未來AI方向落地場景：小語言模型，super_private_agent

小語言模型

• 工業物聯網：經企業特定數據預訓練后，可部署在大型生產設備傳感器或物聯網設備上，實時收集并分析設備數據，用于設備實時監控、預測性維護等。比如提前檢測設備故障，避免停工損失。
• 智能交通：可在車輛的車載計算機上運行，借助多模態功能，結合語音命令與圖像分類。如識別車輛周圍障礙物，利用檢索功能從交通法規中獲取信息，輔助駕駛員安全駕駛。
• 邊緣計算設備：在資源受限的邊緣設備上運行，如智能攝像頭、智能家居設備等，執行本地數據處理和分析任務，減少數據傳輸延遲和隱私風險，實現如本地圖像識別、語音控制等功能。
• 中小企業應用：因成本低、效率高，適合預算有限的中小企業。可用于客服聊天機器人、文檔處理、簡單數據分析等日常業務場景，提升企業運營效率。