一、openvino下載：

下載地址：下載英特爾發行版 OpenVINO 工具套件 (intel.cn)

下載完之后將壓縮包解壓，然后重命名文件夾為openvino_2024.1.0。

二、環境配置

以python環境為例：（建議使用moniconda虛擬環境來安裝， 不用miniconda就可以略過前面兩點）

（1）這里創建一個名字為openvino_env的虛擬環境，python版本是3.8

conda create -n openvino_env python=3.8

（2）激活環境

conda activate openvino_env

（3）安裝依賴庫，路徑更改為自己存放openvino的路徑

（4）官方文檔還有一個創建符號鏈接，不知道有什么用，也一起配置了（上面第5點）

（5）更新環境變量，使用cmd窗口運行下面命令，路徑更換為自己的路徑（每個新的窗口都需要運行命令，可以配置在系統環境白能量里面，這樣就不用每次都運行命令了，還沒研究）

到這里環境就配置完成了，準備進入demo測試看看能否成功調用openvino。

三、demo測試

（1）進入openvino的官方案例（以分類為例），路徑如下：

這是一個分類網絡的demo，運行需要安裝opencv-python

pip install opencv-python

還需要準備分類模型和測試圖片（這個案例的模型支持.xml .bin? .onnx這三種格式）

準備完之后就可以在cmd運行上面的hello_classification.py文件，運行需要傳入三個參數

【模型路徑、圖片路徑、使用CPU還是GPU】， 使用CPU就輸入CPU（大寫）

python hello_classification.py "C:/Users/HJ/Desktop/lins/cls_model.onnx" "C:/Users/HJ/Desktop/lins/1.jpg" "CPU"

運行起來就表示安裝成功了