論文信息

標題: HALF WAVELET ATTENTION ON M-NET+ FOR LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT
地址: arXiv:2203.01296
日期: 2022年3月

創新點

1. 改進的分層架構 M-Net+:

   • 提出了一個專為低光圖像增強設計的改良分層模型 M-Net+。
   • 該架構旨在緩解采樣過程中的空間信息損失問題。
   • 通過采用像素去卷積（Pixel Unshuffle）和雙線性下采樣，提升了多尺度特征的多樣性和豐富性。

2. 半小波注意力塊（HWAB）:

   • 引入了一種高效的特征提取模塊 HWAB，利用小波域信息提取更豐富的特征。
   • 結合小波變換和注意力機制，減少計算復雜度并增強特征語義信息。
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