數據分析六部曲?

引言

上一章我們說到了數據分析六部曲,何謂六部曲呢?
在這里插入圖片描述
其實啊,數據分析沒那么難,只要掌握了下面這六個步驟,也就是數據分析六部曲,就算你是個啥都不懂的小白,也能慢慢上手做數據分析啦。

第一步:搞清楚為啥要分析

這第一步啊,就好比你出門旅游得先知道自己要去哪兒。你做數據分析,得先明確自己為啥要做,想從數據里得到啥結果。比如說,你是一家小飯館的老板,你想知道為啥最近店里的客人變少了,那這就是你的分析目的。

光有目的還不夠,你還得有個思路,就像旅游得有個路線規劃一樣。你得想想從哪些方面去分析這個問題,是飯菜口味不行,還是價格太貴,或者是服務不好。你可以用一些簡單的方法來幫你理清思路,比如說列個清單,把可能的原因都寫下來,然后一個一個去排查。要是你沒搞清楚目的和思路就開始瞎分析,那最后肯定是白費力氣,啥有用的結果都得不到。

第二步:把數據收集起來

明確了目的和思路,接下來就得去收集數據了。這就好比你要做飯,得先把食材準備好。數據就是你做分析的食材,沒有數據,你啥都干不了。

數據從哪兒來呢?有好多地方。還是拿飯館來說,你可以看看店里的賬本,上面有每天賣了多少菜,收了多少錢,這就是很重要的數據。你還可以在店里放個意見本,讓客人寫下他們的想法和建議,這也是數據。要是你有自己的公眾號或者小程序,還能從上面收集客人的反饋信息。

在收集數據的時候,你得注意數據的準確性和完整性。要是數據有錯誤或者缺這缺那的,那后面的分析就全亂套了。比如說,賬本上的數字寫錯了,那你分析出來的結果肯定也是錯的。所以啊,收集完數據之后,你得仔細檢查一下,看看有沒有問題。

第三步:把數據收拾干凈

收集來的數據就像一堆亂七八糟的東西,里面可能有很多沒用的、錯誤的或者重復的信息,這時候你就得把它們收拾干凈,也就是進行數據處理。

首先,你得把那些錯誤的數據找出來,然后修正或者直接刪掉。比如說,賬本上有個數字明顯寫錯了,你就得把它改過來。接著,你得處理那些缺失的數據。要是賬本上有一天的銷售額沒記,你可以根據前后幾天的情況估算一個大概的數字。

除了這些,你還得把數據整理成一個規整的樣子,方便后面分析。比如說,你可以把客人的反饋信息按照不同的類別分類,像口味、價格、服務這些,這樣你分析起來就會輕松很多。

第四步:開始分析數據

數據處理好了,就到了最關鍵的一步,分析數據。這就好比你把食材都準備好了,開始炒菜了。

分析數據有很多方法,你可以根據自己的目的和思路選擇合適的方法。還是拿飯館來說,如果你想知道哪種菜最受歡迎,你可以把每種菜的銷量統計出來,然后做個對比,看看哪個賣得最多。這就是最簡單的對比分析法。

你還可以看看不同時間段的客人數量和銷售額,看看有沒有什么規律。比如說,是不是周末客人就多,工作日客人就少。這就是趨勢分析。要是你想知道客人的滿意度和消費金額之間有沒有關系,你可以把客人的滿意度評分和他們的消費金額放在一起分析,看看是不是滿意度越高,消費金額就越高。這就是相關分析。

在分析數據的時候,你得仔細觀察數據的變化和關系,說不定就能發現一些隱藏在數據背后的秘密。比如說,你發現某道菜在某個時間段銷量突然增加了,你就得想想為啥會這樣,是因為做了促銷活動,還是因為客人的口味變了。

第五步:把分析結果畫出來

分析完數據之后,你得把結果展示出來,讓別人能看懂。這就好比你炒好了菜,得把菜擺在盤子里,讓別人看著有食欲。

展示數據最好的辦法就是用圖表。比如說,你可以用柱狀圖來對比不同菜品的銷量,哪個柱子高,就說明哪個菜賣得好。你還可以用折線圖來展示銷售額隨時間的變化,這樣一眼就能看出銷售額是上升還是下降。

在選擇圖表的時候,你得根據數據的特點和分析的目的來選。要是你想展示比例關系,就用餅圖;要是你想展示趨勢,就用折線圖。同時,你還得把圖表做得好看一點,讓人看著舒服。比如說,顏色搭配要協調,字體大小要合適。

第六步:寫個分析報告

最后一步,就是把整個分析過程和結果寫成一個報告。這就好比你炒完菜,還得寫個菜譜,把做法和心得都記錄下來,以后別人也能照著做。

報告里要把分析的目的、方法、結果和建議都寫清楚。比如說,你分析飯館客人變少的問題,報告里就得說清楚你為啥要分析這個問題,用了什么方法來分析,最后得出了什么結果,比如說客人變少是因為附近開了一家新飯館,競爭太激烈。然后你得提出一些建議,比如說推出新的菜品,搞一些促銷活動,提高服務質量等等。

寫報告的時候,語言要簡單易懂,別用那些讓人看不懂的專業術語。你想想,要是你的報告別人都看不懂,那還有啥用呢?而且報告的格式要整齊,讓人看著一目了然。

數據分析六部曲就是這么回事兒。雖然說起來簡單,但要真正做好,還得不斷地練習和實踐。只要你按照這六個步驟一步一步來,相信你很快就能學會數據分析,用數據來解決生活和工作里的各種問題啦!

以上就是數據分析的基礎入門,下期我們著重講解數據分析的三大誤區。

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