一、AI+工業落地價值怎么答？
面試官：AI在工業領域能創造哪些核心價值？請用具體案例說明
你的回答：
AI在工業領域創造價值的底層邏輯是"數據閉環"。以阿里云ET工業大腦為例，通過采集生產線3000+傳感器數據，構建出影響良品率的60個關鍵變量模型。當數據流經AI算法時，原本依賴老師傅經驗的參數調整，轉化為可量化的實時決策系統。這種數據驅動的決策機制，讓協鑫集團每年節省超億元成本，本質是用算法替代經驗，用實時響應替代滯后調整。
追問：工業場景中AI替代人工的邊界在哪里？
你的回答：
替代邊界取決于三個維度：
- 決策復雜度：如日立燃燒控制系統需處理120+動態變量，遠超人腦處理能力
- 響應時效性：庫柏特香菇分揀系統0.8秒/個的速度，是人工效率的6倍
- 質量一致性：日立汽車部件檢測99.7%的精準率，解決人為檢測標準波動問題
深入指導：
- 重點強調"人機協同"而非簡單替代，展示對工業場景的敬畏
- 數據質量是核心制約因素，需說明數據治理方案
- 避免空談技術，必須綁定具體業務指標（如OEE提升、MTBF延長）
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