?

DeepSeek引發的AI熱潮迅速蔓延到了各個行業，目前接入DeepSeek的企業，涵蓋了科技互聯網、云服務、電信、金融、能源、汽車、手機等熱門領域，甚至全國各地政府機構也紛紛引入。

在 DeepSeek 等國產 AI 技術的推動下，眾多企業已經敏銳地捕捉到了數智化轉型的機遇。人們看到了國產 AI 的巨大潛力和無限可能，也引發了全社會對 AI 技術的高度關注和深入思考，為企業內部系統的數智化轉型提供了強大的技術支撐和全新的發展思路。

許多企業在數智化轉型的道路上已經邁出了堅實的步伐，并收獲了顯著的成效。例如光明乳業旗下的華東中心廠，作為 “上海市標桿性智能工廠”，通過引入先進的數字化系統，實現了生產全程監控和全周期數字化管理。

盡管企業數智化轉型取得了一定進展，但仍有許多問題需要解決。

技術整合是首要難題，企業內部往往存在多種不同時期、不同品牌的信息系統，這些系統架構各異、數據格式不同，在與新的 AI 技術融合時，容易出現兼容性問題。一些傳統制造業公司，逐步引進了 OA、ERP、SRM、MES、PLM 以及 CRM 等多套管理系統，然而由于缺乏頂層規劃設計，各系統接口不通，業務數據無法橫向貫通，導致關鍵流程依賴人工驅動，效率低下，跨系統數據集成成本高昂 。

數據安全風險也不容忽視。隨著數智化轉型的深入，企業收集、存儲和處理的數據量呈爆炸式增長，這些數據包含了企業的核心商業機密、客戶隱私等重要信息。一旦遭遇數據泄露、黑客攻擊或數據丟失，將給企業帶來巨大的損失。360曾下發內部文件要求解散所有微信工作群，原因就是防止公司商業秘密通過微信外泄 。

人才短缺也是制約企業數智化轉型的關鍵因素之一。數智化轉型需要既懂業務又掌握先進數字技術的復合型人才，這類人才在市場上供不應求。中小企業在薪資待遇、發展空間等方面相較于大型企業缺乏優勢，更難吸引到高素質數字化人才，導致企業內部人才結構不合理，缺乏云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的儲備和應用經驗 。

此外，數智化轉型還伴隨著高昂的成本壓力。從硬件設備的更新升級，到軟件系統的開發采購，再到人員培訓、后期維護等，都需要大量的資金投入。對于一些中小企業來說，有限的資金預算成為了阻礙轉型的一道難關，在面臨經濟壓力時，可能會因減少投入而影響數字化轉型的進度和效果。

面對這些挑戰，企業要實現數智化轉型，需要從技術、人才、數據治理和組織變革等多個關鍵因素入手，制定并實施相應的有效策略。過重視技術創新與人才培養、加強數據治理、推動組織變革等手段，推動生產效率提升、業務流程優化、決策智能支持等。

隨著 AI 技術的不斷發展和成熟，企業數智化轉型的步伐將不斷加快，深度和廣度也將不斷拓展。數智化將滲透到企業運營的各個環節，從生產制造到供應鏈管理，從市場營銷到客戶服務，實現全方位的智能化升級。在技術層面，AI 與物聯網、大數據、云計算等技術的融合將更加緊密，為企業提供更強大的數字化解決方案；在應用層面，更多創新的數智化應用場景將不斷涌現，推動企業業務模式的創新和變革；在產業生態層面，企業與 AI 技術提供商、科研機構、高校等之間的合作將更加緊密，共同構建更加完善的數智化產業生態。

企業應充分認識到數智化轉型的重要性和緊迫性，積極擁抱變革，勇于創新，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地，實現可持續發展，共同迎接數智化時代的美好未來。