A2A協議概述

A2A (Agent2Agent) 是Google推出的一個開放協議，旨在使AI智能體能夠安全地相互通信和協作。該協議打破了孤立智能體系統之間的壁壘，實現了復雜的跨應用自動化。[1]

A2A協議的核心目標是讓不同的AI代理能夠相互通信、安全地交換信息以及在各種企業平臺或應用程序上進行協調工作。這種協議為代理間通信提供了標準化的方式，類似于人們之間交流的規則。[4]

A2A協議的設計原則

A2A是一種開放協議，為代理提供了相互通信的標準方式。其設計原則包括：

• 開放性：任何人都可以實現和使用
• 安全性：確保代理間通信的安全
• 互操作性：不同系統的代理可以相互協作
• 可擴展性：支持各種復雜的交互場景
  [4]

代碼實現細節

Python實現示例

Google的官方A2A倉庫提供了Python實現的示例代碼。每個代理可以作為獨立的A2A服務器運行，默認情況下，每個代理在localhost上使用不同的端口：

# A2A服務器基本結構示例
from a2a import serverclass MyAgent(server.Agent):def handle_request(self, request):# 處理來自其他代理的請求response = process_request(request)return response# 啟動A2A服務器
agent = MyAgent()
server = server.Server(agent)
server.start()

[2]

多代理示例

官方倉庫中包含多種不同類型的代理實現，如CurrencyAgent、WeatherAgent等，這些代理可以相互協作完成復雜任務：

# 多代理協作示例
# 一個代理發送請求
response = client.send_request("weather_agent",{"action": "get_weather", "location": "San Francisco"}
)# 處理響應
temperature = response["temperature"]

[2], [3]

A2A協議的實際應用

A2A協議的使用方法主要體現在代碼示例和技術文檔中。要使用A2A協議，需要：

1. 閱讀技術文檔：理解A2A協議的功能和能力
2. 查看示例代碼：了解如何實現A2A協議
3. 集成到應用程序：將A2A協議集成到現有應用程序中
   [7]

在實際應用中，A2A協議可以用于構建多代理系統，例如：

• 一個購物助手代理與支付代理協作完成購物流程
• 日程安排代理與交通代理協作規劃行程
• 數據分析代理與可視化代理協作生成報告
  [5]

A2A協議的技術細節

A2A協議基于HTTP通信，使用JSON格式進行數據交換。代理之間的通信遵循請求-響應模式，每個請求包含操作類型、參數和元數據：

{"action": "get_weather","parameters": {"location": "Beijing","unit": "celsius"},"metadata": {"requestId": "12345","timestamp": "2025-04-14T12:00:00Z"}
}

[8]

與其他協議的比較

A2A協議與MCP（模型上下文協議）有所不同。MCP專注于單個模型與應用程序之間的通信，而A2A協議則關注多個代理之間的通信和協作。A2A可以看作是對MCP的補充，兩者可以結合使用以構建更強大的AI系統。[8], [4]

結論

A2A協議為AI代理間的通信提供了標準化的方式，使不同系統的代理能夠相互協作。通過學習官方文檔和示例代碼，開發者可以實現支持A2A協議的代理，并構建復雜的多代理系統。隨著AI技術的發展，A2A協議有望成為代理間通信的重要標準。[1], [5], [3]