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model.embed_tokens.weight 通常在深度學習框架（如 PyTorch）中使用，一般是在處理自然語言處理（NLP）任務時，用于指代模型中詞嵌入層（Embedding layer）的權重參數。下面詳細解釋：

詞嵌入層的作用

在 NLP 里，神經網絡沒辦法直接處理文本，需要把文本轉換為數值表示。詞嵌入層的作用就是把離散的詞（如單詞）映射到連續的向量空間，這樣每個詞就會有一個對應的向量表示。

model.embed_to