3.3 典型案例分析 —— 以某三甲醫院為例
為了更深入地了解三甲醫院 AI 醫療樣本數據收集的實際情況，本研究選取了具有代表性的某三甲醫院作為案例進行詳細分析。該醫院作為區域醫療中心，在醫療技術、設備和人才方面具有顯著優勢，同時在醫療信息化建設和 AI 應用方面也進行了積極探索，積累了豐富的經驗，但在數據收集過程中也面臨一些共性問題 。
在數據收集做法上，該醫院采用了多種方式相結合的模式 。通過醫院信息系統（HIS）、電子病歷系統（EMR）等核心業務系統，自動采集患者的基本信息、就診記錄、檢查檢驗結果等結構化數據 。患者在掛號時，HIS 系統會自動記錄患者的姓名、性別、年齡、聯系方式等基本信息，并與后續的就診流程相關聯 。在檢查檢驗過程中，LIS 系統和 PACS 系統會將檢驗報告和影像數據自動傳輸到 EMR 系統中，實現數據的集中存儲和管理 。該醫院也重視人工收集的數據，對于一些無法通過系統自動采集的數據，如患者的主觀癥狀描述、家族病史等，由醫護人員在問診過程中手動記錄，并錄入電子病歷系統 。醫生在詢問患者病情時，會詳細記錄患者的癥狀發作時間、頻率、疼痛程度等信息，這些信息對于疾病的診斷和治療具有重要參考價值 。
該醫院積極與外部機構開展合作，獲取更多的數據資源 。與高校和科研機構合作，參與一些醫學科研項目，共同收集和分析數據 。在一項關于心血管疾病的研究中，該醫院與某高校合作，收集了大量患者的臨床數據、基因數據和影像數據，為研究心血管疾病的發病機制和治療方法提供了豐富的數據支持 。與其他醫療機構建立了數據共享平臺，實現了部分醫療數據的互聯互通和共享 。通過與基層醫療機構的合作，獲取了患者在基層就診時的診療數據，這些數據可以補充該醫院在疾病早期診斷和預防方面的數據不足 。
盡管該醫院在數據收集方面采取了一系列措施，但仍然存在一些問題 。數據質量方面，存在數據不準確和不完整的情況 。由于部分醫護人員對數據錄入的重視程度不夠，或者在操作過程中出現失誤，導致一些數據錄入錯誤 。將患者的過敏史記錄錯誤，可能會在治療過程中引發嚴重的過敏反應 。一些檢查檢驗項目由于設備故障、患者配合度低等原因，導致數據缺失 。在進行胃鏡檢查時，由于患者無法忍受檢查過程，中途放棄檢查，導致胃鏡檢查數據缺失 。
在數據安全與隱私保護方面，該醫院也面臨挑戰 。隨著醫療數據的數字化和信息化程度不斷提高，數據泄露的風險也日益增加 。雖然醫院采取了一系列的數據安全措施，如數據加密、訪問控制、定期備份等，但仍然存在安全漏洞 。醫院的信息系統曾遭受過一次小規模的網絡攻擊，雖然沒有造成嚴重的數據泄露，但也給醫院敲響了警鐘 。在隱私保護法規的執行方面，醫院在數據共享和跨境傳輸等環節，還存在一些不規范的操作，需要進一步加強合規管理 。
為了解決這些問題，該醫院采取了一系列改進措施 。在數據質量提升方面，加強了對醫護人員的數據錄入培訓，提高他們對數據質量重要性的認識，規范數據錄入流程 。定期組織數據質量檢查，對錄入錯誤的數據進行及時糾正 。建立了數據審核機制，由專門的數據管理人員對新錄入的數據進行審核，確保數據的準確性和完整性 。針對數據缺失的問題，加強了與患者的溝通和解釋，提高患者的配合度，同時優化檢查檢驗流程，減少因設備故障和操作不當導致的數據缺失 。
在數據安全與隱私保護方面，醫院進一步完善了數據安全管理體系 。加強了網絡安全防護，部署了先進的防火墻、入侵檢測系統和加密技術，防止網絡攻擊和數據泄露 。建立了數據訪問權限管理機制，根據不同人員的職責和工作需要，合理分配數據訪問權限，確保只有授權人員才能訪問敏感數據 。加強了對員工的數據安全和隱私保護培訓，提高員工的安全意識和合規意識 。在隱私保護法規的執行方面，醫院成立了專門的合規管理小組，負責監督和檢查數據共享和跨境傳輸等環節的合規性，確保醫院的操作符合相關法規的要求 。
四、AI 醫療樣本數據集分類收集路徑的構建
4.1 基于數據形態的收集路徑
4.1.1 非結構化數據收集路徑
非結構化數據主要包括影像、信號等，其收集路徑具有獨特性和復雜性 。在影像數據收集中，各類醫療影像設備是數據的主要來源 。X 光機通過 X 射線穿透人體，獲取人體內部骨骼和器官的影像，廣泛應用于骨折、肺部疾病等的初步診斷 。CT 掃描儀則利用 X 射線對人體進行斷層掃描，能夠提供更詳細的人體內部結構信息，在腫瘤、心血管疾病等的診斷中發揮著重要作用 。MRI 設備基于核磁共振原理，能夠清晰地顯示人體軟組織的結構和病變，對于神經系統疾病、關節疾病等的診斷具有重要價值 。這些影像設備在采集數據時，需要嚴格按照相關的操作規程和標準進行，以確保采集到的數據質量 。CT 掃描時需要根據患者的具體情況選擇合適的掃描參數，如層厚、層間距、管電壓、管電流等，以獲得清晰、準確的影像 。
采集到的影像數據通過 DICOM（醫學數字成像和通信）標準協議進行傳輸 。DICOM 標準為醫學影像數據的傳輸和存儲提供了統一的規范，使得不同廠商的影像設備能夠實現互聯互通 。影像設備將采集到的影像數據按照 DICOM 標準進行編碼和封裝，通過網絡傳輸到影像歸檔和通信系統（PACS）中 。PACS 系統負責對影像數據進行存儲、管理和分發，醫生可以通過醫院的信息系統從 PACS 系統中調閱患者的影像資料 。在傳輸過程中，為了確保數據的安全性和完整性，需要采用加密技術對數據進行加密傳輸，防止數據被竊取或篡改 。利用 SSL/TLS 加密協議對 DICOM 數據進行加密傳輸，確保數據在網絡傳輸過程中的安全 。
信號數據的收集主要涉及心電信號、腦電信號等生理信號的采集 。心電信號通過心電圖機進行采集，心電圖機通過電極與患者的身體連接，記錄心臟的電生理活動 。在采集過程中，需要確保電極與皮膚的良好接觸，避免干擾信號的引入 。腦電信號則通過腦電圖機進行采集，腦電圖機通過在患者頭皮上放置多個電極，記錄大腦的電活動 。采集到的信號數據需要經過放大、濾波等預處理步驟，以提高信號的質量 。采用低通濾波器去除心電信號中的高頻噪聲，采用高通濾波器去除基線漂移等低頻干擾 。預處理后的信號數據可以存儲在專門的信號數據庫中，供后續的分析和處理使用 。
4.1.2 結構化數據收集路徑
結構化數據主要來源于醫院的各類信息系統，其收集路徑相對較為規范和系統 。醫院信息系統（HIS）是醫院管理和運營的核心系統，包含患者的基本信息、掛號信息、住院信息、醫囑信息等 。在患者就診時，首先在 HIS 系統中進行掛號登記，錄入患者的姓名、性別、年齡、聯系方式等基本信息 。醫生在診療過程中，通過 HIS 系統下達醫囑，包括檢查檢驗醫囑、用藥醫囑、治療醫囑等，這些醫囑信息會被實時記錄在 HIS 系統中 。實驗室信息系統（LIS）主要負責管理患者的檢驗數據，檢驗設備完成對樣本
