在進行深度學習時，數據集十分重要，尤其是負樣本數據。
故設計該軟件進行深度學習數據預處理，最大可能性獲取較多的模擬工業現場負樣本數據集。
該軟件基于VS2015、.NETFrameWork4.7.2、OpenCvSharp1.0.0.0、netstandard2.0.0.0、SunnyUI3.2.9.0、SunnyUI.Common3.2.9.0及OpenCvSharpExtern.dll等

使用方法：
1、首先對獲取的部分數據進行標注，將xml文件存放在一個指定文件夾內；
2、點擊選擇xml文件夾按鈕，獲取所選文件夾內所有的xml文件并解析；
3、點擊提取目標數據按鈕，獲取當前所選xml文件內的BoundingBox標注數據。提取的數據存放在當前程序同級目錄defectOutPut下；
4、點擊選擇正樣本文件夾按鈕，獲取當前所選文件夾內正樣本數據；
5、點擊選擇負樣本文件夾按鈕，獲取當前所選文件夾內負樣本數據；
6、點擊生成缺陷數據按鈕，模擬生成缺陷數據，并存放在當前程序同級目錄CompositeImages下。

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