如何在docker中更新或導入neo4j數據？

（1）背景：
我嘗試了4.4.9和5.19.0版本的Neo4j社區版，基于他們的鏡像創建容器后，需要導入我準備好的csv文件或dump文件，因為數據量非常大，所以采用neo4j-admin工具導入方案。
（2）遇到的問題：
neo4j-admin工具需要使Neo4j處于停止狀態，當進入容器后，執行了neo4j stop指令后，容器會自動退出！查詢運行的docker容器，發現容器已經停止運行了…然后曾經的3.X版本是可以停止后，保持在容器中操作的。
不停止neo4j進行數據導入，就只有load CSV方式了，但是我的數據量有幾百萬，load csv想都不敢想…
（3）原因：

（4）可能的解決辦法

我試過上面的5，無效，然后又在網上找了一通，發現談這個問題的都很少，始終沒找到一個可好用有效的辦法。

（6）最終解決辦法
找個這篇博客，嘗試了一下，發現有用：
neo4j 數據遷移簡單操作

我再結合我的實踐說一下我的理解和分析：

• docker版本的Neo4j，特別是用到了5.X的，neo4j stop這個指令就基本上不能用了，用了就停止容器，還怎么執行neo4j-admin呢？所以只能考慮在容器未運行的狀態下進行數據遷移；
• 容器停止狀態下，dump和csv都無法導入，準確說來，什么導入方式都不可用，但是還有一種最簡單純粹的方法：就是復制已經導入好的數據庫數據，替換容器的空數據庫數據，即用數據復制的方式

數據復制的具體方法（可用）

1.首先你的Neo4容器（稱為A）它在創建時是有外掛路徑的，至少要掛載data路徑（存放數據庫文件）

docker run -d --name neo4j-5.19 -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /data/neo4j/data:/data -v /data/neo4j/logs:/logs -v /data/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /data/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/neo4j 可用的鏡像版本

2. 在你的電腦，win或linux都可以，再搞一個Neo4j（稱為B，就是正常的安裝包，不是容器），基于它完成數據導入：
   （1）刪除兩個目錄：data/databases/neo4j，data/transactions/neo4j
   （2）切換到Neo4j目錄下的bin路徑：cd bin
   （3）執行neo4j-admin進行數據導入，5.X版本的參考如下：

neo4j-admin database import full --nodes=import/nodes_series.csv --nodes=import/nodes_part_fused.csv --relationships=import/relation_series2part_fused.csv --skip-bad-relationships

此時data/databases/neo4j，data/transactions/neo4j兩個路徑下的數據會重新生成，即導入的數據。

3.復制B的data/databases/neo4j，data/transactions/neo4j到A對應的路徑下進行替換（替換前，可以先刪除A掛載路徑下的data/databases/neo4j，data/transactions/neo4j）。

4.啟動A，可以發現A原本沒數據的，現有有了數據了。如此，達成曲線救國。

特別注意：A和B的版本必須一模一樣，如此B的導入數據在A中可以正常使用！
上面給的是B的neo4j-admin導入方式，實際上其它方式，在容器外都是可用的哈。

附錄：Neo4j數據導入方式

Neo4j導入數據的方式有：

• 使用LOAD CSV導入數據
• 使用APOC導入數據
• 使用編程語言（Java，python，js，C#，Go）導入數據
• 使用neo4j-admin工具導入數據
• 使用應用導入數據
• 使用ETL工具導入數據
  
  詳細可參考：
  Neo4j導入數據的5種方式詳解配圖

個人經驗：
（1）小數據集（如幾百、幾千條）可以用load CSV方式，最簡單，無需停止Neo4j，可以在線導入，最大缺點就是慢，且導入數據有上限（好像是1W條）
（2）大量數據（如十萬、百萬級），用neo4j-admin工具導入，百萬級實體和關系導入，只需要秒級或幾分鐘級，缺點：必須基于空數據庫，且neo4j處于未運行狀態。