【MySQL】MySQL表的增刪改查(CRUD) —— 上篇

目錄

MySQL表的增刪改查(CRUD)

1. 新增(Create)/插入數據?

1.1 單行數據 + 全列插入 insert into 表名 values(值, 值......);

1.2?單行數據 + 指定列插入

1.3?多行數據 + 指定列插入

1.4?關于時間日期(datetime) 類型的 數據插入

2. 查詢(Retrieve)

2.1 全列查詢(select * from 表名;)

2.2 指定列查詢

2.3 查詢字段(列)為表達式

2.4 指定別名查詢(as 別名)

2.5 去重查詢(distinct)

2.6 查詢結果排序(order by)

2.7?條件查詢(where 條件)

基本條件查詢

and與or

范圍查詢(between and),(in)

模糊查詢? (like)

null 的查詢? (<=>,is noll)

2.8 分頁查詢 (limit)

3. 修改(Update)

4. 刪除(Delete)

總結語句


MySQL表的增刪改查(CRUD)

這個章節是mysql最核心的部分。這里涉及到的SQL都是工作中最常用到的,這些東西掌握了,覆蓋日常工作80%+以上的內容了。

CRUD:

  • 注釋:在SQL中可以使用“ --空格+描述 ”來表示注釋說明
  • CRUD 即增加(Create)、查詢(Retrieve)、更新(Update)、刪除(Delete)四個單詞的首字母縮寫

1. 新增(Create)/插入數據?

1.1 單行數據 + 全列插入 insert into 表名 values(值, 值......);

into可以省略

  • 其中括號里值的個數,類型,順序要和表頭結構匹配,
  • SQL沒有字符型, ' ' 和 " " 都可以表示字符串

錯誤的插入方式:

個數不匹配

類型不匹配

此處還有一種錯誤,數據庫字符集沒有正確配置引起的,數據庫不做任何修改,默認情況下創建的數據庫字符集是“拉丁文"字符集,不能表示中文。MySQL 5.7 及更早版本。

  • 此時要做的事情,讓數據庫的字符集和你輸入的文字的字符集匹配。如果你輸入的文字是utf8,就得在創建數據庫的時候設置成utf8。
  • 刪除該數據庫重新創建數據庫,在創建數據庫的時候指定對應字符集。一般來說,咱們的終端是utf8的,但是也可能有同學是gbk

創建了數據庫之后也能更改字符集,但是比較麻煩。

1.2?單行數據 + 指定列插入

  • 只給某些指定的列進行插入數據,其他的列將按照默認值的方式填充。
  • 例如:插入一行,指定插后兩列

1.3?多行數據 + 指定列插入

  • 一次插入多行數據,values后面寫多個() 通過 , 隔開。

例如:插入兩行,指定插后兩列。

  • 這里的提示,就是反饋效果。客戶端給服務器發起插入請求,服務器要返回這次插入是否成功了。
  • 一行受到影響就是成功插入了一行,兩行受到影響就是成功插入了兩行。可能插入10行,但是顯示5行成功插入。

一次插入多行記錄,相比于一次插入一行,分多次插入,要快不少。

mysql是一個客戶端服務器結構的程序

  • 分多次插入,客戶端與服務器交互多次,此處的成本不僅僅是網絡交互,服務器處理數據插入自身也有一系列成本(加鎖等操作);一次性插入,只需客戶端與服務器交互一次,所以效率會更高一些。
  • 雖然一次插入多行記錄體積比較大,但對效率上影響比較小;而三次網絡交互,影響效率比較大。所以比較推薦使用一次插入多行記錄。

1.4?關于時間日期(datetime) 類型的 數據插入

插入時間的時候,是通過固定格式的字符串來表示時間日期的。例如: '2000-06-26?8:15:26'

假設我現在想把這個時間日期設置成當前時刻,sql提供了一個特殊的函數now()

2. 查詢(Retrieve)

2.1 全列查詢(select * from 表名;)

把表中的所有行和所有列都查詢出來。?* 表示所有的列,這種特殊含義的符號,計算機中叫做“通配符”。

這里的表是查詢出來之后,服務器通過網絡把這些數據返回給客戶端的,并且在客戶端以表格的形式,打印出來。

select * 操作,其實也是一個危險操作。當前階段,怎么寫都沒事,為了方便觀察。在公司中,針對數據量比較大的生產環境不能隨便select *?

  • mysql是一個"客戶端–服務器"結構的程序。通過網絡進行通信。
  • 客戶端這里進行的操作,就都會通過請求發送給服務器。服務器查詢的結果也就會通過響應返回給客戶端。

如果數據庫當前這個表中的數據特別多,就可能會產生問題:

  1. 讀取硬盤。把硬盤的IO給跑滿了,此時程序的其他部分想訪問硬盤,就會非常慢。
  2. 操作網絡。可能把網卡的帶寬也跑滿,此時其他客戶端想通過網絡訪問服務器,也會非常慢。
  • 這樣的擁堵,就可能導致客戶端無法順利訪問到數據庫。進一步的也就對整個系統造成影響(相當于數據庫服務器掛了)。
  • 得出結論,執行select * 操作,可能很危險,如果數據量有幾億,幾十億操作就麻煩了,瞬間吃滿硬盤帶寬和網絡帶寬,就可能導致其他程序無法使用硬盤或者使用網絡。
  • 當前階段,怎么寫都沒事,為了方便觀察。在公司中,針對數據量比較大的生產環境(也叫線上環境)不能隨便select *?

2.2 指定列查詢

按需進行查詢

  • 指定列的順序不需要按定義表的順序來。
  • 注意這里類型沒括號

2.3 查詢字段(列)為表達式

  • 查詢過程中,可以做一些簡單的 加減乘除 之類的運算。
  • 會把當前表的每一行對應列進行計算,是進行列和列之間的運算
  • null參與各種運算,結果還是null

可以在查詢的時候,針對分數進行變換。比如讓查詢的 math 成績都在原來基礎上+10分

上述這樣的查詢,數據庫服務器硬盤的數據,是否發生了改變?并沒有改變。再次查詢math,此時的結果是+10之前的數據。

  • msyql是一個“客戶端-服務器”結構的程序!!!
  • 用戶在客戶端輸入的sql,通過請求發送給服務器,服務器解析并執行sql把查詢的結果,從硬盤讀取出來通過網絡響應返回給客戶端,客戶端把這些數據以臨時表的形式展示出來只是在客戶端這里顯示一下的臨時表。(顯示一下就銷毀了)和服務器那邊的硬盤上的表沒啥關系。
  • 上上圖中為什么會出現108.0這樣的數字,出現在臨時表里和原始的表沒啥關系。decimal(3,1)這個類型是原始的表的類型不能約束臨時表。
  • 那臨時表的類型是什么:就是一個單純的 double / decimal不是一個帶有有效數字的版本了。

查詢計算每個同學的總成績

  • 表達式查詢,是讓列和列之間進行運算,而不是行和行之間(后面還會學習一個聚合查詢,是行和行之間運算)
  • 按照表達式查詢,臨時表的列名和表達式一樣的,很多時候表達式的含義是不直觀的。如求平方差等,很復雜的計算。所以就引出了:查詢的時候給列/表達式指定別名(給表也能指定別名)

2.4 指定別名查詢(as 別名)

  • 查詢的時候指定別名,指定別名相當于是起了個"小名"/外號,更方便的來理解含義。
  • as 別名,可以是針對表達式,列,表名

  • as 關鍵字as可以省略,但是不建議。math + chinese + english? total
  • 一個不留神,total當成了要+的一個列 或者 當成前面有個,total是一個單獨的列。
  • 查詢結果的臨時表中,列名就是剛才的別名。

2.5 去重查詢(distinct)

  • 使用 distinct 關鍵字對 某列/多個列/表達式?數據進行去重,把重復的行只保留一個。
  • distinct 指定多個列的時候,要求這些列的值都相同,才視為重復。

2.6 查詢結果排序(order by)

  • order by 子句,按照?某些列/表達式/別名 進行排序。以行為單位。
  • asc升序,desc降序,descend的縮寫 不是describe。如果省略默認升序排序。

  • mysql是一個客戶端服務器結構的程序,
  • 把請求發給服務器之后,服務器進行查詢數據,并且把查詢到的結果進行排序之后,再組織成響應數據返回給客戶端。
  • 排序仍然是針對臨時數據來展開的,此處的排序,不影響原有數據在mysql服務器上存儲的順序。

  • 如果一個sql 不加 order by 此時查詢的結果數據的順序是?不確定的/無序的/未定義的/不可預期的永遠不要依賴這個順序 —— 亂紀元。在代碼中不能依賴上述的順序來展開一些代碼邏輯。
  • order by 指定的列,如果 select 的時候沒有把這一列顯示出來,也不影響排序。
  • order by 還可以針對表達式以及別名進行排序。

  • null數據排序,視為比任何值都小。升序出現在最上面,降序出現在最下面。null參與各種運算,結果還是null
  • 可以對多個字段進行排序,order by后面寫多個列,使用 , 來分割開。排序優先級(主次關系)隨書寫順序。

例如,查詢同學各門成績,先按照數學成績降序,如果數學成績相同,再按照語文降序的方式顯示。

2.7?條件查詢(where 條件)

  • 指定具體的條件,按照條件針對數據進行篩選
  • 遍歷這個表的每一行記錄,把每一行的數據分別帶入到條件中,如果條件成立,這個記錄就會被放入結果集合中。如果條件不成立,這個記錄就pass
  • sql通過一系列的運算符來表示條件。

比較運算符:

運算符說明
>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于
=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的結果是 NULL
<=>等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的結果是 TRUE(1)
!= ,? <>不等于
BETWEEN a0 AND
a1
范圍匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)。左右都是閉區間。
IN (option, ...)如果是 option 中的任意一個,返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多個(包括 0 個)任意字符;_ 表示任意一個字

邏輯運算符:

運算符說明
AND多個條件必須都為 TRUE(1),結果才是 TRUE(1)
OR任意一個條件為 TRUE(1), 結果為 TRUE(1)
NOT條件為 TRUE(1),結果為 FALSE(0)
  • =? 在 sql 表數據條件查詢中 是比較相等,在sql 表數據修改中 又表示賦值。sql 中沒有 ==。
  • and 相當于 &&, or相當于||, not相當于 !
  • 通過where子句,搭配上條件表達式,就可以完成條件查詢。
  • where條件可以使用表達式,但不能使用別名。
  • and的優先級高于or,在同時使用時,需要使用小括號()包裹優先執行的部分。

基本條件查詢

查詢英語不及格的同學及英語成績 ( < 60 )

  • where子句搭配上條件查詢,其實相當于,針對數據庫的表進行遍歷,取出每一行數據,把數據代入到條件中看條件是否符合,如果是真,這個記錄就保留作為結果集的一部分,如果是假,這個記錄就pass,繼續下一條。
  • 這里如果數據量過大,服務器是不是要崩了。
  • 數據量大了,硬盤讀寫開銷,,是避免不了的。但是由于有條件限制,還有很多數據都沒有作為結果集。最終給客戶端返回的數據量是更可控的。(具體是否可控,也取決于條件是咋寫的,至少比select * 好不少)

查詢語文成績好于英語成績的同學,拿兩個列進行比較

查詢總分在 200 分以下的同學,使用表達式來作為條件

這里null要注意了,null參與各種運算,結果都是null。?null < 200 結果是null,所以條件不成立 false。

條件為表達式以及別名,會出現問題:

此處total別名不能作為where條件,和當前sql的執行順序有關,這也是mysql對于語法規定的一部分。執行where的時候,total還處于"未定義"的狀態。

寫下一個sql不是從前往后的執行,執行順序是有特定的規則的。

在上述代碼中,select條件查詢執行的順序

  1. 遍歷表中的每個記錄。
  2. 把這一行當前記錄的值,帶入到 where 的條件中,根據條件進行篩選。
  3. 如果這個記錄條件成立,就要保留,進行列上的表達式計算。
  4. 如果有 order by 會在所有的行都被獲取到之后(表達式也算完了),再針對所有的結果進行排序。

實現sql解析引擎的時候,其實是完全可以做到把這里的別名預先的定義好,然后再執行123,保證執行到where 的時候也能訪問到別名。但是mysql 當前沒有這樣實現,可能是歷史遺留問題吧。

and與or

查詢語文成績大于80分,且英語成績大于80分的同學

查詢語文成績大于80分,或英語成績大于80分的同學

觀察 AND 和 OR 的優先級:sql中 and 的運算符優先級更高。

范圍查詢(between and),(in)

  • between...and...? 約定的是一個?左閉右閉 區間 (包含兩側邊界)
  • 大部分區間是采用左閉右開的。例如:String類的有些方法,就是按照區間來指定的 substring 等方法。List類的有些方法也是按照區間subList 等方法

查詢語文成績在 [80, 90] 分的同學及語文成績:

使用and也能實現,這兩種寫法本質一樣,沒啥區別。

in??使用in來表示一個"離散"的集合

查詢數學成績是 78?或者 98?或者 84?或者 85?分的同學及數學成績

使用or也能實現,這兩種寫法本質一樣,沒啥區別。

模糊查詢? (like)

  • like 模糊匹配(模糊匹配字符串),不要求字符串完全相同,只要滿足一定的規則就可以了。搭配通配符使用,通配符就是一些特殊的字符,能夠表示特定的含義。
  • ?通配符,類似于撲克中"會兒”或者叫做"賴子"的特殊牌,可以用來代替任意的點數和花色。
  • 正則表達式(也是模糊匹配),通過特殊符號來描述一個字符串的特征用這個來匹配字符串。

like功能比 正則表達式簡單很多,只支持兩個用法:

  1. 使用 % 代表任意N個字符(包含0個字符)
  2. 使用 _ 代表任意1個字符

  • like '孫%’ 查詢孫開頭的
  • like '%孫’ 查詢孫結尾的
  • like '%孫%' 查詢包含孫的

  • 此處模糊查詢的功能是有限的,在計算機中,進行模糊匹配字符串還有“正則表達式" 這樣的方式來進行實現。
  • 這里mysql中不用正則表達式模糊匹配,而是用like模糊匹配,是因為正則表達式,匹配的效率是很慢的,mysql本身也不快,慢上加慢。

null 的查詢? (<=>,is noll)

  • null和其他數值進行運算,結果還是null,null結果在條件中,相當于false
  • null = null => 結果還是 null => false? 所以沒有查詢結果。
  • sql不區分大小寫的,NULL/null表示表格里的這一項是空著的。
  • <=> 使用這個比較相等運算,就可以處理null的比較。可以針對兩個列比較的。

  • 還有一種方法 is null ,意思為:是null。只能看到一個列?

2.8 分頁查詢 (limit)

使用select *這種方式查詢,是比較危險的,需要保證一次查詢,不要查出來的東西太多。

有的時候數據非常多,一次全都顯示出來,會影響到效率,也會不方便用戶去看。

limit 可以限制查詢最多能查出來多少個結果。

  • limit 可以分別搭配 where 和 order by 使用,
  • where 或者 order by 是在 limit子句 前面書寫的,一般limit子句是在整個sql語句最后書寫的。
  • limit還可以搭配 offset,聲明從哪一條開始查詢(從0開始計數)
  • 解讀,limit 3 offset 6; 從第6條記錄開始,查詢3條記錄。
  • limit 和 offset 是用下標計算的。offset意為偏移量,從0開始
  • limit 限制的是最多是多少數據,小于或等于limit不受影響。

limit 3 offset 6; 等價于 limit 6,3;(不太推薦這么寫),容易混淆。

  • 只查詢操作,查詢到的結果都是臨時表/臨時數據,對這些臨時表/臨時數據進行修改,并不會影響在mysql服務器硬盤上存儲的原始數據。例如:列的表達式計算,去重查詢,查詢結果排序。
  • 只要是查詢,都不會影響原始數據。

3. 修改(Update)

  • where 條件,是限制這次操作具體要修改哪些行的數據。
  • 這里的 = 又相當于賦值了,注意跟 where 條件 中的 = (表示比較相等) 區別。

將孫悟空同學的數學成績變更為 80 分?

將曹孟德同學的數學成績變更為 60 分,語文成績變更為 70 分

將總成績倒數前三的 3 位同學的數學成績加上 30 分

總成績:表達式。? 倒數:排序 order by。? 前三:limit

  • 這里必須寫作math = math + 30 不能寫作 math += 30 sql中沒有 這個種語句。
  • 這里‘唐三藏’的數學成績加30變成128.0,超出了表中該字段類型設置的范圍decimal(3,1),失敗報錯,此時修改不會生效。

將所有同學的語文成績更新為原來的 2 倍。update后面不寫任何條件,就是針對所有行進行修改。

同樣也是超出了表中該字段類型設置的范圍。

改為將所有同學的語文成績更新為原來的 0.5?倍。?

  • 如上如所示:matched:8 所有行數就是8,找到了 8行數據匹配;Changed顯示只改變了7行;Warnings警告 2行,意為代碼有問題,但是問題不大,還能接受。
  • show warnings 查看警告原因:發現發生截斷了,小數點后位數不夠了,只能發生截斷。是發生在第二行和第五行 的 chinese 列,查看修改前的情況,

  • 這一列字段的類型的范圍是decimal(3,1),?3位有效數字,小數點后保留1位。超出了這個范圍,按照四舍五入的方式把數據截斷了。
  • 只修改了7行原因是:第8行的‘唐三藏’的語文成績是null,null參與各種運算,結果還是null。相當于沒有修改。

修改如果修改后超出范圍,會失敗報錯;如果修改后小數點位過長了,它會截斷,會有警告信息。

update操作非常危險

  1. 撤回不了。
  2. 測試只能測試個大概,有可能你的bug是一個小概率觸發的情況。

4. 刪除(Delete)

delete 刪除記錄,把符合條件的行,從表中刪除掉。

刪除孫悟空同學考試成績

這里就是把條件匹配出來的結果,都刪掉了

刪除整張表數據。不指定任何條件,就是刪除整個表。

  • drop table是刪除了表,也刪除了表里的記錄。
  • delete from 只刪除了表中的記錄,表還在(空表)
  • truncate也能清空表的內容,和delete from差不多。

  • delete from 是一條一條刪,刪的慢。truncate 直接一下就刪沒了。

  • 刪除的時候可以取消,但沒有撤銷操作。如果執行的sql時間很長,隨時可以按ctrl +c取消。

  • delete和update都是很危險的操作delete 一旦刪除的條件沒設置好,就可能把不該刪除的給刪掉了。

  • 這里的 修改/刪除 是持久生效的,都會影響到數據庫服務器硬盤中的數據。

總結語句

對表中數據進行操作

新增

  • insert into 表名 values (值, 值....); 插入

查詢:

  • select * from 表名; 查詢
  • distinct 去重查詢
  • order by 子句; 查詢結果排序
  • where 條件查詢
  • and與or 和與或
  • between and 范圍條件? in ‘離散’ 集合
  • like 模糊匹配
  • limit 分頁查詢

修改

  • update 表名 set 列名 = 值, 列名 = 值..... where 條件;? ?

刪除

  • delete from 表名 where 條件;? ? 刪除


好啦Y(^o^)Y,本節內容到此就結束了。下一篇內容一定會火速更新!!!

后續還會持續更新MySQL方面的內容,還請大家多多關注本博主,第一時間獲取新鮮的知識。

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