Manus本地部署方法，Manus邀請碼實在太難搞了，昨晚看到有一個團隊，5個人3個小時，一個完全免費、無需排隊等待的OpenManus就做好了。

由于也是新手，找了好幾輪，實在是沒有找到合適的部署方法，自己也折騰了好久。

先說一下Manus本地部署的一些基本思路，后面提供Manus本地部署的PDF資料，可以參考。

方法一：Manus本地部署

創建新的 conda 環境：

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

克隆倉庫：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安裝依賴：

pip install -r requirements.txt

配置說明

OpenManus 需要配置使用的 LLM API，請按以下步驟設置：

在 config 目錄創建 config.toml 文件（可從示例復制）：
cp config/config.example.toml config/config.toml
編輯 config/config.toml 添加 API 密鑰和自定義設置：

全局 LLM 配置

[llm]
model = “gpt-4o”
base_url = “https://api.openai.com/v1”
api_key = “sk-…” # 替換為真實 API 密鑰
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

可選特定 LLM 模型配置

[llm.vision]
model = “gpt-4o”
base_url = “https://api.openai.com/v1”
api_key = “sk-…” # 替換為真實 API 密鑰
快速啟動

一行命令運行 OpenManus：

python main.py
然后通過終端輸入你的創意！

如需體驗開發中版本，可運行：

python run_flow.py

方法二：克隆代碼倉庫

使用Git克隆項目倉庫到本地：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

cd manus

2、配置環境

根據項目文檔，配置必要的環境變量、數據庫連接、API密鑰等。通常這些信息可以在項目的README.md文件中找到。

3、安裝依賴

使用項目指定的包管理器安裝依賴。例如：

npm（Node.js項目）：npm install

pip（Python項目）：pip install -r requirements.txt

Maven（Java項目）：mvn install

…

然后XX，這些實在太復雜了，我還沒完全搞定。

方法3：https://www.faxianai.com/data/10505.html

本文還會持續更新…

Manus體驗后記：

從開源反推Manus的實現路徑
與此同時，通過深扒OpenManus，我們其實還可以看出一條實現Manus的合理路徑。
（當前Manus使用了哪家模型、Agent框架等具體細節處于保密狀態）

概括而言，OpenManus的背后有三大關鍵：

1. 擁有模塊化Agent系統； 具備實時反饋機制；
2. 配備了一整套強大的工具鏈；
3. 展開來說，其核心設計就在這種模塊化Agent系統。
4. 開發者可以根據需要自由組合不同的功能模塊，從而創造出獨特的AI助手。

在OpenManus中，擁有不同分工的Agent會協作完成需求理解、規劃、行動等任務。

比如Manus主代理就像項目經理，負責理解用戶需求并完成分工；PlanningAgent作為規劃員，負責將復雜任務進一步拆解成可執行的步驟；而ToolCallAgent則是技術專家，負責掌管各類工具使用。

以上這一套都是靠開源團隊曾經提出的MetaGPT（一個多智能體框架）實現，開發者可以自由集成多個合適的大語言模型。

此外，OpenManus的另一關鍵在于其思維過程是公開透明的。

正如開頭提到的例子，拿到任務后，OpenManus如何思考問題，如何規劃執行……全都能實時反饋。

這為人類在合適時間進行干預提供了“窗口”，有助于更高質量完成任務。