前言

各位技術愛好者，今天為您帶來一組創新性的AI應用方案！我們將演示如何在Windows系統中搭建ComfyUI運行環境，并成功整合阿里巴巴最新研發的Wan2.1開源模型。通過簡單的文本輸入操作，即可激活個人計算機的AI創作能力，實現專業級視頻生成效果。特別值得一提的是，結合cpolar內網穿透技術，您可突破網絡限制實現遠程控制，完全無需配置公網IP地址或部署云端服務器。

近期，阿里巴巴推出重磅開源項目——Wan 2.1創新模型。這款完全免費的解決方案具備驚人的運行效率，即便在普通PC端也能流暢執行。其生成的視頻內容質量可與主流商業模型相媲美，無論是文本生成動態影像還是靜態圖像轉化動畫，Wan 2.1都能提供專業級的處理能力，助您快速掌握前沿AI技術應用。

1.軟件準備

1.1 ComfyUI

首先訪問ComfyUI的Github下載對應操作系統版本，本例使用Windows系統進行演示，全部所需軟件資源鏈接我會放在文章末尾。

ComfyUI Github：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

選擇免安裝版本（本例以適用于N卡的免安裝版本0.3.27為例演示）

下載后解壓到已定義路徑，然后繼續下載其他軟件：

1.2 文本編碼器

現在需要下載文本編碼器，大家可以根據顯卡內存進行選擇，本例中以fp8量化版進行演示，適用于低于8G的顯卡，如果顯卡內存高于12G，可以選擇fp16這個，生成后的視頻精度會更高。

文本編碼器下載地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main

1.3 VAE

然后需要下載VAE，點擊download即可：

VAE下載地址：split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors · Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main

1.4 視頻生成模型

最后還需要下載Wan2.1視頻生成模型，如果顯卡配置較好，可以選擇最完整的32G的模型。本例中以相對顯卡要求較低的wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors模型進行演示：

注意：建議使用 fp16 版本而不是 bf16 版本，因為它們會產生更好的結果。

質量等級（從高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn

視頻生成模型下載地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main

2.整合配置

現在要把上邊準備好的編碼器、模型等整合到ComfyUI中，然后導入工作流文件，就能使用它來生成視頻了。

首先，把文本編碼器 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 放入 ComfyUI/models/text_encoders/

第二步，將VAE文件 wan_2.1_vae.safetensors 放入 ComfyUI/models/vae/

第三步，將 Wan 2.1 模型 放入ComfyUI/models/diffusion_models/

最后一步，下載文字轉視頻所需的 Json 格式的工作流，右鍵另存為到桌面即可，稍后打開ComfyUI時拖入。

下載地址：comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/text_to_video_wan.json

3. 本地運行測試

現在我們回到解壓后的ComfyUI根目錄，雙擊運行腳本：

啟動中：（啟動后這個服務窗口也不要關）

啟動完畢后，會自動在瀏覽器打開ComfyUI的使用界面， 或者在網址欄輸入 http://127.0.0.1:8188 也可以：

然后，將剛才下載好的 Json 格式的工作流文件直接拖入這個界面即可：

使用文生視頻前，可以先右鍵保存動畫模塊，在模式中選擇Always，這樣以后生成的視頻都會被自動保存下來：

然后在編輯器中輸入提示詞（中英文都可以），點擊運行即可啟動文生視頻工作流：

例：一個小男孩在海邊提足球

默認生成的視頻參數是832*480，如果需要修改可以在這里對寬度和高度進行調整：

默認視頻長度是33，如果需要修改可以在這里調整，更長的時長也需要更多的時間來生成視頻：

4. 公網使用Wan2.1模型生成視頻

現在我們已經在本地成功部署了Wan2.1模型，并通過ComfyUI工作流來使用文字生成視頻了，但如果我們部署的這臺電腦配置不錯，使用這款大模型毫無壓力，要是我們出門時，或者是想團隊多人使用，打算遠程調用這臺電腦上部署的大模型應該怎么辦呢？

很簡單，我們只需要安裝Cpolar內網穿透工具就能輕松實現公網環境遠程訪問本地部署的服務！通過它，我們可以免去復雜得本地部署過程，只需要一個公網地址就可以隨時隨地訪問到ComfyUI中來使用Wan2.1模型來生成視頻了。也無需自己注冊域名購買云服務器，下面是安裝cpolar步驟：

cpolar官網地址: https://www.cpolar.com

點擊進入cpolar官網，點擊免費使用注冊一個賬號，并下載最新版本的Cpolar。

登錄成功后，點擊下載Cpolar到本地并安裝（一路默認安裝即可）本教程選擇下載Windows版本。

Cpolar安裝成功后，在瀏覽器上訪問http://localhost:9200，使用cpolar賬號登錄,登錄后即可看到Cpolar web 配置界面,結下來在web 管理界面配置即可。

4.1 創建遠程連接公網地址

登錄cpolar web UI管理界面后,點擊左側儀表盤的隧道管理——創建隧道：

• 隧道名稱：可自定義，本例使用了: wan21 注意不要與已有的隧道名稱重復
• 協議：http
• 本地地址：8188
• 域名類型：隨機域名
• 地區：選擇China Top
• 高級：Http Auth：user:123（本例中用戶名user 密碼123）

點擊保存

創建成功后,打開左側在線隧道列表,可以看到剛剛通過創建隧道生成了兩個公網地址，接下來就可以在其他電腦（異地）上，使用任意一個地址在瀏覽器中訪問即可。

如下圖所示，輸入設置的用戶名user及密碼123（也可以不設置高級，就無需用戶名密碼直接登入，安全起見，建議配置密碼，避免他人蹭顯卡算力^_）

可以看到成功實現使用公網地址異地遠程訪問本地部署的ComfyUI使用Wan2.1大模型！

需要注意的是首次登錄，默認顯示的工作流可能不是我們剛才使用的工作流配置，點擊左邊菜單欄中的隊列，在之前保存過的視頻中，右鍵加載工作流，即可遠程使用對應的工作流來生成視頻啦！

小結

為了方便演示，我們在上邊的操作過程中使用了cpolar生成的HTTP公網地址隧道，其公網地址是隨機生成的。這種隨機地址的優勢在于建立速度快，可以立即使用，然而，它的缺點是網址是隨機生成，這個地址在24小時內會發生隨機變化，更適合于臨時使用。

如果有長期遠程訪問本地部署的ComfyUI使用Wan2.1大模型或者其他本地服務的需求，但又不想每天重新配置公網地址，還想地址好看又好記，那我推薦大家選擇使用固定的二級子域名方式來遠程訪問，帶寬會更快，使用cpolar在其他用途還可以保留多個子域名，支持多個cpolar在線進程。（根據cpolar套餐而定）

5. 固定遠程訪問公網地址

由于以上使用cpolar所創建的隧道使用的是隨機公網地址，24小時內會隨機變化，不利于長期遠程訪問。因此我們可以為其配置二級子域名，該地址為固定地址，不會隨機變化。

注意需要將cpolar套餐升級至基礎套餐或以上，且每個套餐對應的帶寬不一樣。【cpolar.cn已備案】

登錄cpolar官網，點擊左側的預留，選擇保留二級子域名，地區選擇china top，然后設置一個二級子域名名稱，自定義即可，然后填寫備注信息，點擊保留。

保留成功后復制保留的二級子域名地址：mywan21

登錄cpolar web UI管理界面，點擊左側儀表盤的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道wan21，點擊右側的編輯。

修改隧道信息，將保留成功的二級子域名配置到隧道中

• 域名類型：選擇二級子域名
• Sub Domain：填寫保留成功的二級子域名
• 地區: China TOP

點擊更新

更新完成后，打開在線隧道列表，此時可以看到隨機的公網地址已經發生變化，地址名稱也變成了保留和固定的二級子域名名稱。

最后，我們使用固定的公網地址訪問 ComfyUI 可以看到訪問成功，一個永久不會變化的遠程訪問方式即設置好了，同樣需要輸入在高級中配置的用戶名和密碼登錄。

總結

通過本次技術實踐，相信各位已經掌握了基于公網地址實現遠程操控本地Wan2.1模型的核心要領。這個創新性解決方案不僅支持通過專屬訪問通道與協作團隊實時共享，更能顯著提升跨地域協作效率。對于獨立開發者而言，該系統同樣具備卓越的遠程接入能力，可無縫適配各類終端設備。

本方案完整整合了ComfyUI平臺、Wan2.1模型及cpolar內網穿透技術三重優勢，構建出完整的AI創作生態體系。這套工具組合徹底解決了AI創作的時空限制，讓高質量視頻生成突破物理環境約束，實現真正的全天候、全場景創作自由。

使用軟件資源鏈接：https://pan.baidu.com/s/1N46hOSsSsVr848cWXxTVzA?pwd=6666