📅 2024年315消費者權益數據分析
數據見：https://mp.weixin.qq.com/s/eV5GoionxhGpw7PunhOVnQ

一、引言

在數字化時代，消費者維權數據對于市場監管、商家誠信和行業發展具有重要價值。本文基于 2024年315平臺線上投訴數據，采用數據分析和可視化技術，揭示全國消費者投訴情況，包括：

• 各省投訴量和消費金額分布
• 不同商品和服務類別的投訴情況
• 投訴流程分析
• 消費者訴求熱點詞云

我們使用 Python 進行數據清洗和分析，并利用 pyecharts、matplotlib、seaborn 等工具生成交互式圖表，以便直觀展示數據。

---

二、數據來源與預處理

數據來自 315平臺線上投訴數據庫，包括以下關鍵字段：

• 城市：消費者所在地
• 投訴類型：投訴的具體類別（如虛假宣傳、售后問題等）
• 消費金額：消費者在該交易中的金額
• 商品服務類別：投訴涉及的商品或服務類型
• 進度狀況：投訴的處理狀態（已解決、處理中等）

在數據預處理中，我們進行了以下操作：

1. 提取省份信息，確保數據按地區統計。
2. 數據類型轉換，將消費金額轉換為數值類型，填補缺失值。
3. 異常值過濾，去除超過 99%分位數 的極端消費金額數據，以保證統計數據的合理性。

---

三、全國投訴量及消費金額分布

我們按省份統計投訴數量，并繪制投訴熱點地圖。如下圖所示：
📍 投訴熱點地圖：

🔹 數據解讀：

• 投訴最多的省份：廣東、浙江、山東等沿海經濟發達地區投訴數量較多。
• 高消費投訴地區：部分地區的單筆投訴金額較高，如北京、上海等一線城市。

---

四、投訴流程分析

📊 投訴類型與處理進度分析
我們構建 投訴流程桑基圖，直觀展示投訴類型、商品類別及最終處理狀態：

🔹 數據解讀：

• 主要投訴類型：網絡交易、虛假宣傳、價格問題等占主導。
• 投訴商品：教育培訓、醫療美容、電子產品等是主要爭議對象。
• 處理進度：部分投訴仍在處理中，少數已解決。

---

五、商品服務類別消費金額分布

💰 各類商品消費金額箱線圖
我們繪制商品類別的消費金額分布：

🔹 數據解讀：

• 教育培訓、醫療美容、房地產 相關投訴金額較高，涉及大額交易。
• 電子產品、食品 的投訴金額相對較低，但數量較多。

---

六、消費者投訴關鍵詞分析

📢 熱門投訴關鍵詞詞云
我們對投訴內容進行分詞分析，并繪制詞云：

🔹 數據解讀：

• 主要投訴關鍵詞包括 “虛假宣傳”、“退賠”、“質量問題”，反映了消費者的核心訴求。
• “售后”、““合約”** 等詞頻較高，說明很多投訴涉及合同糾紛和售后問題。

---

七、結論與建議

📌 數據洞察總結：

1. 沿海經濟發達地區投訴最多，主要涉及網絡交易、教育培訓、醫療美容等高消費領域。
2. 虛假宣傳、價格問題是核心投訴點，尤其是教育、醫美行業較為突出。
3. 消費者主要訴求是“退賠費用”，說明部分行業存在不規范收費問題。

📢 建議：
? 平臺監管加強：建議加強電商平臺、教育機構的合規監管，避免虛假宣傳和欺詐行為。
? 企業誠信經營：商家應優化售后服務，避免因溝通問題導致糾紛。
? 消費者提高警惕：在高消費領域，消費者應仔細閱讀合同條款，謹防欺詐。