要使用 Python 連接 PostgreSQL 數據庫，從 mimic - III 數據庫中篩選數據并導出特定的數據圖表，你可以按照以下步驟操作：

1. 安裝所需的庫：psycopg2 用于連接 PostgreSQL 數據庫，pandas 用于數據處理，matplotlib 用于繪制圖表。
2. 連接到 PostgreSQL 數據庫。
3. 執行 SQL 查詢以篩選所需的數據。
4. 使用 pandas 處理數據。
5. 使用 matplotlib 繪制圖表。
6. 保存圖表。

以下是一個示例代碼：

import psycopg2
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltdef connect_to_database():try:# 建立數據庫連接connection = psycopg2.connect(database="your_database",user="your_user",password="your_password",host="your_host",port="your_port")return connectionexcept (Exception, psycopg2.Error) as error:print("Error while connecting to PostgreSQL", error)return Nonedef fetch_data(connection):try:# 執行 SQL 查詢query = "SELECT * FROM your_table LIMIT 100"  # 替換為你的實際查詢df = pd.read_sql(query, connection)return dfexcept (Exception, psycopg2.Error) as error:print("Error while fetching data", error)return Nonedef plot_and_save_data(df):if df is not None:# 假設繪制一個簡單的柱狀圖，這里你可以根據需求修改df.plot(kind='bar')plt.title('Sample Data Chart')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.savefig('data_chart.png')print("Chart saved as data_chart.png")if __name__ == "__main__":connection = connect_to_database()if connection:data = fetch_data(connection)plot_and_save_data(data)connection.close()

代碼說明：

1. connect_to_database 函數：用于建立與 PostgreSQL 數據庫的連接。你需要將 your_database、your_user、your_password、your_host 和 your_port 替換為實際的數據庫信息。
2. fetch_data 函數：執行 SQL 查詢并將結果存儲在 pandas 的 DataFrame 中。你需要將 your_table 替換為實際的表名，并根據需求修改查詢語句。
3. plot_and_save_data 函數：使用 matplotlib 繪制圖表并保存為 data_chart.png。你可以根據需求修改圖表類型和樣式。
4. 主程序：調用上述函數完成數據庫連接、數據獲取、圖表繪制和保存操作，并在完成后關閉數據庫連接。