做Data+AI的長期主義者,加速全球化戰略布局

在Data與AI深度融合的新紀元,唯有秉持長期主義方能真正釋放數智化的深層價值。2025年是人工智能從技術爆發轉向規模化落地的關鍵節點,也是標志著袋鼠云即將迎來十周年的重要里程碑。2025年4月16日,袋鼠云成功舉辦了“做Data+AI的長期主義者——2025年袋鼠云春季數智發布會”,從智能分析決策平臺到AI大模型應用,從數字孿生中樞到AI增強型數字世界,勾勒出企業數智化轉型的進化圖譜,真正實現AI賦能企業業務,讓數據產生價值!

同時,在本次春季發布會上,袋鼠云重磅發布了《2025數字孿生與智能算法白皮書》,本書聚焦數字孿生與智能算法的深度協同創新,從技術和實踐兩個方面傳遞Data+AI的價值,系統構建“理論-技術-實踐”三位一體的數字孿生智能體系,涵蓋了能源、文旅、物流、港口等多行業實際項目應用場景的可復用方法論,為企業繪制了從“可視化孿生”向“智能孿生”躍遷的發展藍圖。

file

創業十年 ? 初心如磐,智啟未來

袋鼠云創始人、董事長陳吉平在開場中提到,創業十年來,袋鼠云始終以“讓數據產生價值”為使命,從初創企業發展為涵蓋AI、數據中臺、智能運維、數字孿生等領域的數智化服務商。袋鼠云早在2024年率先提出"Data+AI"戰略,并于今日發布融合"D"+"AI"的超級符號,同時對品牌色彩全新升級,在科技藍的基礎上融入代表AI的夢幻紫與靈動橙,象征Data與AI的融合,傳遞袋鼠云對未來無限可能的探索精神。

未來十年,袋鼠云將聚焦“Data+AI”和“全球化”,深耕數據價值挖掘,推動AI技術普惠化進程,通過構建新質生產力賦能產業升級。袋鼠云愿與各界伙伴攜手,以開放姿態擁抱變革,以前沿技術賦能未來,共同書寫智能時代的嶄新篇章!

file

袋鼠云:做Data+AI的長期主義者

袋鼠云創始人、CEO寧海元強調了“做Data+AI長期主義者”核心戰略,強調以數智基建與數智應用的深度融合為目標。歷經十年發展,其數棧產品憑借領先的技術能力,已成為頭部客戶國產信創和公有云大數據平臺下云的優選大數據底座和開發平臺,真正打通從數據治理到業務應用的“最后一公里”。

面對AI浪潮,袋鼠云全線產品深度融合主流大模型能力,未來規劃聚焦兩大方向:向下持續深耕數智基建層,夯實AI開發能力,向上重構數智應用層,將AI大模型的能力,注入到數據分析、數字孿生等關鍵場景中,并正式宣布于2025年啟動全球化布局,輸出技術經驗賦能國際數智轉型。袋鼠云將持續釋放Data+AI在各行業領域的潛能,驅動數字經濟新范式。

file

大模型應用落地,Data+AI生產力一觸即發

袋鼠云AI產品專家林樹聚焦企業核心場景,分享了通過AI技術助力客戶實現業務效率提升與智能化轉型的兩大場景。基于實踐沉淀,袋鼠云推出AI應用開發平臺,賦能企業快速構建智能應用。

此外,袋鼠云提供DeepSeek一體機與模型微調服務,為企業提供從硬件部署到場景落地的全鏈路支持。通過技術與場景的深度結合,袋鼠云幫助企業跨越AI落地鴻溝,實現從“數據管理”到“智能決策”的躍遷,真正釋放業務價值。

file

AI Infra運維實踐:DeepSeek部署運維中的軟硬結合

袋鼠云大數據運維專家南墨在發布會上分享了運維服務領域進展及與AI結合的探索。袋鼠云聚焦企業數智化轉型需求,構建智能化運維服務體系,深度融合AI技術,推動運維效率與安全能力的全面升級。 其中覆蓋大數據、數據庫及應用的托管運維服務,包括全生命周期管理和大數據集群護航。同時依托國產開源大模型DeepSeek,袋鼠云打造私有化部署解決方案與一體機服務,使運維體系從被動響應轉向主動預防,推動企業實現“運維即服務”的智能化轉型。袋鼠云以“安全可控、運維無憂”為目標,持續探索AI與運維深度融合的新邊界。

file

得物大數據平臺演進:從托管依賴到自主可控的實踐之路

得物的資深數據架構師丁冬超在大會上分享了雙方合作中的最佳實踐。得物早期依賴云托管服務開展大數據離線計算,但隨著規模擴大,全托管模式在性能調優、資源混布及個性化需求滿足上逐漸受限。為此,得物決定自建研發平臺,以實現技術自主研發、適配未來業務規模化增長,并通過引入成熟大數據套件平臺縮短工期、降低風險。

在方案選擇上,得物與袋鼠云構建深度協同關系。雙方合作中重構全鏈路體系,聚焦調度機制對齊、基線監控適配、數據校驗優化、性能提升及灰度遷移,致力于完成從“技術依賴”到“自主掌控”的蛻變,為企業筑牢數字時代發展根基。

file

AIMetrics賦能,構建一體化數據智能決策中樞

袋鼠云智能指標產品專家加悅在春季發布會上深入探討AI如何賦能企業決策,AIMetrics作為基于AI的智能指標管理平臺,采用四層架構應對:指標中心層管理指標全生命周期并保障數據安全;指標市場層打造企業級指標共享中心;指標應用層提供靈活分析環境;智能分析層通過對話式交互和知識增強技術,輸出貼合業務的決策建議。其“數倉+指標+AI+BI”四元融合架構,解決傳統BI短板,實現“實時響應”決策。

AIMetrics有四大智能化應用場景:秒級數據洞察,借自然語言交互提升數據獲取效率;智能監測與根因分析,變被動響應為事前預防;智能目標管理,實現閉環智能管理;企業知識資產化,將業務知識轉化為結構化知識庫。

AIMetrics正在幫助越來越多的企業,從被動響應走向主動預見,從經驗驅動轉向數據智能驅動。

file

數智賦能供應鏈,物產中大國際的數字化轉型實踐

本次發布會我們還邀請到了物產中大國際數字科技部總監曹斌來分享公司數字化轉型中的實踐與成果。曹斌表示,過去幾年,物產中大國際作為?宗商品供應鏈的龍頭企業,傳統的管理?段已?法滿?戰略決策與精細化管控的需求,數據孤島、決策滯后、技術擴展性不?等問題如影隨形,成為制約發展的絆腳?。

通過與袋鼠云合作,雙方攜手構建了?宗商品全鏈數智治理平臺,通過“四化一體”的數字化核心架構,涵蓋了監管數字化、戰略數字化、管理數字化和業務數字化,構建起覆蓋全產業鏈的數字化底座,實現了從經驗驅動到數據驅動的跨越式轉型。

曹斌表示在AI時代將與袋鼠云進一步加深合作,共同探索AI智能?控與預測分析場景落地,讓數據價值持續放大!

file

數智視融合驅動未來,AI+數字孿生賦能重塑價值
易知微在數字孿生領域持續深耕,其業務總經理伯禺分享了Easy系列產品&數字孿生服務的技術創新與發展方向。

在即將推出的EasyV產品8.0版本中,一是引入了數據集概念,幫助使用者提升數據歸集、分析、管理能力,二是強化了AI智能體應用的標準化,支持快速對接本地大模型及知識庫,通過自然語言實現智能問數,同時深化了移動端指令控制、數字人實時播報等多形態的交互方式。EasyV8.0 不局限于傳統數據大屏、數據駕駛艙的理念,希望能幫助客戶構建更先進、實用的新一代數字應用。

在EasyTwin產品3.0版本中,過去1年易知微專注于孿生關鍵技術的突破和標準化,一是渲染能力的升級,對Web3D的深度改造、調優,打造媲美游戲引擎的渲染效果,二是支持模型在線編輯、優化的能力,如模型輕量化,模型結構調整等,以達到效果、性能最優,三是支持對3D高斯技術的標準化應用,從數據采集、模型重建,再到數據底板的生成,給客戶提供端到端的孿生場景構建方案。國產自研數字孿生引擎EasyTwin,將不斷追求自動化技術的標準化和技術服務兜底,讓客戶能切實、高效的通過EasyTwin完成高質量的孿生項目交付。

在數字孿生服務方面,易知微一直踐行數·智·視融合的理念,以數據底板為基礎前提、智能模型為關鍵變量、可視化做交互界面,致力于打造更實用、有效的數字孿生應用。

file

在數據與智能驅動變革的時代,袋鼠云將持續深耕技術創新,以務實的技術突破推動企業數智化升級。期待與更多伙伴攜手同行,在智能技術與產業融合的道路上,共同探索可持續、可落地的數智未來!

file

易知微基于多年在數字孿生及數據可視化領域豐富實踐,沉淀了諸多經驗成果,歡迎大家互相交流學習:

《數字孿生世界白皮書》下載地址:https://easyv.cloud/references/detail/51.html/?t=yzwsm

《數字孿生行業方案白皮書》下載地址:https://easyv.cloud/references/detail/120.html/?t=yzwsm

《港口數智化解決方案》下載地址:https://easyv.cloud/references/detail/121.html/?t=yzwsm

想申請易知微產品免費試用的客戶,歡迎點擊易知微官網申請試用:https://easyv.cloud/?t=yzwsm

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/76205.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/76205.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/76205.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

構建基于PHP和MySQL的解夢系統:設計與實現

引言 夢境解析一直是人類心理學和文化研究的重要領域。隨著互聯網技術的發展,構建一個在線的解夢系統能夠幫助更多人理解自己夢境的含義。本文將詳細介紹如何使用PHP和MySQL構建一個功能完整的解夢系統,包括系統架構設計、數據庫模型、核心功能實現以及優化策略。 本文源碼下…

【桌面】【系統應用】Samba共享文件夾

目錄 場景一:銀河麒麟桌面與銀河麒麟桌面之間共享文件夾 環境準備 實現目標 操作步驟 (一)配置主機A共享文件夾 1、環境準備 2、在主機A創建共享文件夾 3、設置共享文件密碼 (二)主機B訪問主機A 場景二&…

OpenCV 圖形API(37)圖像濾波-----分離過濾器函數sepFilter()

操作系統:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 編程語言:C11 算法描述 應用一個可分離的線性濾波器到一個矩陣(圖像)。 該函數對矩陣應用一個可分離的線性濾波器。也就是說,首先&a…

webpack理解與使用

一、背景 webpack的最初目標是實現前端工程的模塊化,旨在更高效的管理和維護項目中的每一個資源。 最早的時候,我們通過文件劃分的方式實現模塊化,也就是將每個功能及其相關狀態數據都放在一個JS文件中,約定每個文件就是一個獨立…

rac環境下,增加一個控制文件controlfile

先關閉節點二,在節點一上操作 1、查看控制文件個數和路徑 SQL> show parameter control 2、備份參數文件 SQL> create pfile/home/oracle/orcl.pfile20250417 from spfile; 3、修改控制文件參數 SQL> alter system set contr…

git安裝(windows)

通過網盤分享的文件:資料(1) 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1MAenYzcQ436MlKbIYQidoQ 提取碼: evu6 點擊next 可修改安裝路徑 默認就行 一般從命令行調用,所以不用創建。 用vscode,所以這么選擇。

Spring Boot整合難點?AI一鍵生成全流程解決方案

在當今的軟件開發領域,Spring Boot 憑借其簡化開發流程、快速搭建項目的優勢,成為了眾多開發者的首選框架。然而,Spring Boot 的整合過程并非一帆風順,常常會遇到各種難點。而飛算 JavaAI 的出現,為解決這些問題提供了…

Python批量處理PDF圖片詳解(插入、壓縮、提取、替換、分頁、旋轉、刪除)

目錄 一、概述 二、 使用工具 三、Python 在 PDF 中插入圖片 3.1 插入圖片到現有PDF 3.2 插入圖片到新建PDF 3.3 批量插入多張圖片到PDF 四、Python 提取 PDF 圖片及其元數據 五、Python 替換 PDF 圖片 5.1 使用圖片替換圖片 5.2 使用文字替換圖片 六、Python 實現 …

山東大學軟件學院創新項目實訓開發日志(15)之中醫知識問答歷史對話查看bug處理后端信息響應成功但前端未獲取到

在開發中醫知識問答歷史對話查看功能的時候,出現了前后端信息獲取異同的問題,在經過非常非常非常艱難的查詢之后終于解決了這一問題,而這一問題的罪魁禍首就是后端沒有setter和getter方法!!!!&a…

Arkts應用全局UI狀態存儲和持久化V2(AppStorageV2、PersistenceV2和@Type)

目錄 應用全局UI狀態存儲和持久化V2版本 AppStorageV2 connect remove keys 示例 使用限制 PersistenceV2 connect remove keys save notifyOnError 示例 使用限制 Type 使用限制 應用全局UI狀態存儲和持久化V2版本 以下實例AppStorageV2、PersistenceV2和裝飾…

最大子序和問題——動態規劃/貪心算法解決

目錄 一:問題描述 二:解決思路1——動態規劃思想 三:C 語言代碼實現 四:復雜度分析 五:解決思路2——貪心算法思想 六:具體步驟 七: C語言代碼實現 八:復雜度分析 一:問題描述 …

【Python入門】文件讀取全攻略:5種常用格式(csv/excel/word/ppt/pdf)一鍵搞定 | 附完整代碼示例

大家好,我是唐叔!今天給大家帶來一篇Python文件讀取的終極指南。無論是數據分析、辦公自動化還是爬蟲開發,文件讀取都是Python程序員必須掌握的核心技能。本文將詳細介紹Python處理5大常用文件格式的方法,包含完整可運行的代碼示例…

四、小白如何用Pygame制作一款跑酷類游戲(頁面暫停和主角跑步動作的實現)

四、小白如何用Pygame制作一款跑酷類游戲(頁面暫停和主角跑步動作的實現) 提示:寫完文章后,目錄可以自動生成,如何生成可參考右邊的幫助文檔 文章目錄 四、小白如何用Pygame制作一款跑酷類游戲(頁面暫停和主…

《基于 RNN 的股票預測模型代碼優化:從重塑到直接可視化》

在深度學習領域,使用循環神經網絡(RNN)進行股票價格預測是一個常見且具有挑戰性的任務。本文將圍繞一段基于 RNN 的股票預測代碼的改動前后差別展開,深入剖析代碼的優化思路和效果。 原始代碼思路與問題 原始代碼實現了一個完整…

Lambda 函數與 peek 操作的使用案例

Lambda 函數和 peek 操作是 Java 8 Stream API 中非常有用的特性&#xff0c;下面我將介紹它們的使用案例。 Lambda 函數使用案例 Lambda 表達式是 Java 8 引入的一種簡潔的匿名函數表示方式。 集合操作 List<String> names Arrays.asList("Alice", "B…

Docker私有倉庫頁面訪問實現

通過 docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2 命令搭建的Docker私有倉庫默認不提供網頁訪問界面。它是一個基于API的后端服務&#xff0c;主要用于鏡像的存儲和管理。但可以通過以下兩種方式實現網頁訪問&#xff1a; 一、通過第三方Web UI工具擴展 1. 使用 D…

[王陽明代數講義]語言模型核心代碼調研

語言模型核心代碼調研 基于Consciciteation?的才氣張量持續思考綜述將文本生成建模為才氣張量網絡擴散過程&#xff0c;實現非自回歸推理通過才氣張量的群-拓撲流形交叉注意力實現多模態推理&#xff0c;將輸入壓縮到低維空間持續迭代提出「條件計算提前終止」機制&#xff0c…

flink jobmanager離奇的heap oom

文章目錄 現象描述開始分析1.初步分析dump文件2.AI分析引用關系分析方向2.1 flink BlobServer bug分析方向2.2 和運行環境有關分析方向2.3 和任務有關 回到問題本身&#xff0c;思考一下1. seatunnel到底有沒有問題2.再次分析zipfile對象3.分析seatunnel es connector 源碼4 懷…

APP動態交互原型實例|墨刀變量控制+條件判斷教程

引言 不同行業的產品經理在繪制原型圖時&#xff0c;擁有不同的呈現方式。對于第三方軟件技術服務公司的產品經理來說&#xff0c;高保真動態交互原型不僅可以在開發前驗證交互邏輯&#xff0c;還能為甲方客戶帶來更直觀、真實的體驗。 本文第三部分將分享一個實戰案例&#…

AI 驅動下的后端開發架構革命:從智能協同體系

AI 驅動下的后端開發架構革命&#xff1a;從智能協同體系 一、引言&#xff1a;AI 重構后端開發范式 在 2025 年的企業級技術演進中&#xff0c;人工智能正從輔助工具升級為核心架構要素。根據 Gartner《2025 智能技術棧成熟度報告》&#xff0c;傳統 "人力編碼 硬規則…