人工智能是一個廣泛的領域，其中包括了機器學習和深度學習。

- 機器學習：

是人工智能的一個子領域，它關注的是讓計算機系統通過學習數據，從中獲取知識并做出預測或決策，而無需明確地編寫特定的規則。機器學習的方法包括監督學習、無監督學習和強化學習。

- 深度學習：

是機器學習的一個分支，它使用人工神經網絡來模擬人腦的結構和功能，以實現更復雜的學習任務。深度學習的特點是多層次的神經網絡結構，可以處理大規模的數據集，并在許多領域取得了巨大的成功，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。

換句話說，深度學習是機器學習的一種特定方法，它通過多層次的神經網絡結構實現了更高級別的學習和推斷能力。在人工智能的發展過程中，深度學習技術的出現和發展起到了至關重要的作用，它推動了人工智能在各種領域的應用和發展。