華為OD機試真題——素數之積RSA加密算法(2025A卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳實現

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2025 A卷 100分 題型

本專欄內全部題目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六種語言的最佳實現方式;
并且每種語言均涵蓋詳細的問題分析、解題思路、代碼實現、代碼詳解、3個測試用例以及綜合分析;
本文收錄于專欄:《2025華為OD真題目錄+全流程解析+備考攻略+經驗分享》

華為OD機試真題《素數之積RSA加密算法》:


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題目描述及說明

Java

python

JavaScript

C

GO

更多內容


題目名稱:素數之積RSA加密算法


知識點:數論、因數分解、素數判斷
時間限制:1秒
空間限制:256MB
限定語言:不限


題目描述

RSA加密算法在網絡安全中廣泛應用,其安全性基于極大整數因數分解的困難性。給定一個32位正整數 num,請對其進行因數分解,找出兩個素數,使得它們的乘積等于 num。若存在這樣的素數對,則按升序輸出這兩個素數;否則輸出 -1 -1

輸入描述

  • 一個正整數 num,滿足 0 < num < 2147483647

輸出描述

  • 若分解成功,輸出兩個素數,以空格分隔并按升序排列;否則輸出 -1 -1

示例
輸入:

15  

輸出:

3 5  

說明:
15可以分解為素數3和5的乘積。

輸入:

27  

輸出:

-1 -1  

說明:
27的因數分解結果為3×3×3,不符合兩個素數的要求。

輸入約束

  • 輸入的數值保證唯一性,且至少存在一個有效解或無解。

Java

問題分析

給定一個32位正整數num,要求分解成兩個素數的乘積。如果存在這樣的兩個素數,按升序輸出;否則輸出-1 -1。關鍵在于高效地找到這兩個素數。

解題思路

  1. 因數遍歷:從2開始遍歷到sqrt(num),尋找num的因數。一旦找到因數i,對應的另一個因數為j=num/i。
  2. 素數判斷:對于找到的因數i和j,需要檢查它們是否都是素數。
  3. 優化遍歷:先處理2的情況,然后遍歷奇數以減少循環次數。
  4. 高效素數判斷:通過預檢查小素數和6k±1的因數,減少不必要的計算。

代碼實現

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int num = scanner.nextInt();// 檢查因數2的情況if (num % 2 == 0) {int j = num / 2;if (isPrime(2) && isPrime(j)) {System.out.println("2 " + j);return;}}// 遍歷奇數因數,從3開始for (int i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i == 0) {int j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {System.out.println(i + " " + j);return;}}}// 未找到符合條件的素數對System.out.println("-1 -1");}// 高效的素數判斷函數private static boolean isPrime(int n) {if (n <= 1) return false;if (n <= 3) return true;if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0) return false;// 檢查6k ± 1的因數for (int i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0) {return false;}}return true;}
}

代碼詳解

  1. 輸入讀取:使用Scanner讀取輸入的整數num。
  2. 處理因數2:單獨檢查num是否能被2整除,以減少后續遍歷次數。
  3. 遍歷奇數因數:從3開始,每次增加2,只檢查奇數作為可能的因數。
  4. 因數判斷:對于每個i,檢查是否是num的因數,并計算對應的j。
  5. 素數判斷:調用isPrime函數檢查i和j是否都是素數,若是則輸出結果并返回。
  6. 未找到處理:循環結束后未找到則輸出-1 -1。
  7. isPrime函數:通過預檢查2、3和6k±1的因數,高效判斷素數。

示例測試

  1. 輸入15

    • 因數i=3,j=5,均為素數,輸出3 5。
  2. 輸入27

    • 因數i=3,j=9,但9非素數;遍歷結束未找到,輸出-1 -1。
  3. 輸入25

    • 因數i=5,j=5,均為素數,輸出5 5。

綜合分析

該方案通過優化因數遍歷和素數判斷,確保了高效性和正確性:

  • 時間復雜度:最壞情況下O(sqrt(n)),由于減少遍歷次數,實際效率更高。
  • 空間復雜度:O(1),無額外存儲。
  • 正確性:覆蓋所有可能的因數組合,包括平方數和邊界情況。
  • 優化點:優先處理偶數和奇數遍歷,結合高效素數判斷,適合處理大數范圍。

python

問題分析

給定一個正整數 num,要求將其分解為兩個素數的乘積。如果存在這樣的兩個素數,按升序輸出;否則輸出 -1 -1。關鍵在于高效地找到這兩個素數。

解題思路

  1. 因數遍歷:從 2 開始遍歷到 sqrt(num),尋找 num 的因數。找到因數 i 后,另一個因數為 j = num // i
  2. 素數判斷:對于找到的因數 ij,檢查它們是否都是素數。
  3. 優化遍歷:先處理 2 的情況,然后遍歷奇數以減少循環次數。
  4. 高效素數判斷:通過預檢查 236k±1 的因數,減少不必要的計算。

代碼實現

def is_prime(n):"""判斷一個數是否為素數"""if n <= 1:return Falseif n <= 3:return Trueif n % 2 == 0 or n % 3 == 0:return Falsei = 5while i * i <= n:if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0:return Falsei += 6return Truenum = int(input())# 先檢查是否為偶數
if num % 2 == 0:j = num // 2if is_prime(j):print(2, j)exit()# 遍歷奇數因數,從3開始到sqrt(num)
max_factor = int(num ** 0.5) + 1
for i in range(3, max_factor, 2):if num % i == 0:j = num // iif is_prime(i) and is_prime(j):print(i, j)exit()# 未找到符合條件的因數對
print(-1, -1)

代碼詳解

  1. is_prime 函數

    • 第 1-2 行:處理小于等于 1 的非素數情況。
    • 第 3-4 行:直接返回 Truen 是 2 或 3。
    • 第 5-6 行:快速排除能被 2 或 3 整除的數。
    • 第 7-11 行:檢查 6k±1 形式的因數,減少循環次數。
  2. 主邏輯部分

    • 第 14 行:讀取輸入的正整數 num
    • 第 17-20 行:檢查 num 是否為偶數。如果是,計算另一個因數 j,若 j 是素數則直接輸出結果。
    • 第 23-27 行:遍歷奇數因數 i,檢查是否能整除 num,并驗證 ij 是否均為素數。
    • 第 30 行:若未找到符合條件的因數對,輸出 -1 -1

示例測試

  1. 輸入 15

    • 15 是奇數,檢查 i=3j=5。兩者均為素數,輸出 3 5
  2. 輸入 27

    • 27 是奇數,遍歷到 i=3j=99 不是素數,繼續遍歷無結果,最終輸出 -1 -1
  3. 輸入 25

    • 25 是奇數,遍歷到 i=5j=5。兩者均為素數,輸出 5 5

綜合分析

該方案通過以下優化確保高效性:

  • 因數遍歷優化:先處理偶數,然后只遍歷奇數,減少循環次數。
  • 素數判斷優化:利用 6k±1 規律,快速排除非素數。
  • 時間復雜度:最壞情況下為 O(sqrt(n)),適用于 32 位整數范圍。
  • 空間復雜度O(1),無需額外存儲空間。

該實現能正確處理所有邊界情況,如質數輸入、平方數等,確保結果正確且高效。


JavaScript

問題分析

給定一個正整數 num,要求將其分解為兩個素數的乘積。若存在這樣的素數對,按升序輸出;否則輸出 -1 -1。關鍵在于高效地找到這兩個素數。

解題思路

  1. 因數遍歷:從 2 開始遍歷到 Math.sqrt(num),尋找 num 的因數。找到因數 i 后,另一個因數為 j = num / i
  2. 素數判斷:對于找到的因數 ij,檢查它們是否都是素數。
  3. 優化遍歷:先處理 2 的情況,然后遍歷奇數以減少循環次數。
  4. 高效素數判斷:通過預檢查 236k±1 的因數,減少不必要的計算。

代碼實現

const fs = require('fs');
const num = parseInt(fs.readFileSync(0).toString().trim());function isPrime(n) {if (n <= 1) return false;if (n <= 3) return true; // 2和3是素數if (n % 2 === 0 || n % 3 === 0) return false; // 排除2和3的倍數// 檢查6k±1形式的因數,i從5開始,每次增加6for (let i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i === 0 || n % (i + 2) === 0) return false;}return true;
}// 處理偶數的特殊情況
if (num % 2 === 0) {const j = num / 2;if (isPrime(j)) {console.log(`2 ${j}`);process.exit();}
}// 遍歷奇數因數,從3開始到sqrt(num)
for (let i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i === 0) {const j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {console.log(`${i} ${j}`);process.exit();}}
}// 未找到符合條件的素數對
console.log('-1 -1');

代碼詳解

  1. 輸入處理

    const num = parseInt(fs.readFileSync(0).toString().trim());
    

    從標準輸入讀取內容并轉換為整數 num

  2. isPrime 函數

    • 第2行:若 n ≤ 1,直接返回 false(非素數)。
    • 第3行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第4行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第6-8行:檢查 6k±1 形式的因數(如5、7、11、13等),快速排除非素數。
  3. 處理偶數情況

    if (num % 2 === 0) {const j = num / 2;if (isPrime(j)) {console.log(`2 ${j}`);process.exit();}
    }
    
    • num 是偶數,則其中一個因數必為 2,另一個因數為 j = num / 2
    • 檢查 j 是否為素數,若是則輸出并結束程序。
  4. 遍歷奇數因數

    for (let i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i === 0) {const j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {console.log(`${i} ${j}`);process.exit();}}
    }
    
    • 從 3 開始,每次增加 2,遍歷所有奇數。
    • inum 的因數,計算 j = num / i,并檢查 ij 是否均為素數。
  5. 未找到時的輸出

    console.log('-1 -1');
    

    若遍歷結束未找到符合條件的素數對,輸出 -1 -1


示例測試

  1. 輸入 15

    • num = 15 是奇數,檢查 i = 3j = 5
    • isPrime(3)isPrime(5) 均為 true,輸出 3 5
  2. 輸入 27

    • num = 27 是奇數,檢查 i = 3j = 9(9 不是素數)。
    • 繼續遍歷其他奇數,未找到符合條件的因數對,最終輸出 -1 -1
  3. 輸入 25

    • num = 25 是奇數,檢查 i = 5j = 5
    • isPrime(5)true,輸出 5 5

綜合分析

  1. 時間復雜度

    • 最壞情況:遍歷到 sqrt(num),時間復雜度為 O(sqrt(n))
    • 素數判斷:通過 6k±1 優化,將判斷復雜度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空間復雜度O(1),無額外存儲空間。

  3. 優化點

    • 優先處理偶數:快速處理 2 的因數。
    • 僅遍歷奇數:減少遍歷次數。
    • 高效素數判斷:利用 6k±1 規律減少循環次數。
  4. 適用場景

    • 適用于 32 位整數范圍內的數值(最大約 2^31-1)。
    • 正確處理邊界情況(如 num 為平方數或小素數)。

C++

問題分析

給定一個32位正整數 num,要求將其分解為兩個素數的乘積。如果存在這樣的兩個素數,按升序輸出;否則輸出 -1 -1。關鍵在于高效地找到這兩個素數。


解題思路

  1. 因數遍歷:從 2 開始遍歷到 sqrt(num),尋找 num 的因數。找到因數 i 后,另一個因數為 j = num / i
  2. 素數判斷:對于找到的因數 ij,檢查它們是否都是素數。
  3. 優化遍歷:先處理 2 的情況,然后遍歷奇數以減少循環次數。
  4. 高效素數判斷:通過預檢查 236k±1 的因數,減少不必要的計算。

代碼實現

#include <iostream>
using namespace std;bool isPrime(int n) {if (n <= 1) return false;    // 非正數不是素數if (n <= 3) return true;      // 2和3是素數if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0) return false; // 排除2和3的倍數// 檢查6k±1形式的因數for (long long i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0)return false;}return true;
}int main() {int num;cin >> num;// 處理偶數情況if (num % 2 == 0) {int j = num / 2;if (isPrime(j)) {cout << "2 " << j << endl;return 0;}}// 遍歷奇數因數,從3到sqrt(num)for (long long i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i == 0) {int j = num / i;if (isPrime(i) && isPrime(j)) {cout << i << " " << j << endl;return 0;}}}// 未找到符合條件的素數對cout << "-1 -1" << endl;return 0;
}

代碼詳解

  1. isPrime 函數

    • 第3行:若 n ≤ 1,直接返回 false(非素數)。
    • 第4行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第5行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第8-10行:檢查 6k±1 形式的因數(如5、7、11、13等),快速排除非素數。
  2. 主函數邏輯

    • 第15行:讀取輸入的正整數 num
    • 第18-22行:檢查 num 是否為偶數。如果是,計算另一個因數 j,若 j 是素數則直接輸出結果。
    • 第25-32行:遍歷奇數因數 i,檢查是否能整除 num,并驗證 ij 是否均為素數。
    • 第35行:若未找到符合條件的因數對,輸出 -1 -1

示例測試

  1. 輸入 15

    • num = 15 是奇數,檢查 i = 3j = 5
    • isPrime(3)isPrime(5) 均為 true,輸出 3 5
  2. 輸入 27

    • num = 27 是奇數,檢查 i = 3j = 9(9 不是素數)。
    • 繼續遍歷其他奇數,未找到符合條件的因數對,最終輸出 -1 -1
  3. 輸入 25

    • num = 25 是奇數,檢查 i = 5j = 5
    • isPrime(5)true,輸出 5 5

綜合分析

  1. 時間復雜度

    • 最壞情況:遍歷到 sqrt(num),時間復雜度為 O(sqrt(n))
    • 素數判斷:通過 6k±1 優化,將判斷復雜度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空間復雜度O(1),無額外存儲空間。

  3. 優化點

    • 優先處理偶數:快速處理 2 的因數。
    • 僅遍歷奇數:減少遍歷次數。
    • 高效素數判斷:利用 6k±1 規律減少循環次數。
  4. 適用場景

    • 適用于 32 位整數范圍內的數值(最大約 2^31-1)。
    • 正確處理邊界情況(如 num 為平方數或小素數)。

C

問題分析

給定一個32位正整數 num,要求將其分解為兩個素數的乘積。若存在這樣的素數對,按升序輸出;否則輸出 -1 -1。關鍵在于高效地找到這兩個素數。

解題思路

  1. 因數遍歷:從 2 開始遍歷到 sqrt(num),尋找 num 的因數。找到因數 i 后,另一個因數為 j = num / i
  2. 素數判斷:對于找到的因數 ij,檢查它們是否都是素數。
  3. 優化遍歷:先處理 2 的情況,然后遍歷奇數以減少循環次數。
  4. 高效素數判斷:通過預檢查 236k±1 的因數,減少不必要的計算。

代碼實現

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>bool is_prime(int n) {if (n <= 1) return false;if (n <= 3) return true;       // 2和3是素數if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0)  // 排除2和3的倍數return false;// 檢查6k±1形式的因數for (int i = 5; i * i <= n; i += 6) {if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0)return false;}return true;
}int main() {int num;scanf("%d", &num);// 處理偶數情況if (num % 2 == 0) {int j = num / 2;if (is_prime(j)) {printf("2 %d\n", j);return 0;}}// 遍歷奇數因數,從3開始到sqrt(num)for (long i = 3; i * i <= num; i += 2) {if (num % i == 0) {int j = num / i;if (is_prime(i) && is_prime(j)) {printf("%ld %d\n", i, j);return 0;}}}// 未找到符合條件的因數對printf("-1 -1\n");return 0;
}

代碼詳解

  1. is_prime 函數

    • 第4行:若 n ≤ 1,返回 false(非素數)。
    • 第5行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第6-7行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第9-12行:檢查 6k±1 形式的因數(如5、7、11、13等),快速排除非素數。
  2. 主函數邏輯

    • 第17行:讀取輸入的整數 num
    • 第20-24行:若 num 是偶數,檢查 num/2 是否為素數。若是,輸出 2num/2
    • 第27-34行:遍歷奇數因數 i,檢查是否能整除 num,并驗證 ij 是否均為素數。
    • 第37行:若未找到符合條件的因數對,輸出 -1 -1

示例測試

  1. 輸入15

    • num = 15 是奇數,檢查 i = 3j = 5。兩者均為素數,輸出 3 5
  2. 輸入27

    • num = 27 是奇數,檢查 i = 3j = 99 不是素數,最終輸出 -1 -1
  3. 輸入25

    • num = 25 是奇數,檢查 i = 5j = 5。兩者均為素數,輸出 5 5

綜合分析

  1. 時間復雜度

    • 最壞情況:遍歷到 sqrt(num),時間復雜度為 O(sqrt(n))
    • 素數判斷:通過 6k±1 優化,將判斷復雜度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空間復雜度O(1),無額外存儲空間。

  3. 優化點

    • 優先處理偶數:快速處理 2 的因數。
    • 僅遍歷奇數:減少循環次數。
    • 高效素數判斷:利用 6k±1 規律減少循環次數。
  4. 適用場景

    • 適用于 32 位整數范圍內的數值(最大約 2^31-1)。
    • 正確處理邊界情況(如 num 為平方數或小素數)。

GO

問題分析

給定一個32位正整數 num,要求將其分解為兩個素數的乘積。若存在這樣的素數對,按升序輸出;否則輸出 -1 -1。關鍵在于高效地找到這兩個素數。


解題思路

  1. 因數遍歷:從 2 開始遍歷到 sqrt(num),尋找 num 的因數。找到因數 i 后,另一個因數為 j = num / i
  2. 素數判斷:對于找到的因數 ij,檢查它們是否都是素數。
  3. 優化遍歷:先處理 2 的情況,然后遍歷奇數以減少循環次數。
  4. 高效素數判斷:通過預檢查 236k±1 的因數,減少不必要的計算。

代碼實現

package mainimport ("fmt""math"
)func isPrime(n int) bool {if n <= 1 {return false}if n <= 3 { // 2和3是素數return true}if n%2 == 0 || n%3 == 0 { // 排除2和3的倍數return false}// 檢查6k±1形式的因數for i := 5; i*i <= n; i += 6 {if n%i == 0 || n%(i+2) == 0 {return false}}return true
}func main() {var num intfmt.Scan(&num)// 處理偶數情況if num%2 == 0 {j := num / 2if isPrime(j) {fmt.Printf("2 %d\n", j)return}}// 遍歷奇數因數,從3到sqrt(num)maxFactor := int(math.Sqrt(float64(num))) + 1for i := 3; i <= maxFactor; i += 2 {if num%i == 0 {j := num / iif isPrime(i) && isPrime(j) {fmt.Printf("%d %d\n", i, j)return}}}// 未找到符合條件的因數對fmt.Println("-1 -1")
}

代碼詳解

  1. isPrime 函數

    • 第8-10行:若 n ≤ 1,返回 false(非素數)。
    • 第11-13行:若 n 是 2 或 3,返回 true
    • 第14-16行:若 n 能被 2 或 3 整除,返回 false
    • 第18-21行:檢查 6k±1 形式的因數(如5、7、11、13等),快速排除非素數。
  2. 主函數邏輯

    • 第26行:讀取輸入的整數 num
    • 第29-33行:若 num 是偶數,檢查 num/2 是否為素數。若是,輸出 2num/2
    • 第36-44行:遍歷奇數因數 i,檢查是否能整除 num,并驗證 ij 是否均為素數。
    • 第47行:若未找到符合條件的因數對,輸出 -1 -1

示例測試

  1. 輸入15

    • num = 15 是奇數,檢查 i = 3j = 5。兩者均為素數,輸出 3 5
  2. 輸入27

    • num = 27 是奇數,檢查 i = 3j = 99 不是素數,最終輸出 -1 -1
  3. 輸入25

    • num = 25 是奇數,檢查 i = 5j = 5。兩者均為素數,輸出 5 5

綜合分析

  1. 時間復雜度

    • 最壞情況:遍歷到 sqrt(num),時間復雜度為 O(sqrt(n))
    • 素數判斷:通過 6k±1 優化,將判斷復雜度降至 O(sqrt(n)/6)
  2. 空間復雜度O(1),無額外存儲空間。

  3. 優化點

    • 優先處理偶數:快速處理 2 的因數。
    • 僅遍歷奇數:減少循環次數。
    • 高效素數判斷:利用 6k±1 規律減少循環次數。
  4. 適用場景

    • 適用于 32 位整數范圍內的數值(最大約 2^31-1)。
    • 正確處理邊界情況(如 num 為平方數或小素數)。

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WebRTC比較容易使用&#xff0c;只需要很少的步驟&#xff0c;有些消息在瀏覽器和服務器之間流動&#xff0c;有些則直接在兩個瀏覽器之間流動&#xff0c; 1、建立WebRTC會話 a&#xff1a;建立WebRTC連接需要加入以下幾個步驟&#xff1a; 獲取本地媒體&#xff1a;getUse…

數據分析管理軟件 Minitab 22.2.2 中文版安裝包 免費下載

Minitab22.2.2 安裝包下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1cWuDbvcWhYrub01C6QR81Q?pwd6666 提取碼: 6666 Minitab軟件是現代質量管理統計軟件&#xff0c;全球六西格瑪實施的共同語言。Minitab 已經在全球120多個國家&#xff0c;5000多所高校被廣泛使用。

從新手到高手:小程序開發進階技巧分享

小程序開發從入門到精通需要經歷技術積累、架構優化和工程化實踐等多個階段。以下是結合真實項目經驗的進階路線與核心技術要點&#xff0c;涵蓋性能優化、架構設計、跨平臺開發等關鍵領域&#xff1a; 一、性能調優實戰技巧 1. 首屏渲染加速方案 // 預請求關鍵數據&#xff…

Vue3后代組件多祖先通訊設計方案

在 Vue3 中&#xff0c;當需要設計一個被多個祖先組件使用的后代組件的通訊方式時&#xff0c;可以采用以下方案&#xff08;根據場景優先級排序&#xff09;&#xff1a; 方案一&#xff1a;依賴注入&#xff08;Provide/Inject&#xff09; 響應式上下文 推薦場景&#xff…

《代碼之美:靜態分析工具與 CI 集成詳解》

《代碼之美:靜態分析工具與 CI 集成詳解》 引言 在現代軟件開發的快節奏環境中,代碼質量和效率始終是開發者關注的核心。無論您是初學者,還是經驗豐富的資深開發者,一個強大的工具鏈都能讓您如虎添翼。而 Python 的靜態代碼分析工具,如 pylint、flake8 和 mypy,正是提升…

kafka安裝、spark安裝

kafka簡介 Kafka就是一個分布式的用于消息存儲的消息隊列。 kafka角色 Kafka中存儲的消息&#xff0c;被消費后不會被刪除&#xff0c;可以被重復消費&#xff0c;消息會保留多長&#xff0c;由kafka自己去配置。默認7天刪除。背后的管理工作由zookeeper來管理。 kafka安裝 …

Jmeter數據庫url開關設置+常用Beanshell

1、數據庫url開關設置 &#xff08;79 90&#xff09; jdbc:mysql://test.lemonban.com:3306/future?allowMultiQueries-true&characterEncodingUTF-8 多條查詢開關&#xff1a;allowMultiQueriestrue 字符集配置:characterEncodingUTF-8 2、用BeanShell提取Map中的方…

媒體關注:聯易融聚焦AI+業務,重塑供應鏈金融生態

近日&#xff0c;供應鏈金融科技龍頭企業聯易融科技集團&#xff08;以下簡稱“聯易融”&#xff09;發布的公告顯示&#xff0c;截至2024年末&#xff0c;公司現金儲備達51億元&#xff0c;同比上一年增加2億元。公司稱&#xff0c;公司經營性現金流保持健康&#xff0c;現金儲…

求解,如何控制三相無刷電機?歡迎到訪評論

問題&#xff1a;通過一個集成的TF2104芯片控制H橋上橋臂和下橋臂&#xff0c;如何控制&#xff1f;還是說得需要PWM_UH和PWM_UL分開控制&#xff1f;

AIGC在游戲開發中的革命:自動化生成3A級游戲內容

一、智能游戲開發架構 1.1 傳統開發痛點與AIGC創新 開發環節 傳統痛點 AIGC解決方案 角色原畫設計 美術資源產能瓶頸 文生圖3D模型自動生成 場景搭建 重復勞動占比高 程序化生成風格遷移 NPC行為設計 模式化嚴重 強化學習驅動智能行為 任務系統 劇情線性缺乏變化 動態劇情生成系…

定位與解決線上 OOM 問題:原因分析與快速排查指南

OutOfMemoryError (OOM) 是 Java 應用在生產環境中常見的嚴重問題&#xff0c;可能導致服務不可用、響應延遲或直接崩潰。線上 OOM 的定位和解決需要快速準確&#xff0c;以最小化業務影響。本文將深入分析 OOM 的常見原因&#xff0c;介紹定位 OOM 的系統化方法&#xff0c;并…

Rust 數據類型

Rust 數據類型 Rust 是一種系統編程語言,它旨在提供高性能和內存安全,同時保持并發編程的簡潔性。在 Rust 中,數據類型是構成變量和表達式的基石。理解 Rust 中的數據類型對于編寫高效、可靠的 Rust 代碼至關重要。 引言 Rust 的數據類型分為兩大類:基本數據類型和復合數…

Eigen線性代數求解器(分解類)

1. 核心分解類概覽 Eigen 提供多種矩陣分解方法&#xff0c;適用于不同矩陣類型&#xff08;稠密/稀疏、正定/非正定等&#xff09;&#xff1a; 分解類適用矩陣類型分解形式典型應用場景PartialPivLU方陣&#xff08;可逆&#xff09;APLUAPLU通用線性方程組求解FullPivLU任…

QQMusic項目功能總結

QQMusic項目功能總結 一、核心功能分類 &#xff08;一&#xff09;界面交互功能 功能模塊實現方式使用類&#xff08;自定義/Qt庫&#xff09;核心類說明窗口布局Head區&#xff08;圖標、搜索框、控制按鈕&#xff09; Body區&#xff08;左側功能欄右側頁面區&#xff09…

2025第十六屆藍橋杯大賽(軟件賽)網絡安全賽 Writeup

2025第十六屆藍橋杯大賽&#xff08;軟件賽&#xff09;網絡安全賽 Writeup 2025第十六屆藍橋杯大賽&#xff08;軟件賽&#xff09;網絡安全賽 Writeup情報收集黑客密室逃脫 數據分析ezEvtxflowzip 密碼破解EnigmaECBTraineasy_AES 逆向分析ShadowPhases 漏洞挖掘分析RuneBrea…

CSS Position 屬性完全指南

CSS 中的 position 屬性是布局的基礎&#xff0c;它決定了元素在頁面中的定位方式。理解各種定位值的行為和適用場景對于構建靈活、響應式的布局至關重要。 position 屬性的五個主要值 1. static&#xff08;默認值&#xff09; 元素遵循正常的文檔流不受 top, right, botto…