1.將A圖與B圖相同范圍內歸一化顯示在同一個figure上：

figure, plot(A(150:450,500)/max(A(150:450,500)))
hold on
plot(D(150:450,500)/max(D(150:450,500)),‘R’)

將兩幅圖像的一定范圍顯示在同一圖像上。

figure,plot(A(350,100:450))
hold on
plot(G(350,100:450),‘R’)

2. 用matlab打開Mat文件指令

colormap gray；//灰度
figure,imagesc(recon)//原色圖

3.計算PSNR（峰值信噪比）

此方法是針對圖像完全沒有噪聲和加上噪聲的情況，并不是代表所有的情況。

峰值信噪比：圖像壓縮等領域中用于衡量信號重建質量的指標。

snr=0;
Ps=sum(sum((D-mean(mean(D))).^2));%signal power：圖像像素的最大可能值
Pn=sum(sum((D-A).^2)); %noise power：原始圖像與處理圖像間的均方誤差
snr=10*log10(Ps/Pn);
D是原始圖像；A是處理圖像

4.caxis函數（設置顏色范圍）

caxis(limits) 設置當前坐標區的顏色圖范圍。其中limits 是 [cmin cmax] 形式的二元素向量

若在相同范圍中顯示圖像效果：

（1）就需要先使用caxis調整顯示范圍，再進行colorbar顯示；（2）歸一化圖像。

5. 在畫完圖之后如何在圖像上表示不同的顏色代表不同的意義

在圖全部畫完之后加上legend（“”）

6.在圖像顯示時，figure（）之后，axis off 表示去除尺度，axis image 表示將不規整圖像（長方形）調整成正方形

set (gcf,‘Position’,[5,5,1024,1024]); % 前兩個定義窗口在屏幕的位置，后兩個窗口大小
（gcf：fig = gcf 返回當前圖窗的句柄。如果圖窗不存在，則 gcf 將創建一個圖窗并返回其句柄。可以使用圖窗句柄查詢和修改圖窗的屬性。）

7.將圖像轉換成txt文件

i = imread(‘…\730.png’);
i = double(i);save(‘730.txt’,‘i’)

8.控制顯示圖像的橫坐標范圍

axis([0 1024,-inf,inf])

9.MATLAB中的exist函數

r = exist( a)
若 a 存在，則 r = 1； 否則 r = 0；