ERDAS 的 ISODATA 算法是基于最小光譜距離來進行的非監督分類，聚類過程始于任意聚類平均值或一個已有分類模板的平均值；聚類每重復一次，聚類的平均值就更新一次，新聚類的均值再用于下次聚類循環。這個過程不斷重復，直到最大的循環次數已達到設定閾值或者兩次聚類結果相比有達到要求百分比的像元類別已經不再發生變化。

ISODATA 算法的優點是：人為的干預少，不用考慮初始類別中心，只要疊代時間足夠，分類的成功率很高；常用于監督分類前符號模板的生成。缺點是時間耗費較長，且沒有考慮像元之間的同譜異物現象。

一、分類過程

打開分類數據germtm.img，如下所示：

打開 Unsupervised Classification對話框，調出非監督分類對話框。

在 Unsupervised Classifi