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默認情況下， Scala 使用的是不可變集合， 如果你想使用可變集合， 需要引用 scala.collection.mutable.Set?

Set 默認是不可變集合，數據無序

數據不可重復

遍歷集合

創建可變集合 mutable.Set

打印集合

集合添加元素

向集合中添加元素，返回一個新的 Set

刪除

Scala 中的 Map 和 Java 類似，也是一個散列表，它存儲的內容也是鍵值對（key-value） 映射

創建不可變集合 Map

循環打印

訪問數據

如果 key 不存在，返回 0

創建可變集合

打印集合

向集合增加數據

刪除數據

修改數據

元組也是可以理解為一個容器，可以存放各種相同或不同類型的數據。說的簡單點，就是將多個無關的數據封裝為一個整體，稱為元組。

??元組中最大只能有 22 個元素

聲明元組的方式：(元素 1，元素 2，元素 3)

訪問元組

Map 中的鍵值對其實就是元組,只不過元組的元素個數為 2，稱之為對偶

獲取集合長度

獲取集合大小

循環遍歷

迭代器

生成字符串

是否包含

獲取集合的頭

獲取集合的尾（不是頭的就是尾）

?集合最后一個數據

集合初始數據（不包含最后一個）

反轉

取前（后）n 個元素

去掉前（后）n 個元素

并集

交集

差集

拉鏈

求和

求乘積

最大值

最小值

排序

sorted ：對一個集合進行自然排序，通過傳遞隱式的Ordering

sortBy： 對一個屬性或多個屬性進行排序，通過它的類型。

sortWith ：基于函數的排序，通過一個 comparator 函數，實現自定義排序的邏輯。

過濾 遍歷一個集合并從中獲取滿足指定條件的元素組成一個新的集合

轉化/映射（map）將集合中的每一個元素映射到某一個函數

扁平化

扁平化+映射 注：flatMap 相當于先進行 map 操作，在進行 flatten 操作集合中的每個元素的子元素映射到某個函數并返回新集合

分組(group) 按照指定的規則對集合的元素進行分組

簡化（歸約）

折疊

Reduce 簡化（歸約） ：通過指定的邏輯將集合中的數據進行聚合，從而減少數據，最終獲取結果。

Fold 折疊：化簡的一種特殊情況。

Scal也提供了隊列（Queue）的數據結構，隊列的特點就是先進先出。進隊和出隊的方法分別為 enqueue 和dequeue

Scala 為了充分使用多核 CPU，提供了并行集合（有別于前面的串行集合），用于多核環境的并行計算。