一、架構設計的根本差異
進程模型 vs 線程模型
?PostgreSQL?：采用多進程架構（每個連接獨立進程），通過共享內存通信。優勢在于進程隔離性強，單連接崩潰不影響整體服務，但資源消耗較高。
?MySQL?：使用多線程架構（單進程內多線程共享內存），連接創建和銷毀速度快，但在高并發下線程競爭可能導致阻塞。
事務與并發控制
??PostgreSQL?：嚴格實現ACID，默認通過MVCC（多版本并發控制）實現無鎖讀寫，支持事務性DDL操作（如ALTER TABLE在事務中執行）。
MySQL?：InnoDB引擎支持ACID，但MVCC基于回滾段實現，高并發寫入時可能因間隙鎖（防止幻讀）導致線程阻塞。
二、性能關鍵指標實測對比
1、??PostgreSQL?寫入吞吐量：19,000 QPS（同硬件）；MySQL?寫入吞吐量：10,000 QPS（同硬件）
2、在?復雜查詢方面：PostgreSQL?的JOIN查詢快3倍，支持并行執行；MySQL?多表JOIN易觸發全表掃描
3、在?存儲效率?方面：PostgreSQL?在相同數據磁盤占用低30%+；?MySQL?則需更多磁盤操作存儲數據
4、在?高并發延遲：?PostgreSQL?在1000并發下平均延遲40ms； 同比?MySQL在?1000并發下延遲80ms
?索引能力差異?：
?PostgreSQL?：支持GIN（JSON/數組索引）、GiST（地理空間索引）等6種索引，支持函數索引?（如CREATE INDEX idx_lower_email ON users(LOWER(email))）。
?MySQL?：主要依賴B-tree索引，不支持函數索引，JSON字段索引效率低。
三、核心功能與擴展生態
數據類型支持?
1、PostgreSQL?：原生支持JSONB（二進制存儲+索引）、數組、范圍類型、GIS空間數據（PostGIS擴展），可自定義數據類型。
2、?MySQL?：基礎類型完善，但JSON支持有限（5.7+版本），無原生數組類型。
擴展能力??
1、PostgreSQL?：通過擴展插件支持分布式（Citus）、時序分析（TimescaleDB），可用Python/Java編寫存儲過程。
2、MySQL?：依賴中間件（如ProxySQL）實現分片，自定義函數需用C/C++開發。?
SQL標準兼容性
1、?PostgreSQL?：嚴格遵循SQL標準，支持CTE遞歸查詢、窗口函數全幀類型。
2、?MySQL?：8.0+支持基礎窗口函數，但CTE僅限SELECT操作。
四、選型決策樹：業務場景驅動
1、在金融交易/高一致性系統的場景；推薦使用PostgreSQL；依據：嚴格ACID、行級安全、事務性DDL
2、在實時數據分析的場景時；推薦使用PostgreSQL；依據：可以并行查詢、窗口函數優化
3、在使用地理信息系統（GIS）；推薦使用PostgreSQL；依據：PostGIS擴展支持路徑規劃、空間索引
4、在場景為高并發簡單查詢（如電商）；推薦使用MySQL；依據：資源占用低、簡單查詢響應快
5、在場景為快速迭代的Web應用；推薦MySQL；依據：易部署、生態成熟（LAMP棧）
?遷移注意事項?：
- ?數據類型轉換?：MySQL的
TINYINT(1)需轉為PostgreSQL的BOOLEAN； - ?SQL方言適配?：MySQL的
LIMIT n需改為PostgreSQL的FETCH FIRST n ROWS。
