『大模型筆記』第1篇：高效請求排隊：優化大語言模型（LLM）性能

『大模型筆記』高效請求排隊：優化大語言模型（LLM）性能

文章目錄

  • 一. 起點：基礎的推理引擎
  • 二. 問題：“重度用戶”會阻塞其他用戶
  • 三. 解決方案：公平調度
    • 3.1. 擴展思路
  • 四. 問題：后端隊列沒有“反壓”機制
  • 五. 解決方案：獲取后端指標
    • 5.1 擴展思路
  • 六. 替代方案：后端優先級調度
    • 6.1. 后端優先級調度能否完全替代 LLM-Server 的調度功能？
  • 七. 總結與展望
  • 八. 參考文獻

系列文章，目錄如下：

  • 第0篇：『大模型筆記』基于Transformer的生成式模型分布式服務系統
  • 第1篇：『大模型筆記』高效請求排隊：優化大語言模型（LLM）性能
  • 第2篇：『大模型筆記』并發請求中的 Prefi

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