1.簡單介紹
Microsoft Copilot Studio以前的名字是Power Virtual Agent(簡稱PVA)。Power Virutal Agent是2019年出現的，是低代碼平臺Power Platform的一部分。當時Generative AI還沒有出現，但是基于已有的Conversation AI技術，即Microsoft Luis(Phrase, Entity, Intent)和之前已經有的Bot Framework技術，Power Virtual Agent也可以對用戶輸入的Natural Language進行意圖識別，從而匹配到Power Virutal Agent topic進行對應流程的執行的。
隨著LLM的出現，微軟推出了Copilot(之前是有97個不同的Copilot，現在數量可能更多了。其中Microsoft 365 Copilot在2023年11月1號general available)。同時Power Virtaul Agent名字在2023年也改名為Copilot Studio。Copilot Stuido結合了大語言模型和用戶的數據，變成了一個更加強大的端對端的對話式AI產品。可以對Microsoft Copilot進行拓展，也可以構建自己的Copilot。同時Copilot Studio界面隨著Copilot的出現，變化很大。
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2024年開始，Agent越來越流行(微軟也推出了Autogen開源框架), Copilot Studio的界面隨著Agent有了新的變化。都變成了以Agent為中心，如下圖。
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Agent和Copilot的關系，如下圖
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Copilot為Agents提供了用戶的上下文，Agent通過提供skills和Knowledge base強大了Copilot。
這邊嘗試一下在當前的Copilot Studio(2025-01-11)創建Agent
2.Action的變化
在2024年的Build大會時候，老師們當時說還有一個REST API類型的action，后續也general available了，
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下面是最新的Copilot Stuido中action的類型(2025年6月3號)，發現又有了些變化，?
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note,?2025年Build大會中, Copilot Stuido是一個很重要的主題，當前微軟已經將Multi-agent orchestration和MCP等先進的技術引入到了agent的制作中，?
這邊將嘗試在Copilot Stuido中創建一個agent，
3. Agent制作
3.1 創建Agent
1) 點擊New agent
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? ?2) 點擊Skip to configure按鈕
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? ?3) 設定Name, Description和Instructions，盡量描述清楚些，便于LLM的使用。
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4) 點擊右上角的Create按鈕創建Agent
5) 在Agent的界面中，點擊Knowledge tab
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? 6) 點擊 Add knowledge 按鈕
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?7）上傳準備好的Semantic Kernel參考文檔
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?8）等待文檔的Status變成ready狀態
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?9) 點擊右上角的Test按鈕，這時就可以咨詢有關Semantic Kernel的問題了，如下圖
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?10) 點擊Publish按鈕
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11) 點擊Channels tab，然后選擇Microsoft Teams
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12) 點擊 Open agent
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?13) 最后會打開Microsoft Teams，在如下界面中，點擊Add按鈕
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?14）嘗試提問一個有關Semantic Kernel的問題，發現可以正常回答并且response參考的文章信息也會列出來的。
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?3.2 Generative Answers
?1）設定 Allow the AI to sue its own general knowledge 的 switch是 Enabled
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?2）點擊Add Knowledge 按鈕
?3) 點擊 Public websites
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?4) 輸入Public website link，然后點擊Add
?????這邊嘗試的是Copilot Studio的官方參考鏈接
?????https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/
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?5) 在 Add public websites窗口中，點擊Add按鈕
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?6）由于存在Conversation boosting topic，因此會使用AI來生成答復，總結內容。
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7) 再次點擊Publish按鈕進行內容的發布
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?7) 然后在Chanels tab中，點擊Microsoft Teams
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?8) 現在這個agent既可以回答semantic kernel相關的知識問題，又可以回答和Copilot Studio有關的問題了。
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3.總結
本文簡單記錄了一下在Copilot Studio中創建一個agent的過程, 通過添加本地文檔和public websites使agent可以回答某個特定方向的知識問題。當前No Code的agent可以通過Agent Builder進行制作，而Low Code和Pro Code的agent可以通過Copilot Stuido來創建。后續隨著MCP和Multi agent技術的引入，感覺Copilot Stuido的功能可能會越來越強大。
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如果本文哪里有錯誤，麻煩告之，謝謝謝謝！
