在Spring Boot應用中，通過整合Actuator、Prometheus和Grafana可以構建完整的監控體系，實現指標采集、存儲和可視化。以下是具體實現步驟：

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一、Spring Boot Actuator 配置

作用：暴露應用健康指標、性能數據等監控端點。

1. 添加依賴

xml

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

2. 配置Actuator端點（application.yml）

yaml

management:endpoints:web:exposure:include: "health,info,prometheus"  # 暴露Prometheus格式指標endpoint:health:show-details: alwaysprometheus:enabled: truemetrics:export:prometheus:enabled: truetags:  # 自定義全局標簽（如應用名）application: my-spring-app

3. 驗證端點

訪問?http://localhost:8080/actuator/prometheus，查看原始指標數據。

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二、Prometheus 配置

作用：定時抓取Spring Boot的指標數據并存儲。

1. 安裝Prometheus

bash

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus

2. 配置抓取目標（prometheus.yml）

yaml

scrape_configs:- job_name: 'spring-boot-app'scrape_interval: 15smetrics_path: '/actuator/prometheus'static_configs:- targets: ['host.docker.internal:8080']  # Docker中訪問宿主機labels:application: 'my-spring-app'

3. 重啟Prometheus

bash

docker restart prometheus

4. 驗證數據抓取

訪問?http://localhost:9090/targets，確保狀態為 ?UP。

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三、Grafana 配置

作用：可視化展示Prometheus中的監控數據。

1. 安裝Grafana

bash

docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

2. 添加數據源

1. 登錄Grafana（默認賬號：admin/admin）。
2. ?Configuration > Data Sources > Add data source，選擇 ?Prometheus。
3. 配置URL：http://host.docker.internal:9090（Docker環境）。

3. 導入儀表盤模板

1. ?Create > Import，輸入官方模板ID：4701（JVM監控）或?11378（Spring Boot）。
2. 選擇數據源為Prometheus，調整時間范圍和刷新頻率。

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四、自定義監控指標

通過Micrometer注冊自定義業務指標：

1. 注冊計數器

java

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;@RestController
public class MyController {private final Counter apiCounter;public MyController(MeterRegistry registry) {apiCounter = Counter.builder("api.requests.total").description("Total API requests").tag("endpoint", "/my-api").register(registry);}@GetMapping("/my-api")public String myApi() {apiCounter.increment();return "OK";}
}

2. 在Grafana中查詢

使用PromQL查詢自定義指標：

promql

sum(rate(api_requests_total[5m])) by (endpoint)

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五、安全加固（可選）

1. 保護Actuator端點

java

@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {@Overrideprotected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {http.authorizeRequests().antMatchers("/actuator/health").permitAll().antMatchers("/actuator/**").hasRole("ADMIN").and().httpBasic();}
}

2. Prometheus認證

在prometheus.yml中配置Basic Auth：

yaml

basic_auth:username: adminpassword: secret

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六、監控指標示例

1. ?JVM監控：
   • 內存使用：jvm_memory_used_bytes
   • 線程數：jvm_threads_live
2. ?HTTP請求：
   • QPS：http_server_requests_seconds_count
   • 延遲：http_server_requests_seconds_sum
3. ?系統資源：
   • CPU使用率：system_cpu_usage
   • 磁盤空間：disk_free_bytes

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七、優化與告警

1. ?Grafana Alerting：設置閾值觸發通知（如CPU > 80%）。
2. ?Alertmanager集成：配置郵件、Slack等通知渠道。
3. ?日志聯動：結合ELK或Loki實現日志與指標關聯分析。

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通過以上步驟，可快速搭建Spring Boot應用的監控可視化平臺，實時掌握應用健康狀態和性能瓶頸。