??主頁：吾名招財
??簡介：工科學碩，研究方向機器視覺，愛好較廣泛…
???簽名：面朝大海，春暖花開！
多onnx模型合并導出調研（文本檢測+方向分類+文本識別）
- 引言
- 1，嘗試合并兩個模型（文本方向分類+文本識別模型）（并行合并）
- （1）文本方向分類
- （2）文本識別模型
- （3）onnx合并（并行）
- 2，將預處理加入到一個模型中
- （1）原始模型
- （2）預處理函數轉換成onnx模型
- （3）新的模型
- 3，onnx轉換成torch
- 4，相關結論
- 相關鏈接
引言
目標：
??部署端只用一個模型實現文本檢測及文本識別。
??目前是文本檢測、文本方向分類、文本識別三個模型分別訓練，然后部署的話需要三個分別部署并使用自定義流程連接，現在需要想將其三個模型按照順序合并成為一個模型，然后再用這一個模型部署（方便部署），此時僅僅是簡化了部署流程。
??一種是上面的，另一種是端到端的算法（PGNET），這是一個算法，這個算法同時進行文本檢測及文本識別輸出，最終一個模型訓練輸出，因后續要對文本識別通用模型進行部署，故此端到端方法暫時舍棄。
模型拼接調研驗證：
1，直接對onnx模型進行操作合并拼接測試驗證。
】ELK日志管理系統的全面應用)
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