AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志，MIT?科技評論也將Al合成數據列為2022年十大突破性技術之一，甚至將生成性Al(Generative Al)?稱為是AI領域過去十年最具前景的進展。同時，AIGC領域崗位需求數量暴漲。高校方面在人工智能專業與機器人相關專業的開設數量也“井噴式”增長。?

基本介紹

機器視覺/自然語言/生成式人工智能綜合應用實驗平臺是一款面向人工智能相關專業的綜合型實驗設備，由邊緣計算主機、拓展模塊、產業應用套件等部分組成，支持文心一言等大模型，可滿足人工智能相關專業的核心課程及專業方向課程的教學、實驗和實訓需求，包括：《生成式人工智能實訓》、《機器視覺應用技術》、《自然語言應用技術》、《邊緣計算應用技術》等。

應用系統

平臺基于視覺、嗅覺、觸覺、聽覺等感知信息，利用機器視覺、語音識別、計算機控制、網絡通信等技術，結合IOT傳感器及執行設備，可實現豐富的行業智慧化應用，包括智能家居、智能抄表、智慧門禁、智慧安防、智慧停車、健康防疫等。

1）智慧家居、門禁、安防

2）智慧停車、輔助駕駛、健康防疫

6）生成式人工智能應用案例

可對來自醫療套件的數據進行實時采集，包括心電、無創血壓、血氧飽和度、脈率、容積波和體溫等數據，以此對患者進行遠程監控，從而實時了解患者的健康狀況。內置的大模型算法可以對這些數據進行分析，并在患者病情惡化或可能出現緊急情況時向醫療機構發出警報，幫助醫護人員對病情進行及時的干預。

機器視覺軟件

機器視覺軟件集成了豐富的模型庫、算法庫、硬件庫和應用案例，幫助學生快速掌握人工智能視覺領域的開發與應用技能，主要包括圖像基礎、圖像應用、深度學習、云應用、邊緣智能等學習內容。

1）部分案例截圖

自然語言應用

自然語言應用集成了豐富的模型庫、算法庫、硬件庫和應用案例，幫助學生快速掌握人工智能語音語言領域的開發與應用技能，主要包括語言處理基礎、語言處理應用、百度云邊應用、語言處理案例等學習內容。

1）部分案例截圖

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