分區分布是均勻的，但可能會導致分區遷移。

5. 非協同分布式連接（Non-Collocated Distributed Joins）：

   • 在 Apache Ignite 1.7.0 中引入了非協同分布式連接的功能，允許在不將數據存儲在同一個節點上的情況下執行連接操作。雖然這會犧牲一些性能，但提供了更大的靈活性。例如，可以將 Person 和 Company 數據存儲在不同的節點上，但仍能執行連接操作。

6. 配置親和性：

   • 通過配置親和性，可以確保數據在集群中的分布符合業務需求。例如，可以使用 RendezvousAffinityFunction 或 FairAffinityFunction 來定義數據如何在節點之間分布。此外，還可以通過設置 excludeNeighbors 參數來控制節點之間的數據分布。

7. 性能優化：

   • 通過合理配置親和性，可以顯著減少網絡傳輸和磁盤訪問，從而提高系統的整體性能。例如，通過將相關數據存儲在同一個節點上，可以減少數據在節點之間的傳輸，提高查詢效率。

總之，親和性是 Apache Ignite 中用于優化數據分布和查詢性能的重要機制。通過合理配置親和性，可以確保數據在集群中的分布符合業務需求，從而提高系統的整體性能。