GoFastDFS:輕量級高性能分布式文件存儲解決方案(Linux安裝部署)

一、GoFastDFS概述

GoFastDFS是一個基于HTTP協議的分布式文件存儲系統,采用Go語言開發,具有輕量級、高性能、易部署等特點。它專為互聯網應用設計,特別適合圖片、視頻、文檔等中小文件的存儲與分發場景。

它基于大道至簡的設計理念,一切從簡設計,使得它的運維及擴展變得更加簡單,它具有高性能、高可靠、無中心、免維護等優點。

核心特性

  • 極簡架構:單二進制文件部署,無外部依賴

  • 高性能:采用內存映射技術,小文件存儲效率極高

  • 高可用:支持集群部署,自動同步副本

  • 斷點續傳:支持大文件分片上傳和斷點續傳

  • 兼容S3:提供兼容Amazon S3的API接口

  • 智能緩存:內置智能緩存機制,加速熱點文件訪問

二、架構設計

1. 系統組成

  • Tracker:調度節點,負責負載均衡和調度

  • Storage:存儲節點,實際存儲文件數據

  • Client:客戶端,通過HTTP API與系統交互

2. 數據分布策略

  • 文件分片:大文件自動分片存儲

  • 副本機制:默認3副本存儲(可配置)

  • 一致性哈希:優化數據分布和節點擴容

三、go-fastdfs的搭建

1.下載

下載地址:

linux可以直接用命令行下載并提供執行權限

mkdir /home/go-fastdfs
wget -P /home/go-fastdfs https://github.com/sjqzhang/go-fastdfs/releases/download/v1.4.5/fileserver

或者在其他win電腦上下載好,采用ftp工具傳輸到你指定的文件夾內,下載地址:

  • go-fastdfs服務地址:https://github.com/sjqzhang/go-fastdfs/releases
  • go-fastdfs后臺管理端地址:https://github.com/perfree/go-fastdfs-web

?第一步,打開go-fastdfs的服務地址,滑到下面下載Windows版本的服務

第二步,打開go-fastdfs后臺管理端地址點擊這里

下載zip格式的文件

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/87441.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/87441.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/87441.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

python 原型污染 perl符號表污染 -- Google 2025 MYTHOS

題目實現了一個Game,分為前后端 part 1 前端存在明顯原型污染 def copy(src, dst):for k, v in src.items():if hasattr(dst, "__getitem__"):if dst.get(k) and type(v) dict:copy(v, dst.get(k))else:dst[k] velif hasattr(dst, k) and type(v) dict:copy(v, ge…

數據結構day4——棧

目錄 一、棧的核心概念 什么是棧? 棧的核心特性 二、棧的基本操作 三、C 語言實現棧的兩種方式 1. 順序棧(基于數組實現) 實現代碼 順序棧的優缺點 2. 鏈式棧(基于鏈表實現) 實現代碼 鏈式棧的優缺點 四、…

用戶系統的架構設計與實現策略(二)

一個用戶系統除了基本的用戶業務功能,還應囊括用戶的權限設計及其實現。這本文中我們將探討一下關于用戶權限的設計與實現方法論。 簡介 在構建現代應用系統的過程中,很少有設計決策會像訪問控制機制那樣,對安全性、可擴展性和用戶體驗產生…

深度學習-邏輯回歸

邏輯回歸的目的 邏輯回歸只判斷樣本屬于正類的概率是多大,0-1之間 找到一組最佳的權重(w1,w2,w3,…) ,b,使得模型預測的概率 P(Y1) 盡可能接近樣本的真實標簽(1 或 0)。 計算過程 前向傳播過程…

對象池模式:減少GC的Kotlin實戰指南

對象池模式通過對象復用機制,將對象生命周期從"創建-銷毀"轉變為"借出-歸還",顯著減少GC壓力。下面通過完整實例展示其實現細節。 一、對象池工作原理圖解 #mermaid-svg-Edrz4np9hD6DJdNi {font-family:"trebuchet ms",v…

Java接口報錯:Packet for query is too large - 解決方案與架構思考

Java接口報錯:Packet for query is too large - 解決方案與架構思考 背景與技術原理解決方案體系(擴展版)一、MySQL服務端配置(永久生效)配置文件修改(推薦生產環境) 文件路徑參考Linux: /etc/m…

7月2日作業

思維導圖 一、創建一個進程扇 代碼 #include <25041head.h>int main(int argc, const char *argv[]) {pid_t pid;for(int i1;i<4;i){pidfork();if(pid>0){sleep(1);}if(pid0){printf("我是子進程%d:%d,父進程%d\n",i,getpid(),getppid());sleep(1);re…

設計模式(九)

職責鏈模式&#xff08;Chain of Responsibility&#xff09;詳解 一、核心概念 職責鏈模式將請求的發送者和接收者解耦&#xff0c;使多個對象都有機會處理請求。這些對象連接成一條鏈&#xff0c;請求沿著鏈傳遞&#xff0c;直到有一個對象處理它為止。該模式允許動態調整處…

左神算法之Zigzag方式打印矩陣

目錄 Zigzag方式打印矩陣1. 題目2. 解釋3. 思路4. 代碼5. 總結 Zigzag方式打印矩陣 1. 題目 用zigzag的方式打印矩陣&#xff0c;比如下面的矩陣&#xff1a; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11打印順序為&#xff1a;0 1 4 8 5 2 3 6 9 10 7 11 2. 解釋 Zigzag打印矩陣是指按照…

【前端批量下載圖片,并打包成壓縮包下載】

一、需求說明 我現在有個需求&#xff1a; 1.列表中有個下載按鈕&#xff0c;點擊下載&#xff0c;將列表中所有的圖片打成壓縮包&#xff0c;并下載 2.效果演示點擊查看效果 最終效果&#xff1a; 二、安裝下載插件 實現此功能需要兩個插件&#xff1a;jszip、file-saver …

NV133NV137美光固態閃存NV147NV148

NV133NV137美光固態閃存NV147NV148 美光固態閃存技術矩陣深度解析&#xff1a;NV133至NV148的全面較量 一、性能參數&#xff1a;數據高速公路的“車速”比拼 讀寫速度&#xff1a;從“鄉間小道”到“高鐵動脈” 美光NV系列固態閃存的核心競爭力在于其讀寫速度的躍升。以NV15…

從LLM到WM:大語言模型如何進化成具身世界模型?

1.引言這學期在方老師開設的《機器人大模型基礎和前沿》選修課上接觸并學習了具身智能方面的相關知識。作為交互組的組長&#xff0c;我和組員們在幻爾機器狗的功能開發上有切身的實踐與探索&#xff0c;在張江具身智能大會上&#xff0c;也見識到了前沿的技術和行業的發展現狀…

第十六屆藍橋杯C++B組國賽題解+復盤總結

文章目錄 寫在前面1、新型鎖2、互質藏卡3、數字輪盤4、斐波那契字符串5、項鏈排列6、藍橋星數字7、翻倍8、近似回文字符串9、子串去重10、涂格子 寫在前面 打了三年&#xff0c;第十六屆是我最后一次參加了&#xff0c;終于如愿以償國一啦。 這場的大多題目都補了&#xff0c;…

【TTS】2024-2025年主流開源TTS模型的綜合對比分析

以下是針對2024-2025年主流開源與商用TTS模型的綜合技術選型分析&#xff0c;結合GitHub熱度、功能特性、部署成本及中文支持等核心維度進行對比&#xff0c;并附詳細實踐建議。 一、開源TTS模型對比&#xff08;2024-2025年主流方案&#xff09; 模型名稱開源/廠商克隆支持中…

redis延時雙刪,為什么第一次刪除

Redis延時雙刪策略中第一次刪除的作用 在緩存與數據庫一致性方案中&#xff0c;"延時雙刪"&#xff08;Delayed Double-Delete&#xff09;是一種經典策略&#xff0c;其核心流程如下&#xff1a; 第一次刪除&#xff1a;更新數據庫前&#xff0c;先刪除緩存 更新數…

深度學習1(深度學習和機器學習的區別,神經網絡)

深度學習和機器學習的區別 深度學習和機器學習都是人工智能&#xff08;AI&#xff09;的重要分支&#xff0c;但它們在方法、應用場景和技術細節上有顯著區別。 機器學習通過算法讓計算機從數據中學習規律&#xff0c;并做出預測或決策。核心是特征工程&#xff08;人工提取數…

這才叫窗口查詢!TDEngine官方文檔沒講透的實戰玩法

第1章&#xff1a;你不知道的TDEngine窗口查詢——開局就不簡單 先別急著翻白眼&#xff0c;提到時間窗口查詢&#xff0c;可能你腦子里立馬浮現的就是那些常規套路&#xff1a;GROUP BY time_interval、FIRST()、LAST()&#xff0c;再加上點AVG()和MAX()&#xff0c;一鍋端。…

Day50 預訓練模型+CBAM模塊

目錄 一、resnet結構解析 二、CBAM放置位置的思考 三、針對預訓練模型的訓練策略 a.差異化學習率 b.三階段式解凍與微調 (Progressive Unfreezing) 四、嘗試對vgg16cbam進行微調策略 是否可以對于預訓練模型增加模塊來優化其效果&#xff0c;這里會遇到一個問題&#xff…

快速說一下TDD BDD DDD

基本概念 TDD&#xff08;測試驅動開發&#xff09;、BDD&#xff08;行為驅動開發&#xff09;和 DDD&#xff08;領域驅動設計&#xff09;是軟件開發領域中幾個重要的概念&#xff0c;它們各自有著獨特的側重點與應用場景&#xff0c;以下為你詳細介紹&#xff1a; 測試驅…

淺析基于深度學習算法的英文OCR技術工作原理及其應用場景

在數字化信息飛速發展的當下&#xff0c;大量的文本信息以各種形式存在&#xff0c;從傳統的紙質文檔到電子圖片中的文字內容。如何高效地將這些非結構化的文本轉化為計算機能夠理解和處理的格式&#xff0c;成為了提高信息處理效率的關鍵。英文 OCR&#xff08;Optical Charac…